Cours de science des données

930 Cours

Udemy

Cours Ultime Tableau (25 Heures) : De Débutant à Expert (2025)

(+25 heures de contenu de haute qualité) Cours étape par étape couvrant tout pour maîtriser Tableau et la visualisation de données.

Udemy

Paid Course

1 day 59 minutes

On-Demand

Udemy

ChatGPT pour la science des données et l'apprentissage automatique en Python

Maîtrisez l'analyse de données, la régression, la classification, le clustering et la programmation avec Pandas grâce à ChatGPT ! Un cours basé sur des projets.

Udemy

Paid Course

14 hours 5 minutes

On-Demand

Udemy

Spécialiste Tableau Desktop + Certification Analyste de Données

Guide tout-en-un pour réussir les examens de spécialiste de bureau Tableau et d'analyste de données certifié | 2 examens pratiques complets

Udemy

Paid Course

10 hours 2 minutes

On-Demand

Udemy

Introduction à l'ingénierie des données utilisant l'IA générative

Guide Pratique pour Débutants sur GenAI et LLMs pour Transformer, Charger et Modéliser des Données avec Python et SQL

Udemy

Paid Course

6 hours 8 minutes

On-Demand

Udemy

Analyse de données pour la gestion de projet

Combiner les pratiques traditionnelles et l'analyse de données moderne pour améliorer le succès des projets.

Udemy

Paid Course

3 hours

On-Demand

Udemy

Analyse de données pour la gestion de projet

Maîtrisez l'analyse des données dans la gestion de projet : Stimulez le succès avec des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord utilisant Excel.

Udemy

Paid Course

2 hours 52 minutes

On-Demand

Udemy

Analyste de données en Python, Tableau, SQL et ChatGPT avec projets

Ensemble 4 en 1 - Analyse de données avec Python, SQL, projets ChatGPT. Préparez-vous pour la certification d'analyste de données Tableau.

Udemy

Paid Course

21 hours 31 minutes

On-Demand

Udemy

ChatGPT pour la science des données et l'apprentissage automatique

Cas d'utilisation de chatGPT pour débutants et avancés - test d'hypothèses, apprentissage supervisé, Naive Bayes, éthique de l'IA

Udemy

Paid Course

1 hour 59 minutes

On-Demand

Udemy

Master : Big Data pour les RH, le Marketing et la Finance 2.0

Big Data pour les RH, Big Data en Marketing, Big Data en Finance, Applications de Big Data, Ressources humaines, Développement des RH

Udemy

Paid Course

2 hours 12 minutes

On-Demand

Udemy

IA Responsable : Principes, Pratiques et Applications

Maîtrisez les principes du développement éthique de l'IA, de l'équité et de la transparence aux stratégies de mise en œuvre pratiques, en assurant un déploiement responsable des technologies de l'IA qui profitent à la société tout en minimisant les risques.

Udemy

Paid Course

2 hours 29 minutes

On-Demand

1 ... 25 26 27 28 29 ... 93

Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Il y a une envie d'apprendre un métier prometteur et très bien rémunéré.

Il y a de l'expérience dans une industrie connexe, mais vous voulez vous orienter vers une nouvelle direction plus demandée. Les Data Scientists sont souvent des programmeurs, des marketeurs, des financiers et des analystes d'affaires.

Dans les activités professionnelles ou la recherche scientifique, il est nécessaire d'appliquer des technologies innovantes : big data, réseaux neuronaux, intelligence artificielle.

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Les cours sont dispensés par des programmeurs et des analystes expérimentés qui expliquent des matières complexes, comme la théorie des probabilités ou l'analyse mathématique, de façon facile à comprendre avec des exemples.

Les enregistrements de toutes les leçons sont stockés dans votre compte personnel. Vous n'aurez pas de lacunes dans vos connaissances, car vous pouvez regarder les webinaires à tout moment. Les vidéos resteront avec vous pour toujours.

Après chaque sujet, il y a une tâche pratique. Les tâches deviennent progressivement plus complexes, et à la fin du cours, vous construirez un réseau neuronal ou un système de recommandation. C'est-à-dire que vous aurez des projets prêts pour votre portefeuille.

Si vous ne pouvez pas résoudre une question par vous-même, le tuteur vous aidera. Il soulignera les erreurs et donnera des recommandations.

De nombreuses écoles aident à trouver un emploi gratuitement, et invitent également les étudiants à des stages, vous aurez donc l'opportunité d'acquérir de l'expérience sur un véritable projet.

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Étudiez les mathématiques et l'algèbre linéaire. Si vous avez des connaissances dans le programme scolaire, vous pouvez commencer par des livres qui expliquent les concepts de base dans un langage simple : dérivée, différentielle, matrice, etc.

Toute analyse utilise les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités - ce sont les prochains grands sujets avec lesquels vous devriez vous familiariser.

Travailler en Science des Données est impossible sans connaissances en langages de programmation. Pour un débutant, Python convient - il est relativement simple, flexible et riche en fonctionnalités.

La prochaine étape est d'apprendre les algorithmes d'apprentissage automatique : "avec un professeur", "sans professeur", "avec renforcement". Vous devez apprendre à collecter des données pour l'analyse et à les visualiser.

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !