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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology Pluralsight

Security Risks and Privacy Concerns Using Generative AI

L'IA générative a la capacité profonde d'impacter et d'influencer la cybersécurité, en produisant des conséquences à la fois favorables et défavorables. Ce cours vous apprendra les aspects fondamentaux de l'IA générative et ses implications sur les questions de données et de confidentialité, ainsi que la manière de les remédier. Dans le paysa.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 25 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Skillshare

ChatGPT: Increased Productivity for Creative Professionals

Bienvenue à "L'IA Générative pour les Professionnels Créatifs"! En tant que professionnel créatif, vous avez peut-être entendu parler de l'IA Générative et de son potentiel à révolutionner notre façon de travailler. Mais qu'est-ce que l'IA Générative exactement, et comment peut-elle être utilisée dans le travail créatif ? Dans ce cours, nous explo.
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provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 29 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Introduction to generative AI for trainers

Introduction à l'IA Générative pour les Formateurs Module 1 : En comprenant les bases des modèles d'IA générative, vous vous donnez les moyens de prendre des décisions responsables lors de l'utilisation de ces modèles. Cette connaissance vous permet d'évaluer de manière critique les sorties, d'évaluer leur fiabilité et d.
California Institute of Technology Udemy

Generative AI with Google - Bard, PaLM API and Gen AI Studio

IA Générative avec Google - Bard, API PaLM et Studio Gen AI Commencez votre voyage en IA Générative aujourd'hui avec des cours complets sur Google Bard, API PaLM et Google Cloud Generative AI Studio. Disponible maintenant sur Udemy. Catégories : Cours d'IA Générative, Cours de Google Bard
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 49 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Everyone

GenAI pour Tous Ce cours offre un parcours fondamental dans le monde de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI), posant les bases d'un chemin d'apprentissage complet qui aborde les applications nuancées et spécifiques à chaque rôle de l'IA. Conçu pour équiper les apprenants de connaissances essentielles sur la GenAI, ce cours.
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California Institute of Technology Coursera

AI Infrastructure and Operations Fundamentals

Fondamentaux de l'Infrastructure et des Opérations AI L'Intelligence Artificielle, ou IA, transforme la société de nombreuses façons. De la reconnaissance vocale aux voitures autonomes, en passant par les immenses possibilités offertes par l'IA générative. La technologie IA fournit aux entreprises la puissance de calcul,.
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California Institute of Technology University of Michigan

Responsible Generative AI

IA Générative Responsable - Université du Michigan | Coursera L'IA Générative Responsable est une Spécialisation explorant les possibilités et les risques de l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous établirez une compréhension complète de l'impact de cette technologie. La série vous aidera à identifier les impacts pertinents pour les op.
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California Institute of Technology University of Michigan

Generative AI: Labor and the Future of Work

Rejoignez le cours "IA Générative : Travail et Avenir du Travail" et obtenez une compréhension complète de la manière dont l'intelligence artificielle générative (IA) transforme les emplois et les tâches quotidiennes. Alors que l'IA générative continue d'évoluer, les organisations découvrent de nouvelles façons d'intégrer ces technologies, redé.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Data Visualization and Data Storytelling

IA Générative pour la Visualisation et la Narration de Données Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, exploiter la puissance de l'IA générative pour créer des visualisations de données percutantes est essentiel pour une communication et une prise de décision efficaces. Ce cours se concentre sur l'utilisation d'outils IA de pointe pour t.
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California Institute of Technology Coursera

Artificial Intelligence

Intelligence Artificielle Conçu comme une introduction au domaine en évolution de l'IA, ce cours met l'accent sur les applications commerciales potentielles et les perspectives managériales associées. L'Intelligence Artificielle (IA) est la science derrière les systèmes capables de se programmer pour classer, prédire et offrir des solutions bas.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!