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University of Glasgow
Apprentissage profond dans les dossiers de santé électroniques
Explorez les principes et architectures de l'apprentissage profond appliqués aux dossiers de santé électroniques, couvrant les CNN, RNN, les techniques d'imputation et les encodages des EHR à l'aide des données MIMIC-III pour la prédiction clinique.
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32 hours
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University of Glasgow
Systèmes d'aide à la décision clinique
Explorez les concepts clés des systèmes d'aide à la décision clinique, y compris l'évaluation de l'apprentissage automatique, l'évaluation de l'équité, l'analyse de la courbe de décision, l'explicabilité et les préoccupations relatives à la confidentialité dans les modèles d'apprentissage profond.
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8 hours
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University of Glasgow
Travail de synthèse
Appliquez des techniques d'IA explicable—LIME, Grad-CAM et importance par permutation—sur des données cliniques réelles de MIMIC-III pour construire des modèles d'apprentissage profond transparents et fiables, destinés à soutenir la prise de décision en soins de santé.
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3 hours
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University of Glasgow
Modèles d'apprentissage profond explicables pour le secteur de la santé
Explorez des méthodes d'explicabilité comme LIME, SHAP et CAM pour l'apprentissage profond dans le domaine de la santé, traitant l'interprétabilité, les attributions axiomatiques et les mécanismes d'attention pour la classification des séries temporelles.
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30 hours
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University of Glasgow
IA générative pour la science des données
Découvrez des techniques pratiques pour intégrer l'IA générative dans les flux de travail de la science des données tout en garantissant une application éthique et responsable ainsi que des pratiques de reporting transparentes.
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12 hours 18 minutes
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University of Glasgow
Introduction à l'industrie pharmaceutique
Coursera propose un cours captivant intitulé Introduction à l'Industrie Pharmaceutique en collaboration avec la prestigieuse Université de Glasgow. Ce cours offre des perspectives complètes sur le secteur pharmaceutique, couvrant les origines, les processus innovants et les orientations futures de l'industrie. Les participants acquerront des c.
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3 hours 2 minutes
On-Demand