Cours de science des données

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Introduction aux affaires et à l'analyse des données

Cours d'introduction aux affaires et à l'analyse de données par l'Institut de gestion, technologie et finance MTF
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duration 1 hour 35 minutes
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Maîtriser l'IA & la Stratégie d'Entreprise : 100 Leçons Pour Tous

Maîtriser l'IA : De l'apprentissage automatique à la cybersécurité - Plongez dans les réseaux neuronaux, l'analytique prédictive, le NLP &
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duration 5 hours 12 minutes
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55 jours de masterclass complète sur Tableau

Apprenez tous les aspects de Tableau, du basique à l'avancé, et comprenez les meilleurs principes de visualisation.
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duration 2 days 1 hour 21 minutes
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Faire progresser la science de pointe et l'IA dans les services financiers

Découvrez l'approche de Capital One pour l'expansion de l'IA générative dans des environnements d'entreprise, en mettant l'accent sur la collaboration interfonctionnelle, les outils prêts pour la production et les applications de recherche à la pointe de la technologie.
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Meilleures pratiques pour l'analytique et l'IA générative sur AWS

Découvrez les meilleures pratiques pour optimiser les flux de données, les analyses et les applications d'IA générative sur AWS tout en maximisant la performance et l'efficacité des coûts dans les architectures de données basées sur le cloud.
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De zéro au Machine Learning : Lancer votre aventure axée sur les données

Découvrez comment lancer des projets basés sur les données en utilisant les capacités analytiques et de ML d'AWS, en mettant l'accent sur les solutions à faible code et les meilleures pratiques pour les organisations disposant de ressources limitées.
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Ingénierie analytique avec AWS pour le traitement des données financières

Découvrez comment les ingénieurs en analytique de Banco Itaú tirent parti des outils AWS pour construire des pipelines de données et extraire des informations précieuses à partir de données financières dans la plus grande institution financière d'Amérique du Sud.
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Comment l'IA et le ML transforment la recherche d'information - Du jumelage de mots à l'appariement de significations

Explorez comment l'IA transforme les systèmes de recherche d'informations, passant de la correspondance de mots à la recherche basée sur le sens, avec des fonctionnalités comme les capacités d'OpenSearch, le score BM25, et les approches basées sur des vecteurs.
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Construire des modèles d'apprentissage automatique en utilisant le langage naturel avec Amazon Q et SageMaker

Découvrez comment Amazon Q Developer et SageMaker simplifient le développement de modèles d'apprentissage automatique grâce aux interactions en langage naturel, rationalisant ainsi le flux de travail des data scientists.
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D'heures à minutes : transformation de la stratégie de données avec des outils d'analyse modernes

Découvrez comment des outils de données modernes tels que Tableau, Denodo et Presto transforment l'analyse des assurances, réduisant la génération de rapports de plusieurs heures à quelques minutes tout en permettant la migration vers le cloud.
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !