Aperçu
En juillet 2017, le Conseil des Affaires d'État de la Chine a dévoilé le "Plan de développement de la nouvelle génération d'intelligence artificielle", un mouvement central qui a positionné l'avancement de l'IA comme un axe stratégique national. Alors que l'IA stimule le développement de haute qualité, elle redéfinit le concept des nouvelles forces productives et se positionne comme une mesure de l'innovation technologique d'une nation et de sa prouesse dans la fabrication de pointe.
Le cours "Intelligence Artificielle", faisant partie du programme d'éducation générale offert par l'École d'informatique et d'intelligence artificielle de l'Université Jiaotong du Sud-Ouest, sert à initier les étudiants aux technologies de pointe propulsant la quatrième révolution industrielle.
Initié en 2017, ce cours était parmi les premières offres éducatives en "Intelligence Artificielle" dans les universités à l'échelle nationale. L'équipe enseignante dédiée possède une expertise étendue dans les théories, technologies, méthodes et applications industrielles liées à l'IA, favorisant un environnement riche pour la recherche et l'éducation.
Ce cours met l'accent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les technologies avancées dans les grands modèles, et la sécurité éthique. Son objectif est de construire une base solide en algorithmes, d'introduire les étudiants aux technologies de pointe et de développer une conscience éthique. Grâce à un apprentissage expérientiel basé sur des projets, les étudiants maîtrisent les concepts et technologies fondamentaux de l'intelligence artificielle, appliquant ces compétences pour résoudre des problèmes pratiques, les préparant ainsi à devenir des professionnels compétents en IA.
Fournie par XuetangX, cette formation est incluse dans des catégories telles que Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Réseaux de Neurones, Cours d'Intelligence Artificielle Générative, Cours de Régression Linéaire, Cours de Modèles de Diffusion et Cours d'Arbres de Décision.