Joindre

Cours d'IA générative

542 Cours

California Institute of Technology Udemy

Masterclass: Applying ChatGPT with AutoGPT, Excel, G Gemini

Masterclass : Appliquer ChatGPT avec AutoGPT, Excel, G Gemini | Udemy Rejoignez notre Masterclass sur l'application de ChatGPT avec AutoGPT, Excel, et G Gemini. Recevez une aide personnalisée tout en apprenant à utiliser les outils IA, y compris ChatGPT, pour la création d'applications sans codage. Développez votre propre assistant numérique.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 58 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

A.I. For content creators - go beyond ChatGPT

IA pour les créateurs de contenu - Allez au-delà de ChatGPT Découvrez le cours ultime pour les créateurs de contenu qui souhaitent exploiter tout le potentiel de l'IA et élever leur travail. Notre cours IA pour les créateurs de contenu - Allez au-delà de ChatGPT offre des outils et des stratégies de pointe qui vont au-delà de ChatGPT, vous fo.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 26 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

10 in 1 Course : Text to Image AI Art Generators Masterclass

10 en 1 Cours : Masterclass Générateurs d'Art IA de Texte à Image Titre du cours : 10 en 1 Cours : Masterclass Générateurs d'Art IA de Texte à Image Description du cours : Découvrez la puissance des Générateurs d'Art IA avec notre cours complet. Apprenez à utiliser les meilleurs outils, y compris Leonardo AI, Nightcafe, Canva, Bing I.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 39 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Gen AI for Code Generation for Python

Gen AI pour la génération de code Python | Coursera Bienvenue dans le cours 'Gen AI pour la génération de code Python', où vous allez embarquer dans une aventure visant à explorer et développer vos compétences dans l'art de la génération de code avec l'IA Générative. Tout au long de ce court cours, vous allez plonger dans divers.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4-5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Leveraging Virtual Assistants for Personal Productivity

Dans un monde en constante évolution, gérer la productivité personnelle est crucial. Ce cours initie les débutants au monde des assistants virtuels et des chatbots et comment ils peuvent être exploités pour améliorer la productivité personnelle. Apprenez à utiliser efficacement ces outils alimentés par l'IA pour rationaliser les tâches, gérer l.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Michigan

Generative AI Essentials: Overview and Impact

Essentiels de l'IA Générative : Aperçu et Impact | Université du Michigan | Coursera Avec la montée de l'intelligence artificielle générative, il y a une demande croissante pour explorer comment utiliser ces outils puissants non seulement dans notre travail mais aussi dans notre vie quotidienne. Les Essentiels de l'IA Générative : Aper.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Indian Institute of Technology Guwahati

Generative AI in Education

IA Générative dans l'Éducation Découvrez les bases de l'IA générative dans notre cours dynamique. Acquérir une compréhension complète des bases de l'IA générative, y compris les définitions, l'ingénierie des prompts, les considérations éthiques et les meilleures pratiques. Ce cours engageant, axé sur les discussions, permet aux apprenants d'expl.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT, Midjourney, DALL-E 3 & APIs - The Complete Guide

ChatGPT, Midjourney, DALL-E 3 & APIs - Le Guide Complet Boostez votre productivité en maîtrisant ChatGPT, les APIs d'OpenAI, Midjourney, l'ingénierie de prompt, AutoGPT, et plus avec ce guide complet d'Udemy. Catégories : Cours IA Générative, Cours ChatGPT, Cours Midjourney, Cours DALL-E
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 15 hours 47 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Coding with Generative AI

Coder avec l'IA Générative Ce cours de micro-apprentissage (environ 3 heures) offre une exploration introductive des concepts fondamentaux de l'IA générative avec un accent spécifique sur son application pour les programmeurs. Vous comprendrez les principes sous-jacents de l'IA générative et apprendrez à l'utiliser efficacemen.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Github CoPilot for Beginners: Write Software With AI

Github CoPilot pour les débutants : Écrire des logiciels avec l'IA Les derniers outils d'IA peuvent-ils accélérer votre processus de développement web ? Découvrez l'avenir de la programmation avec GitHub Copilot, un assistant de codage alimenté par l'IA. Ce projet guidé est conçu pour les développeurs web en herbe souhaitant uti.
course image

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!