Tous les cours actuels de Science des Données en 2024
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Extraction de données structurées à partir d'une entrée multimodale : Approches neuronales et neuro-symboliques
Explorez des techniques avancées pour extraire des données structurées à partir de sources multimodales, en vous concentrant sur les méthodes neuronales, les approches neuro-symboliques et les solutions basées sur les modèles de langage de grande taille (LLM) pour traiter les éléments textuels et visuels intégrés.
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Éthique de l'IA : De la théorie à la pratique - Un guide pour une mise en œuvre responsable
Explorez des approches pratiques de l'éthique de l'IA, allant du paysage mondial et des cadres réglementaires à la mise en œuvre d'une innovation éthique dans les applications pratiques de la science des données.
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Commencer avec Google Colab pour la science des données et l'IA
Apprenez les flux de travail essentiels pour créer et documenter des projets de science des données dans Google Colab, en couvrant les meilleures pratiques pour l'organisation des notebooks et la documentation dans les applications d'intelligence artificielle.
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Données en temps réel pour l'automatisation de la boucle de rétroaction générative
Plongez dans l'automatisation des données en temps réel avec les Boucles de Rétroaction Génératrices (BRG), en explorant les mises en œuvre pratiques, la construction de pipelines et les démonstrations pratiques pour les systèmes de traitement de données automatisés.
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Créer des applications de données prêtes pour la production avec les bundles d'actifs Databricks - Analyse du jeu de données des cookies
Maîtrisez les analyses en temps réel et les applications de streaming de données avec les Databricks Asset Bundles, comprenant une expérience pratique avec l'application Bakehouse et l'optimisation des emplacements de magasin à l'aide de l'IA.
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Succès du Lancement de Médicaments Grâce à l'Analyse des Données de Vente Guidée par les Invites
Découvrez comment optimiser les lancements de médicaments pharmaceutiques grâce à des analyses de vente avancées, la modélisation prédictive et le traitement des données en temps réel pour améliorer la performance sur le marché et le retour sur investissement.
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Améliorer l'IA avec des données en temps réel - Déverrouiller les aperçus contextuels
Découvrez comment l'intégration de données en temps réel améliore les systèmes d'IA, enrichit la compréhension contextuelle et révolutionne les flux de travail des entreprises grâce à des techniques avancées de génération de requêtes et des stratégies de mise en œuvre de pointe.
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Classification - Fondamentaux et Applications Pratiques
Maîtrisez les algorithmes de classification, de la régression logistique au SVM, en les implémentant dans Excel et Python tout en apprenant à évaluer les performances des modèles et à interpréter les résultats pour la prise de décision en entreprise.
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Open source et science à l'ère des modèles fondamentaux
Explorez le rôle critique des modèles open-source dans le développement de l'IA, en mettant l'accent sur l'accès API, les poids ouverts et l'innovation menée par la communauté pour faire progresser la recherche sur les modèles de base.
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Système événementiel assisté par IA pour l'analyse collaborative de l'apprentissage en programmation
Découvrez un système alimenté par l'IA pour analyser les activités de programmation collaborative, avec des outils de visualisation axés sur les événements pour améliorer l'évaluation de l'apprentissage et la dynamique de groupe.
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Mettre en œuvre l'IA de manière responsable et sécurisée - Session BRK358
Découvrez des stratégies pratiques et des exemples concrets pour mettre en œuvre des solutions d'IA en mettant l'accent sur l'éthique, la sécurité et l'évolutivité dans les environnements d'entreprise. Apprenez des experts de l'industrie comment surmonter les défis et garantir un déploiement responsable de l'IA.
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Science des données pour les professionnels du business
Déverrouillez des techniques statistiques avancées pour la science des données et l'analyse commerciale.
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