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Cours d'IA générative

542 Cours

California Institute of Technology Coursera

Gemini in Google Drive

Gemini pour Google Workspace est un add-on innovant qui permet aux utilisateurs d'accéder à des fonctionnalités d'IA générative de pointe. Ce cours complet explore tout le potentiel de Gemini dans Google Drive à travers des leçons vidéo engageantes, des activités pratiques et des exemples concrets. À la fin de ce cours, vous aurez acquis l'exper.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Business Consultants

Cette spécialisation aide les apprenants à utiliser efficacement les outils d'IA générative dans un cadre de conseil. Avec un accent sur l'utilisation responsable et éthique, obtenez une vision équilibrée de l'utilisation de l'IA générative dans des situations de travail pratiques, en abordant des défis complexes et en.
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California Institute of Technology MasterClass

Achieve More With Gen AI

Réalisez Plus Avec Gen AI | MasterClass Réalisez Plus Avec Gen AI Ne prenez pas de retard dans l'ère de l'IA. Apprenez à améliorer vos compétences, à stimuler votre créativité et à naviguer dans l'utilisation éthique de l'IA. Boostez votre productivité, maîtrisez le prompt et automatisez les tâches routinières avec certaine.
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California Institute of Technology Udemy

Learn to Build Custom GPT: The Complete Guide to Custom GPTs

Apprenez à Construire un GPT Personnalisé : Le Guide Complet des GPTs Personnalisés Fournisseur du cours : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage Automatique, Cours sur l'IA Générative, Cours ChatGPT, Cours Zapier Déverrouillez le potentiel des GPTs personnalisés avec notre guide complet sur Udemy. Dans.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Generative AI Imaging: What Creative Pros Need to Know

Imagerie IA Générative : Ce que les Professionnels Créatifs Doivent Savoir Explorez le monde de l'imagerie IA générative et découvrez les outils et les connaissances essentiels dont les professionnels créatifs ont besoin pour prospérer dans ce domaine en évolution. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, couvre une large gamme de sujets, de l'I.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Integrating Generative AI into the Creative Process

Intégrer l'IA Générative dans le Processus Créatif Apprenez comment intégrer l'IA générative dans votre processus créatif—surtout si vous êtes un créatif travaillant en entreprise. Explorez l'intersection de l'intelligence artificielle et de la créativité avec ce cours complet offert par LinkedIn Learning.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Generative AI Skills for Creative Content: Opportunities, Issues, and Ethics

Compétences en IA Générative pour le Contenu Créatif : Opportunités, Problèmes et Éthique Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Éthique, Cours d'IA Générative, Cours sur les Droits d'Auteur, Cours sur les Deepfakes, Cours de Génération Audio Acquérez un.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Ethics in the Age of Generative AI

Éthique à l'Ère de l'IA Générative | LinkedIn Learning Titre du cours : Éthique à l'Ère de l'IA Générative Fournisseur : LinkedIn Learning Présenté par : Université Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Éthique, Cours d'IA Générative, Cours de Gestion des Risques, Cours de Gouvernance de l'IA Appren.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Using AI Tools for UX Design

Utilisation des outils IA pour le design UX Apprenez à utiliser les outils d'IA générative pour élever vos projets de design UX grâce aux conseils d'expert d'Eric Nordquist dans ce cours complet de LinkedIn Learning. Université: LinkedIn Learning Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'IA Générative, Cours ChatGPT, Cours Midjourn.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Using AI in the UX Design Process

Utilisation de l'IA dans le processus de conception UX Découvrez le pouvoir transformateur de l'IA générative dans le processus de conception UX. Ce cours explore comment les technologies d'IA peuvent accélérer les flux de travail de conception et augmenter la créativité des designers. Idéal pour ceux qui s'intéressent à l'intelligence artifici.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!