Jeu automatisé de jeux vidéo de survie avec raisonnement en bon sens

Aperçu

Immergez-vous dans la fascinante intersection de l'intelligence artificielle et du jeu vidéo en explorant comment la programmation par ensembles répondants combinée au raisonnement de sens commun peut améliorer le jeu automatisé dans le jeu de survie populaire Don't Starve. Ce cours explore le développement d'un agent sophistiqué capable de surpasser les joueurs novices grâce à un apprentissage environnemental astucieux et une prise de décision logique stratégique.

Parfait pour les passionnés d'intelligence artificielle et d'informatique, cette offre de YouTube offre des éclairages sur les méthodologies de pointe conduisant les avancées dans l'IA de jeux vidéo.

Programme

• Introduction au gameplay automatisé dans les jeux vidéo
Aperçu de l'IA dans les jeux
Étude de cas : Don't Starve
• Notions de base des jeux de survie
Mécaniques de jeu : collecte de ressources, artisanat et survie
Stratégies courantes dans les jeux de survie
• Introduction à la programmation par ensembles de réponses (ASP)
Qu'est-ce que l'ASP ?
Concepts clés et syntaxe
• Raisonnement par bon sens en IA
Compréhension des connaissances de bon sens
Application du raisonnement par bon sens au gameplay
• Modélisation des environnements de jeu avec ASP
Encodage du monde du jeu
Représentation des ressources, actions et objectifs
• Prise de décision dans le gameplay
Prise de décision logique dans des environnements dynamiques
Création d'arbres de décision et de plans d'action
• Création de l'agent IA
Intégration de l'ASP et du raisonnement par bon sens
Conception d'algorithmes adaptatifs pour l'apprentissage environnemental
• Tests et évaluation
Mesures de succès dans les jeux de survie
Méthodes d'évaluation des performances de l'IA par rapport aux joueurs humains
• Sujets avancés
Gestion de l'incertitude et de l'information incomplète
Coordination et compétition multi-agents
• Projet : Développement d'un agent automatisé pour Don't Starve
Définition des objectifs et jalons
Mise en œuvre et itération de l'agent IA
Analyse de performance et optimisation
• Conclusion du cours
Résumé et futures directions dans la recherche sur l'IA en jeu
Considérations éthiques et IA responsable dans les jeux

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Sujets

Informatique