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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Prompt Engineering for Educators

Prompt Engineering for Educators - Université Southern New Hampshire | Coursera Découvrez le potentiel transformateur de l'IA dans l'éducation avec la spécialisation "Prompt Engineering for Educators", spécialement conçue pour la profession enseignante. Ce programme guidera les éducateurs dans le processus de conc.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

Introduction à la Génération Augmentée par Récupération (RAG) Introduction à la Génération Augmentée par Récupération (RAG) Dans ce cours pratique de 2 heures, vous apprendrez à importer des données dans Pandas, créer des embeddings avec SentenceTransformers, et construire un système de génération augmentée par récupération (RAG) avec vos données.
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California Institute of Technology Coursera

Gen AI for Data Privacy & Protection

IA Générative pour la Confidentialité & Protection des Données Bienvenue dans le cours court 'IA Générative pour la Confidentialité & Protection des Données', conçu pour vous guider à travers l'intersection de pointe entre l'IA Générative et les stratégies de confidentialité des données. Dans ce cours court, vous explorerez le r.
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California Institute of Technology Coursera

Content Marketing Using Generative AI

Marketing de Contenu Utilisant l'IA Générative Le cours Marketing de contenu utilisant l'IA générative vous fournit des connaissances de base en marketing digital et montre comment l'IA générative continue de révolutionner la manière dont les organisations marketing gèrent efficacement le contenu. Ce cours se concen.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for University Leaders

IA Générative pour les Dirigeants Universitaires L'IA générative transforme rapidement les industries et les compétences dont les étudiants ont besoin pour être employables. À mesure que le rythme du changement technologique s'accélère, les universités doivent innover pour rester compétitives et s'assurer qu'elles fournissent aux étudiants les com.
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California Institute of Technology Coursera

Voice of Change: Communicate with Teams for GenAI Adoption

Voix du Changement : Communiquez avec les Équipes pour l'Adoption de GenAI Saviez-vous que GenAI transforme notre manière de penser la stratégie produit et le leadership dans la technologie ? Ce changement ne concerne pas seulement les avancées technologiques ; il s'agit de préparer la voie pour une innovation avec.
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California Institute of Technology edX

Introduction to Generative AI

Introduction à l'IA Générative Acquérez une base solide en IA générative avec ce cours pour débutants. Comprenez ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne grâce à des leçons interactives Maîtrisez l'art du prompt efficace et du raffinement itératif des résultats Plongez profondément dans les principaux modèles génératifs - capac.
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California Institute of Technology Coursera

Advertising in the Age of Generative AI

La publicité à l'ère de l'IA Générative - Coursera Le cours La publicité à l'ère de l'IA Générative vous dote des connaissances, compétences et outils essentiels pour créer et maintenir une identité de marque distincte qui se démarque sur le marché compétitif. Apprenez à exploiter l'IA générative pour concevoir des logos attrayants et effi.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI - Art of the Possible

Introduction à l'IA Générative - L'art du Possible | Coursera Le cours Introduction à l'IA Générative - L'art du Possible présente le concept, les cas d'utilisation et l'importance de l'IA générative dans un contexte commercial. Ce cours est destiné aux dirigeants et autres décideurs actuellement ou potentiellement impliqués dans des projets d'IA.
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California Institute of Technology Coursera

Building Generative AI Capabilities

Développer des Capacités d'IA Générative Le cours Développer des Capacités d'IA Générative vous fournit des idées globales sur l'IA dans le marketing et l'impact des considérations stratégiques internes et externes de l'IA pour soutenir et maintenir les stratégies marketing. Apprenez à développer avec succès une stratégie et un.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!