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Cours d'IA générative

1018 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS AI/ML Essentials

Plongez dans les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning avec notre cours complet, "AWS AI/ML Essentiels". Proposé par AWS Skill Builder, ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences et leur compréhension dans le domaine de l'IA. Avec le matériel de cours disponible en chinois simplifié (中文，简体), n.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Business Leaders and Executives

L'IA générative offre aux dirigeants et responsables d'entreprise des opportunités sans précédent pour innover et générer des résultats commerciaux mesurables. Ce programme Executif d'IA Générative d'IBM est conçu pour les dirigeants, leaders et décideurs d'entreprise avant-gardistes qui souhaitent anticiper les tendances du secteur et exploite.
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California Institute of Technology edX

Generative AI Fundamentals

Participez à un programme méticuleusement élaboré par des experts de l'industrie pour vous fournir l'expérience pratique essentielle en IA générative. Ce cours couvre un éventail de services et d'outils cloud, y compris AWS CodeWhisperer, SageMaker, Lightsail et Azure OpenAI Service, visant à améliorer vos capacités avec à la fois les Petits Mod.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI for Data Engineering

Les compétences en IA générative sont très recherchées. Un rapport d'Ascend.io indique que 89% des professionnels utilisent l'IA générative dans un aspect de leur travail. Selon ZipRecruiter, les ingénieurs en données possédant ces compétences peuvent gagner un salaire moyen de 115 000 USD, atteignant jusqu'à 179 000 USD annuellement. Ce cours es.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Legal Risk Management

Dans le paysage juridique dynamique d'aujourd'hui, maîtriser la gestion des risques avec l'IA améliore non seulement vos compétences mais vous donne un avantage concurrentiel. Ce cours donne aux professionnels du droit les technologies d'IA les plus avancées pour faire progresser significativement les pratiques de gestion des risques. À t.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Healthcare Automation

GenIA pour l'automatisation des soins de santé IA dans la santé, Automatisation des soins de santé, Analyse prédictive, Éthique de l'IA, Technologie de la santé Rejoignez-nous dans le cours "GenIA pour l'automatisation des soins de santé", où nous dépassons le jargon pour découvrir l'impact révolutionnaire de l'IA sur le secteur de la santé. Décou.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Customer Journey Mapping

GenAI pour la Cartographie du Parcours Client - Coursera Découvrez le pouvoir transformateur de l'IA générative dans la cartographie du parcours client avec notre cours complet. Plongez dans l'exploitation des outils IA tels que ChatGPT pour élaborer des parcours clients dynamiques et prédictifs qui réagissent en temps réel. En analysant les sch.
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California Institute of Technology Udemy

DALL-E 101: A Comprehensive Guide to Creating Art with AI

DALL-E 101 : Guide Complet pour Créer de l'Art avec l'IA - Cours Udemy Plongez-vous dans le monde de l'art par l'IA avec notre cours, "DALL-E 101 : Guide Complet pour Créer de l'Art avec l'IA." Proposé par Udemy, ce cours vous permet d'exploiter les capacités remarquables de DALL-E pour générer des œuvres d'art sur mesure adaptées à to.
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California Institute of Technology Udemy

AI & LLM Engineering Mastery: GenAI, RAG Complete Guide

Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'ingénierie AI et LLM avec le cours dirigé par des experts d'Udemy, "Maîtrise de l'Ingénierie AI et LLM : Guide complet GenAI, RAG". Ce cours couvre tout, des bases aux techniques d'ingénierie avancées, y compris le fine-tuning des modèles AI, l'exploration de la génération augmentée par récupér.
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California Institute of Technology Udemy

DeepSeek AI for Developers

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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!