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Cours d'IA générative

542 Cours

California Institute of Technology Coursera

Jasper AI: Writing a Product Review Blog Post

Jasper AI : Rédiger un article de blog de critique de produit - Coursera Améliorez vos compétences en création de contenu numérique avec ce cours de deux heures basé sur un projet, où vous utiliserez Jasper AI pour créer un article de blog de critique de produit de qualité professionnelle pour une paire d'écouteurs sans fil à réduction de brui.
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Introduction to Generative AI Studio - Français

Introduction à Generative AI Studio - Français Ce cours présente Generative AI Studio. Ce produit disponible sur Vertex AI vous aide à prototyper et à personnaliser des modèles d'IA générative afin de pouvoir exploiter leurs capacités dans vos applications. Vous allez découvrir ce qu'est Generative AI Studio, quelles sont ses foncti.
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Introduction to Generative AI Studio - Português Brasileiro

Introduction au Generative AI Studio - Français Dans ce cours, nous présentons le Generative AI Studio, un produit de Vertex AI qui aide à la prototypage et à la personnalisation de modèles d'IA générative pour utiliser leurs fonctionnalités dans vos applications. Vous apprendrez ce qu'est le Generative AI Studio, découvrirez les fonctionnalités.
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Introduction to Generative AI - Bahasa Indonesia

Introduction à l'IA Générative - Français | Coursera Il s'agit d'un cours d'introduction à l'apprentissage micro visant à définir l'IA Générative, ses usages et ses différences par rapport aux méthodes de machine learning conventionnelles. Ce cours inclut également des outils Google qui peuvent vous aider à développer vos propres applications d.
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Introduction to Generative AI Studio - Italiano

Introduction à Generative AI Studio - Français Introduction à Generative AI Studio - Français Ce cours présente Generative AI Studio, un produit sur Vertex AI qui vous aide à prototyper et personnaliser les modèles d'IA générative afin de pouvoir utiliser leurs capacités dans vos applications. Dans ce cours, vous apprendrez ce qu'est Generative.
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Introduction to Image Generation - Français

Introduction à la Génération d'Images Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours de.
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Introduction to Image Generation - Bahasa Indonesia

Ce cours introduit les modèles de diffusion, un groupe de modèles d'apprentissage automatique qui ont récemment montré leur potentiel dans le domaine de la création d'images. Les modèles de diffusion s'inspirent de la physique, en particulier de la thermodynamique. Au cours des dernières années, les modèles de diffusion sont devenus populaires.
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Introduction to Large Language Models - Español

Ceci est un cours d'introduction dans lequel on explore ce que sont les modèles de langage étendus (LLM), leurs cas d'utilisation et comment utiliser l'ajustement des messages pour améliorer les performances des LLM. Il couvre également les outils de Google pour vous aider à développer vos propres applications d'IA générative. Université : Fou.
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Copy.AI for Beginners: Generate texts for various use cases

Copy.AI pour Débutants : Générer des Textes pour Divers Cas d'Utilisation Dans ce cours basé sur un projet d'une heure, vous pratiquerez la création de texte génératif en utilisant CopyAI. Nous allons couvrir cela en explorant les différentes fonctionnalités de CopyAI, en créant des invites personnalisées pour différents cas d'utilisation, en in.
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duration 1-2 hours
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Generative AI with Vertex AI: Build a customer chatbot

IA Générative avec Vertex AI : Créez un Chatbot Client Dans ce cours pratique d'une heure, vous découvrirez comment utiliser Vertex AI pour résumer et classifier le texte, et créer un chatbot pour une institution financière. Cela implique d'analyser les appels de support client et de développer un chatbot de support client. Vous acquerrez une ex.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!