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Cours d'IA générative

542 Cours

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Generative AI and Predictive AI in the Cloud: Foundational Concepts and Scenarios

IA Générative et IA Prédictive dans le Cloud : Concepts Fondamentaux et Scénarios Découvrez ce cours facile à comprendre pour les débutants qui enseigne les bases de l'IA générative et de l'IA prédictive, ainsi que leurs relations avec l'informatique en cloud. Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cou.
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Generative AI, Recruiting, and Talent Acquisition

IA Générative, Recrutement et Acquisition de Talents | LinkedIn Learning Découvrez certains des impacts les plus profonds et durables de l'IA générative sur le recrutement et l'acquisition de talents. Plongez dans la manière dont l'IA transforme la façon dont les organisations trouvent et embauchent les meilleurs talents avec le cours.
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Generative AI for Digital Marketers

IA Générative pour les Marketeurs Numériques Titre du Cours : IA Générative pour les Marketeurs Numériques Description : Découvrez les dernières percées en IA générative, explorez les opportunités et les risques pour les marketeurs, et apprenez des stratégies efficaces pour intégrer des outils d'IA dans vos flux de travail créatifs..
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Prompt Engineering: How to Talk to the AIs

Ingénierie des Prompts : Comment Parler aux IA | LinkedIn Learning Cours : Ingénierie des Prompts : Comment Parler aux IA Description : Améliorez vos capacités en IA en maîtrisant l'art de l'ingénierie des prompts. Apprenez à concevoir et à optimiser des prompts pour des interactions améliorées avec de grands modèles de langage. Un.
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Generative AI: Introduction to Large Language Models

IA Générative : Introduction aux Grands Modèles de Langage | LinkedIn Learning Titre du cours : IA Générative : Introduction aux Grands Modèles de Langage Description : Acquérez une connaissance de base sur le fonctionnement des grands modèles de langage et d'autres modèles d'IA générative. Université : Fournie par LinkedIn Learnin.
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AI-Driven Project Management: Techniques and Insights with Ricardo Vargas

Gestion de Projet pilotée par l'IA : Techniques et Perspectives avec Ricardo Vargas | LinkedIn Learning Événement : Gestion de Projet pilotée par l'IA : Techniques et Perspectives avec Ricardo Vargas Description : Plongez dans cette interview engageante avec l'expert en gestion de projet Ricardo Vargas et découvrez une mult.
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How to Keep Your Team on the Bleeding Edge of AI Innovation

Comment Maintenir Votre Équipe à la Pointe de l'Innovation en IA Découvrez des stratégies de pointe pour maintenir votre équipe à l'avant-garde des innovations en IA. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, vous permet de libérer tout le potentiel de l'IA au sein de votre organisation. Plongez dans les considérations pratiques et éthiques, en a.
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AI Productivity Hacks to Reimagine Your Workday and Career

Trucs de productivité IA pour réimaginer votre journée de travail et votre carrière Découvrez le pouvoir de l'IA générative et comment elle peut révolutionner votre journée de travail et votre carrière. Dans ce cours LinkedIn Learning, vous découvrirez diverses astuces de productivité IA conçues pour améliorer votre efficacité et vos perf.
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Generative AI in Learning and Development

IA Générative en Apprentissage et Développement - LinkedIn Learning Découvrez comment l'IA générative affectera le domaine de l'apprentissage et du développement. Inscrivez-vous à ce cours perspicace offert par LinkedIn Learning et restez en tête dans le paysage évolutif de la technologie éducative. Étendez vos connaissances dans des d.
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Generative AI for Product Managers

IA Générative pour les Chefs de Produit Profitez des dernières connaissances pour permettre aux chefs de produit de commencer à utiliser des outils d'IA générative tels que ChatGPT pour gérer le cycle de vie et le processus du produit. Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'IA Gé.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!