Joindre

Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: No-Code Insights Extraction Using Generative AI

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui combine des simulations alimentées par l'IA générative avec une pratique pratique. Ce programme aide les individus à transformer des problèmes commerciaux en solutions techniques en simulant un dialogue entre un client et un professionnel de la technologie. Dans cette mission AWS SimuLe.
course image
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Incorporating Generative Features into Complex DFCX Agents

Intégration des fonctionnalités génératives dans des agents DFCX complexes - Google Cloud Skills Boost Titre du cours : Intégration des fonctionnalités génératives dans des agents DFCX complexes Description : Dans ce cours, vous apprendrez à intégrer plusieurs capacités génératives avancées dans un agent Dialogflow CX. Université :.
course image
California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Generative AI App for Teaching and Learning

AWS SimuLearn : Application d'IA Générative pour l'Enseignement et l'Apprentissage AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par l'IA générative avec de la pratique pour aider les individus à apprendre comment traduire des problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de.
course image
California Institute of Technology Pluralsight

Create AWS Infrastructure as Code Templates Using Generative AI

Créer des modèles d'Infrastructure as Code AWS en utilisant l'IA générative Le cours vous apprendra à intégrer l'IA générative dans votre flux de travail de développement cloud régulier. Dans ce cours, Créer des modèles d'Infrastructure as Code AWS en utilisant l'IA générative, vous apprendrez à créer une applic.
course image
California Institute of Technology Pluralsight

Visualizing Data with Generative AI

Visualisation des données avec l'IA générative Ce cours vous apprendra à exploiter l'IA générative pour produire des visualisations de données significatives et efficaces. Les visualisations de données peuvent être un moyen efficace de communiquer la signification des données. Elles peuvent également, malheureusement, être un très bon moyen de.
course image
California Institute of Technology Pluralsight

Data Analysis with Generative AI

Analyse des Données avec l'IA Générative | Pluralsight Travailler avec succès avec de grandes quantités de données nécessite des outils puissants et de l'expérience. Ce cours, Analyse des Données avec l'IA Générative, vous apprendra à incorporer la puissance des outils d'IA générative dans votre flux de travail d'analyse de données pour vous r.
course image
California Institute of Technology Canvas Network

Course Enhancement with Generative AI

Dans cet atelier entièrement en ligne et autonome, les participants exploreront une série de tutoriels d'utilisation de l'IA générative (GenAI), interagiront avec leurs pairs et acquerront une expérience pratique du promptage à travers une variété de plateformes GenAI dans le contexte de l'enseignement et de l'apprentissage. Les participan.
course image
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Incorporating Generative Features into Complex DFCX Agents

Intégration des fonctionnalités génératives dans les agents DFCX complexes Rejoignez notre cours complet où vous maîtriserez l'intégration de plusieurs capacités génératives avancées au sein d'un agent Dialogflow CX. Cette opportunité d'apprentissage essentielle, fournie par Google Cloud Skills Boost, s'adresse à ceux qu.
course image
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Website Modernization with Generative AI on Google Cloud

Modernisation du Site Web avec l'IA Générative sur Google Cloud Améliorez l'expérience de navigation de votre site web en utilisant l'IA générative pour offrir une meilleure expérience de recherche à vos utilisateurs. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Vertex AI Search pour fournir à vos utilisateurs de site web une expérience de r.
course image
California Institute of Technology Pluralsight

Create Azure Resource Manager Templates Using Generative AI

Titre : Créer des Modèles Azure Resource Manager en Utilisant l'IA Générative Description : Apprenez à optimiser vos déploiements Azure en utilisant des outils IA de pointe. Ce cours vous apprendra comment créer et gérer efficacement des modèles Azure Resource Manager avec l'IA générative. La création et la gestion des modèles Azure Resource pe.
course image

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!