Cours de science des données

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LinkedIn Learning

Big Data in the Age of AI

Plongez dans l'immense domaine des Big Data et leur rôle crucial dans l'ère actuelle dominée par l'Intelligence Artificielle (IA). Ce cours complet, proposé par LinkedIn Learning et adapté pour les passionnés de divers horizons, met en lumière les mécanismes complexes des grandes données. Les participants découvriront la relation synergique entre l.

LinkedIn Learning

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2-3 hours

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Udemy

Natural Language Processing Real-World Projects in Python

Embarquez dans un voyage enrichissant à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec notre cours complet, "Projets Réels en Traitement du Langage Naturel avec Python," disponible sur Udemy. Plongez dans la résolution de trois défis d'affaires cruciaux en construisant des modèles robustes d'Intelligence Artificielle et de TLN. Ce cou.

Udemy

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5 hours 26 minutes

On-Demand

Coursera  Professional Certificate

Bases de Inteligencia Artificial para Todos

Découvrez les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) avec ce cours spécialisé, idéal pour ceux qui souhaitent commencer à explorer le monde fascinant de l'IA, sans avoir besoin d'expérience préalable en programmation ni en technologie. Ce cours développé en collaboration avec Coursera et accompagné d'un Certificat Professionnel, vous intr.

Coursera  Professional Certificate

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26 weeks, 3 hours a week

Udemy

Intelligence Artificielle de A à Z

Explorez le domaine de l'Intelligence Artificielle avec le cours en ligne "Intelligence Artificielle de A à Z" proposé par Udemy. Ce cours unique est conçu pour vous enseigner comment combiner efficacement la puissance des Data Sciences, du Machine Learning et du Deep Learning pour développer des systèmes d'IA avancés et redoutables. Adapté à tous.

Udemy

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14 hours 1 minute

On-Demand

Udemy

Generative AI, from GANs to CLIP, with Python and Pytorch

Rejoignez notre cours complet sur Udemy intitulé "L'IA générative, des GANs à CLIP, avec Python et Pytorch." Ce cours est conçu pour vous emmener dans le monde fascinant des réseaux d'intelligence artificielle générative. Que vous débutiez ou cherchiez à approfondir votre compréhension, ce cours couvre tout, des concepts de base aux concepts plus a.

Udemy

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10 hours 34 minutes

On-Demand

Coursera

AI Workflow: Enterprise Model Deployment

Embarquez pour un voyage transformateur avec le cinquième volet de la spécialisation en certification IBM AI Enterprise Workflow, "AI Workflow : Enterprise Model Deployment", proposé via Coursera. Conçu pour les professionnels de la science des données ayant un talent pour créer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique, ce cours c.

Coursera

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9-10 hours

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Coursera  Specialization

Applied Data Science

Titre : Spécialisation en science des données appliquées Description : Plongez dans le domaine dynamique de la science des données avec Spécialisation en science des données appliquées, un programme complet conçu pour les passionnés désireux de résoudre des problèmes de données réels. Parfait pour les personnes souhaitant faire avancer leur carrièr.

Coursera  Specialization

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26 weeks, 4 hours a week

Coursera  Specialization

IBM AI Enterprise Workflow

Embarquez dans un voyage transformateur pour devenir un spécialiste de la science des données IBM AI Enterprise Workflow V1 grâce à notre spécialisation de six cours proposée en partenariat avec Coursera. Cette spécialisation méticuleusement conçue est votre porte d'entrée pour maîtriser l'IBM AI Enterprise Workflow, une approche holistique conçue.

Coursera  Specialization

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17 weeks, 5 hours a week

FutureLearn

Microsoft Future Ready: Designing and Implementing an Azure AI Solution

Rejoignez le cours "Microsoft Future Ready : Concevoir et mettre en œuvre une solution d'IA Azure", un programme immersif visant à améliorer votre processus de science des données grâce à la puissance de Microsoft Azure. Ce cours, élaboré par l'équipe d'apprentissage mondiale de Microsoft, est conçu pour les scientifiques des données se préparant à.

FutureLearn

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3 weeks, 6 hours a week

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AWS Skill Builder

Foundations of Prompt Engineering

Plongez dans le monde de l'ingénierie des prompts avec ce cours complet conçu pour vous enseigner tout, des principes fondamentaux aux techniques de pointe. Acquérez les connaissances pour concevoir des prompts efficaces, et comprenez comment appliquer les meilleures pratiques, vous prémunir contre l'utilisation abusive et atténuer les biais dans l.

AWS Skill Builder

Free Certificate

4 hours

On-Demand

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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !