Cours de science des données

413 Cours

Inteligencia artificial aplicada

Explorez le monde révolutionnaire de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre programme complet de Certification Professionnelle. Alors que l'IA redéfinit le paysage technologique, il devient crucial pour les développeurs et les consultants technologiques de s'équiper de connaissances approfondies et de compétences pratiques en intelligence arti.

edX  Professional Certificate

$195.00

22 weeks, 2-4 hours a week

Coursera  Professional Certificate

IBM Data Analyst

Embarquez dans un voyage vers une carrière prometteuse en analyse de données avec le programme de certification professionnelle d'analyste de données IBM. Ce programme complet est méticuleusement conçu pour vous équiper des compétences essentielles nécessaires pour prospérer dans le domaine très demandé de l'analyse de données. Apprenez les ficelle.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

48 weeks, 3 hours a week

edX  Professional Certificate

Essential Technologies for Business

Dans le paysage commercial concurrentiel d'aujourd'hui, maîtriser des technologies clés telles que le cloud computing, l'intelligence artificielle (IA) et la science des données n'est plus une option mais une nécessité. Ces technologies fondamentales sont les forces motrices derrière la croissance des entreprises, l'innovation et la préparation pou.

edX  Professional Certificate

$247.00

13 weeks, 2-4 hours a week

Coursera  Specialization

IBM AI Foundations for Business

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec la spécialisation Fondements de l'IA pour les Affaires, proposée par Coursera. Ce programme indispensable est conçu pour doter les leaders d'entreprise d'une compréhension complète des solutions basées sur l'IA, adaptées pour répondre aux défis commerciaux modernes. Commencez avec un aper.

Coursera  Specialization

Paid Course

9 weeks, 2 hours a week

Coursera  Professional Certificate

CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist

La certification de Technologue Émergent Éthique Certifié (TEEC) distingue les professionnels en démontrant leur compétence dans les pratiques éthiques au sein des technologies émergentes centrées sur les données telles que l'IA, l'apprentissage automatique et la science des données. Cette certification est de plus en plus recherchée alors que les.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

35 weeks, 3 hours a week

edX  Microbachelors

Full Stack Application Development

Embarquez dans un voyage pour devenir un développeur full stack avec le programme MicroBachelors complet en développement d'applications cloud full stack proposé par IBM et hébergé sur edX. Ce programme vous dote des compétences nécessaires pour exceller dans une carrière qui exige une expertise dans les technologies du cloud, permettant aux entrep.

edX  Microbachelors

$793.00

32 weeks, 3-6 hours a week

FutureLearn

Mathematics for Data Science: Essential Mathematics for Machine Learning and AI

Ouvrez la porte à une carrière en Intelligence Artificielle (IA) avec "Mathématiques pour la Science des Données : Mathématiques Essentielles pour l'Apprentissage Automatique et l'IA" proposé par FutureLearn. Ce cours d'introduction est soigneusement conçu pour ceux dont les compétences en mathématiques sont un peu rouillées ou pour les débutants d.

FutureLearn

Paid Course

4 weeks, 5 hours a week

On-Demand

Udemy

2024 Comprehensive AI & Machine Learning Bootcamp

Lancez-vous dans l'avenir de la technologie avec le Bootcamp Complet IA & Machine Learning 2024, proposé par Udemy. Ce cours exhaustif propose une plongée profonde depuis les fondements même des Bases de HTML jusqu'aux avancées de pointe en Python Avancé pour 2024. Idéal tant pour les novices désireux de se lancer dans le domaine que pour les profe.

Udemy

Paid Course

1 day 5 hours 58 minutes

On-Demand

LinkedIn Learning

Advance Your Skills in AI and Machine Learning

Embarquez pour un voyage afin de maîtriser le domaine en constante évolution de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) avec notre parcours d'apprentissage complet offert par LinkedIn Learning. Ce programme spécialisé est minutieusement conçu pour améliorer vos compétences en IA, ML et science des données. Plongez en.

LinkedIn Learning

Free Trial Available

11 hours

On-Demand

FutureLearn  ExpertTrack

AI Design and Engineering with Microsoft Azure

Embarquez dans un voyage transformatif pour enrichir votre carrière en ingénierie de l'IA avec notre cours complet, "Conception et ingénierie IA avec Microsoft Azure". Plongez profondément dans les fondamentaux de l'apprentissage automatique et élevez vos compétences à de nouveaux sommets. Offert en collaboration avec FutureLearn & ExpertTrack,.

FutureLearn  ExpertTrack

Paid Course

17 weeks, 5-6 hours a week

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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !