Services d'Analyse Microsoft SQL Server - SSAS (Tabular DAX)

Aperçu

Visualisez des données dans Excel à l'aide de SQL Server Analysis Services (SSAS) avec DAX. Ce que vous apprendrez :

Extraire des données de plusieurs tables.

Créer des connexions entre les tables. Développer le modèle à l'aide de fonctions DAX.

Créer des analyses dans Excel. Ce cours couvre le modèle tabulaire dans SQL Server Analytical Services.

Veuillez noter :

Ce cours n'est pas affilié à, approuvé par, ou sponsorisé par Microsoft. Nous installerons SQL Server Developer sur votre ordinateur, qui auparavant coûtait 100 $, ainsi que l'extension SSAS.

Nous créerons ensuite notre première analyse en utilisant SQL Server en quelques minutes seulement. Après cette introduction, nous entrerons dans les détails de la création de vos analyses dans Excel, y compris des options avancées de tableau croisé dynamique que la plupart des gens ne connaissent même pas, mais qui sont très utiles.

Cela inclut les segments, les chronologies et les totaux non visuels. Ensuite, nous développerons des formules DAX pour étendre davantage le modèle.

Beaucoup de formules sont basées sur les formules Excel, mais il y a aussi plusieurs éléments supplémentaires. Nous créerons des colonnes calculées, qui sont répliquées dans chaque ligne, et des mesures, qui sont des calculs sommaires.

Nous examinerons les fonctions logiques, d'agrégations, statistiques, mathématiques, textuelles, d'information, de filtre et de valeurs, et d'intelligence temporelle. Enfin, je vous montrerai comment vous pouvez faire des choses similaires dans Microsoft Excel.

À la fin de ce cours, vous serez capable de créer des analyses fiables dans Visual Studio, de les déployer dans SQL Server Analytical Services, de détailler les résultats rapidement dans Excel, et vous serez capable d'aider les autres avec leur analyse de données.

Programme

• Introduction à Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
Aperçu de la Business Intelligence de SQL Server
Modèles multidimensionnels vs. modèles tabulaires
• Configuration de l'environnement
Installation de SQL Server et SSAS
Configuration de la base de données SQL Server
Introduction à SQL Server Data Tools (SSDT)
• Comprendre le modèle tabulaire
Introduction à l'architecture du modèle tabulaire
Différences entre les modèles tabulaires et multidimensionnels
Caractéristiques clés du modèle tabulaire
• Configuration des sources de données
Connexion à différentes sources de données
Établissement des relations entre les tables de données
Actualisation et traitement des données
• Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)
Syntaxe et fonctions de base
Colonnes calculées vs. mesures
Contexte d'évaluation : contexte de ligne et de filtre
• Fonctions DAX avancées
Fonctions d'intelligence temporelle
Fonctions de filtre
Fonctions d'itérateur
• Création et gestion des mesures
Définition des mesures standard
Utilisation avancée de DAX pour des mesures complexes
Considérations sur les performances
• Mise en œuvre de la sécurité dans les modèles tabulaires
Sécurité basée sur les rôles
Sécurité au niveau des lignes (RLS)
• Amélioration des performances du modèle
Optimisation des modèles de données
Utilisation efficace des hiérarchies et des colonnes calculées
Utilisation des diagnostics de requêtes
• Création de visualisations de données
Introduction à Power BI
Connexion de Power BI aux modèles tabulaires
Conception de rapports et tableaux de bord interactifs
• Déploiement et administration
Déploiement d'une solution de modèle tabulaire
Surveillance et gestion d'une instance tabulaire
Procédures de sauvegarde et de restauration
• Meilleures pratiques en modélisation tabulaire SSAS
Modèles de conception et anti-modèles
Gestion des versions et documentation du modèle
Maintenance et mises à jour du modèle
• Conclusion du cours
Révision des concepts clés
Ressources pour un apprentissage supplémentaire
Session finale de questions-réponses

Enseigné par

Phillip Burton • 800,000+ students so far

Sujets

Affaires