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À l'intérieur de ForcedLeak - Comment les agents IA élargissent la surface d'attaque de l'entreprise

Découvrez comment la vulnérabilité ForcedLeak (CVSS 9.4) dans les agents IA crée de nouveaux risques de sécurité pour les entreprises via l'injection de prompts et les lacunes des politiques, ainsi que des stratégies de défense exploitables.
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Présentation de la Matrice de Contrôle de l'IA (AICM v1.0) - Opérationnaliser la Gouvernance de l'IA à Grande Échelle

Découvrez le AI Controls Matrix (AICM v1.0), un cadre neutre vis-à-vis des vendeurs avec 243 objectifs de contrôle répartis sur 18 domaines pour sécuriser et gouverner les systèmes d'IA basés sur le cloud à grande échelle.
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Dérive des agents - Comprendre et gérer la dégradation des performances des agents IA en production

Découvrez comment détecter, mesurer et atténuer la dérive des agents - la dégradation progressive des performances affectant les agents IA en production à travers l'évolution des données et les comportements changeants.
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Comment la réflexion orientée par les mathématiques construit des systèmes agentiques plus intelligents

Découvrez comment les fondations mathématiques stimulent des systèmes d'IA agents plus intelligents, de la sélection de modèles aux architectures hybrides en passant par une évaluation rigoureuse pour des agents prêts à la production.
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Ingénierie du Contexte - Techniques Pratiques pour Améliorer la Qualité des Agents Aujourd'hui

Maîtrisez les techniques d'ingénierie contextuelle pour améliorer la fiabilité et la performance des agents d'IA grâce à des incitations stratégiques, au raisonnement et aux outils plutôt que de compter sur des modèles plus grands.
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Construire une infrastructure ouverte pour l'ère agentique

Explorez comment construire une infrastructure ouverte pour les agents d'IA, en comprenant pourquoi les systèmes web actuels limitent l'innovation et comment les professionnels du MLOps peuvent façonner des fondations évolutives et interopérables.
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Tester les agents IA - Un cadre pratique pour la fiabilité et la performance

Découvrez comment construire des cadres de test robustes pour les agents d'IA en production, couvrant les tests de régression, la validation adverse et les pipelines automatisés pour assurer la fiabilité à grande échelle.
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Construction et évaluation des agents

Découvrez comment transformer les LLM en agents prêts à être utilisés en production grâce à des principes de conception, des méthodes d'évaluation et des flux de travail de surveillance pour des solutions commerciales fiables.
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L'intelligence vidéo devient agentique

Explorez comment l'intelligence vidéo agentique transforme les systèmes d'IA pour raisonner, planifier et exécuter des tâches visuelles sophistiquées de manière autonome, atteignant des gains d'efficacité de 98% dans des applications réelles.
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Pourquoi CI/CD échoue pour l'IA et comment CC/CD le résout

Découvrez pourquoi les méthodes traditionnelles de CI/CD échouent pour les systèmes d'IA et apprenez le cadre CC/CD pour évoluer en toute sécurité avec des produits d'IA autonomes grâce à une calibration continue et une surveillance comportementale.
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Orchestrer des agents d'intelligence artificielle pour structurer la connaissance des produits mondiaux.

Découvrez comment Shopify orchestre des agents d'IA spécialisés pour gérer des millions de taxonomies de produits, en amplifiant le savoir expert à travers les domaines grâce à des systèmes LLM-as-Judge et des flux de travail multi-agents.
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Comment construire et évaluer des workflows d'IA agentique avec FloTorch

Maîtrisez les flux de travail de l'IA agentique de niveau entreprise avec la passerelle de FloTorch, couvrant l'intégration LLM, le routage intelligent, la gouvernance, l'observabilité et l'optimisation des coûts pour le déploiement en production.
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