Cours de science des données

506 Cours

Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression

Fondations de l'apprentissage automatique et de l'IA : Régression linéaire Développez vos compétences en science des données en apprenant à utiliser les concepts de la régression linéaire pour résoudre des problèmes réels. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Science des Données, Cours de Régression.
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DJ Patil: Ask Me Anything

DJ Patil : Posez-moi vos questions Rejoignez l'ancien data scientist en chef des États-Unis DJ Patil alors qu'il répond aux questions posées par les membres de LinkedIn. Les sujets vont de la sécurité des données à l'avenir de la science des données. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours d'Apprentissage Automatique Cours d.
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Azure Machine Learning Development: 1 Basic Concepts

Êtes-vous intéressé par le développement de solutions avec Azure Machine Learning ? Ce cours offre une introduction claire et concise à l'apprentissage automatique et à la science des données. Apprenez les concepts fondamentaux et commencez votre parcours pour maîtriser Azure Machine Learning dès aujourd'hui. Fournisseur du cours : [Nom de l'U.
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Vision artificielle et exploitation intelligente des ressources naturelles

Vision artificielle et exploitation intelligente des ressources naturelles Bienvenue au cours VIARENA, «Vision artificielle et exploitation intelligente des ressources naturelles». La vision artificielle est l'art et la science de rendre les ordinateurs capables d'interpréter intelligemment des images. Il existe une multitude d'applications de la.
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AI Infrastructure and Operations Fundamentals

Fondamentaux de l'Infrastructure et des Opérations AI L'Intelligence Artificielle, ou IA, transforme la société de nombreuses façons. De la reconnaissance vocale aux voitures autonomes, en passant par les immenses possibilités offertes par l'IA générative. La technologie IA fournit aux entreprises la puissance de calcul,.
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Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

Introduction à l'IA et à l'Apprentissage Automatique sur GC - Français Ce cours présente la suite de produits IA et d'apprentissage automatique (ML) de Google Cloud pour construire des projets d'IA prédictive et générative. Il couvre les technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie allant des données à l'IA, incluant.
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Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português

Dans ce cours, nous présentons les ressources d'IA et de machine learning (ML) sur Google Cloud qui créent des projets d'IA générative et prédictive. Nous découvrirons les technologies, les produits et les outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, y compris les fondamentaux de cette technologie, son développement et.
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Generative AI for Data Science

IA Générative pour la Science des Données Découvrez comment l'IA générative peut améliorer la précision des données et l'efficacité opérationnelle en science des données. Ce cours court est conçu pour les data scientists et les passionnés d'IA afin de libérer le potentiel de l'IA générative dans les projets axés sur les données. En seulement 3 h.
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Foundations of Prompt Engineering (Indonesian)

Fondements de l'Ingénierie des Invites (Indonésien) Dans ce cours, vous apprendrez les principes, techniques et meilleures pratiques pour concevoir des invites efficaces. Ce cours introduit les bases de l'ingénierie des invites et se poursuit avec des techniques avancées d'invite. Vous apprendrez également comment prévenir les abus d'invites et co.
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Data Science Foundations: Knowledge Graphs

Fondations de la Science des Données : Graphes de Connaissances Améliorez vos compétences en gestion de l'information avec notre cours complet sur les graphes de connaissances. Disponible sur LinkedIn Learning, ce cours explore divers outils de graphes de connaissances, des techniques pour mettre en réseau les bases de données, et des méthodes.
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !