Python برنامج لحل لعبة السودوكو بالذكاء الاصطناعى باستخدام

Aperçu

Dans ce cours pratique d'une durée d'environ une heure, vous créerez un outil pour résoudre le Sudoku en utilisant le langage de programmation Python. Ce problème est un exemple de ce que l'on appelle un Constraint Satisfaction Problem (CSP) qui se traduit en français par des problèmes de satisfaction de contraintes dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Les problèmes de satisfaction de contraintes sont des problèmes mathématiques qui doivent satisfaire à un nombre de règles en permanence.

Dans ce projet, vous utiliserez l'algorithme de retour en arrière pour résoudre les CSP comme le Sudoku. L'algorithme de retour en arrière est une méthode utilisant la récursivité pour construire progressivement une solution au problème et éliminer les solutions qui ne respectent pas les contraintes du problème.

À la fin, vous serez capable d'appliquer les connaissances acquises de ce projet à des projets plus complexes utilisant ces techniques.

Note :

Ce cours fonctionne de préférence pour les apprenants résidant en Amérique du Nord. Nous travaillons actuellement à offrir la même expérience dans d'autres régions.

Université :

Fournisseur de cours :

Coursera

Catégories :

Cours d'intelligence artificielle, Cours de Python

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Enseigné par

Ahmed Elhelow

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Sujets