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Cours d'IA générative

1093 Cours

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Use AI for Everyday Tasks

Utiliser l'IA pour les tâches quotidiennes offre une introduction complète à l'utilisation de l'IA pour améliorer les flux de travail quotidiens. Le cours commence par une exploration des concepts fondamentaux de l'IA générative, y compris les Modèles d'Apprentissage Linguistique (LLMs) et le Traitement du Langage Naturel (NLPs), et leurs applicati.
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GenAI for Sales Managers: Data-Driven Sales Forecasting

Bienvenue dans le cours "GenAI pour les Responsables Commerciaux : Stimuler les Ventes avec GenAI", conçu pour donner aux professionnels de la vente les moyens d'incorporer l'Intelligence Artificielle Générative dans leurs opérations quotidiennes. Ce cours couvre tout, de la prévision des ventes et de l'engagement client à la gestion du pipeli.
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GenAI for Risk Managers: Advanced Risk Analysis Techniques

Découvrez comment l'IA générative peut élever vos techniques d'analyse des risques grâce à notre cours spécialisé. Ce programme offre une exploration approfondie sur la manière dont l'IA améliore la détection des risques, automatise la surveillance et optimise la prise de décision. Engagez-vous avec des études de cas réelles et des projets pr.
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GenAI for Sales Reps: Streamlining Lead Qualification

Embarquez pour un voyage transformateur avec notre cours, "GenAI pour les représentants commerciaux : Rationalisation de la qualification des leads." Conçu spécifiquement pour les professionnels de la vente, ce cours vous permet de tirer parti de l'IA générative pour automatiser et améliorer les processus de qualification des leads. Commence.
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GenAI for Onboarding: Automating Employee Journeys

Dans ce cours, découvrez comment utiliser l'IA générative pour automatiser le parcours d'intégration des employés, améliorant ainsi l'expérience globale. Conçu pour les professionnels des RH et les leaders d'entreprise, le programme aborde les applications pratiques de l'IA, offrant une expérience pratique avec des outils d'automatisation to.
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GenAI for Healthcare: Transforming Personalized Care

Rejoignez le voyage pour transformer le soin personnalisé avec notre cours complet sur l'IA Générative dans le domaine de la santé. Découvrez comment l'IA améliore les diagnostics, rationalise les soins aux patients et optimise les flux de travail cliniques. Apprenez à identifier les opportunités d'IA, à mettre en œuvre des stratégies efficac.
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GenAI for Paralegals: Streamlining Legal Drafting

Découvrez comment l'IA générative révolutionne le domaine parajuridique en améliorant l'efficacité de la recherche juridique, de la préparation de documents et de l'automatisation des flux de travail. Ce cours complet est conçu pour fournir à la fois les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour exploiter l'IA pour améliorer.
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GenAI for Performance Reviews: Streamline Feedback Processes

L'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) révolutionne la façon dont les évaluations de performance sont menées, offrant une approche transformatrice des processus de feedback. Les organisations utilisant l'IA dans la gestion des talents éprouvent moins de biais et une croissance plus rapide des employés. Si vous ne tirez pas parti de c.
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GenAI for Call Centers: AI-Driven Customer Success

Rejoignez notre cours transformationnel, "GenAI pour Centres d'Appels : Succès Client Piloté par l'IA" pour explorer comment l'IA peut transformer vos stratégies d'interaction client. Plongez dans des outils pratiques comme le Mode Canvas de ChatGPT, les GPTs Personnalisés, et le Mode Vocal conçus pour révolutionner les flux de travail et l'.
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GenAI for Azure: AI-Powered Cloud Optimization Strategies

Inscrivez-vous à notre cours passionnant sur les Stratégies d'Optimisation du Cloud Alimentées par l'IA pour explorer comment l'IA Générative redéfinit la gestion du cloud. Conçu pour les Architectes de Solutions Cloud, les Professionnels DevOps et les Passionnés d'IA, ce cours offre une expérience pratique avec Azure OpenAI, Microsoft Copilot e.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!