Visualizing with QuickSight (Portuguese)

Aperçu

Dans ce cours, vous découvrirez les aspects techniques de l'intelligence économique (BI) et de la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). L'accent sera mis sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord interactifs et des analyses. Nous verrons comment incorporer des tableaux de bord dans des applications et des sites web et gérer l'accès et les autorisations de manière sécurisée. Vous apprendrez également à vous connecter et préparer des données à partir de services tels que Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift, Amazon Athena et AWS Glue, ainsi que de sources de données sur site via des nuages privés virtuels (VPC) et des connecteurs d'application.

Remarque : Ce cours dispose de transcriptions/sous-titres traduits. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Public cible

Ce cours est destiné à :

• Professionnels techniques, ingénieurs BI et analystes de données des organisations clientes et partenaires d'AWS

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Fournir une vue d'ensemble technique de la visualisation des données à travers QuickSight
• Vous connecter et préparer des données provenant de sources AWS, d'applications tierces et de bases de données sur site pour la visualisation et l'analyse
• Créer et partager des analyses visuelles et des tableaux de bord
• Configurer de manière sécurisée l'authentification pour les utilisateurs et les groupes, y compris Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML) et les kits de développement de logiciels (SDK)
• Incorporer des tableaux de bord interactifs et des analyses de données dans des applications, sites web et portails
• Tirer parti des insights automatisés de machine learning pour la détection d'anomalies, les prévisions et les narrations en langage naturel

Prérequis

Nous recommandons aux participants de respecter les prérequis suivants :

• AWS Technical Professional
• Expérience préalable avec un outil de reporting BI

Méthode de présentation

Ce cours est présenté sous le format suivant :

• Formation numérique en auto-apprentissage

Durée

4 heures

Description du cours

Ce cours couvre les concepts suivants :

• Introduction/présentation des concepts de base de QuickSight
• Création et partage de visualisations de données dans QuickSight
• Utilisation de ML Insights
• Incorporation de tableaux de bord QuickSight
• Implémentation avec QuickSight

Université : AWS Skill Builder

Catégories : Cours sur le machine learning, Cours sur la détection d’anomalies, Cours sur l'intelligence économique, Cours sur la visualisation des données, Cours Amazon QuickSight

Programme

Enseigné par

Étiquettes

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