Tous les cours actuels de Image Classification Courses en 2024
53 Cours
计算机视觉技术及应用
Ce cours offre une expérience d'apprentissage complète sur l'acquisition d'images, l'organisation des fichiers de données, le nettoyage des images, l'augmentation des images, la visualisation des résultats de détection d'images, l'annotation d'images, l'annotation vidéo, et la conversion des formats de fichiers d'annotation. Vous acquerrez une.
XuetangX
Deep Learning with Keras
Rejoignez le cours de Deep Learning avec Keras sur Udemy pour renforcer votre compréhension des concepts de deep learning en utilisant la puissante bibliothèque Keras. Plongez dans les modèles, couches et modules, et acquérez une expérience pratique dans la construction d'un réseau de neurones ainsi qu'un modèle de classification d'images. Id.
Udemy
Udacity
AI Projects with Python, TensorFlow, and NLTK
Projets d'IA avec Python, TensorFlow et NLTK
Boostez vos connaissances techniques et commencez à créer des projets d'IA en utilisant Python, TensorFlow et NLTK. Ce cours, fourni par LinkedIn Learning, explore les outils et technologies essentiels pour le développement de l'IA.
Université : Fournisseur
Fournisseur : LinkedIn Learning
Cours d.
LinkedIn Learning
Image Analysis and OCR with Azure AI Vision
Analyse d'Images et OCR avec Azure AI Vision
Comprendre et exploiter les capacités avancées de l'IA peut être difficile, surtout pour les débutants. Dans ce cours, Analyse d'Images et OCR avec Azure AI Vision, vous apprendrez à utiliser efficacement les services cognitifs Azure pour diverses tâches liées à la vision.
Tout d'abord, vous explore.
Pluralsight
Object Detection Recognition and Tracking
Détection, Reconnaissance et Suivi d'Objets
Les applications de vision par ordinateur peuvent automatiser et améliorer l'analyse et l'interprétation des données visuelles au-delà des capacités humaines. Ce cours vous apprendra comment les classificateurs d'images peuvent effectuer la détection, la reconnaissance et le suivi d'objets à l'aide de T.
Pluralsight
Neural Networks for Image Classification
Réseaux Neuronaux pour la Classification d'Images
Déverrouillez le potentiel de la classification d'images avec les réseaux neuronaux. Ce cours vous apprendra à extraire des caractéristiques, à construire et évaluer des modèles avec TensorFlow, et à explorer des architectures avancées avec l'apprentissage par transfert.
À l'ère numér.
Pluralsight
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Principes Fondamentaux de la Vision par Ordinateur avec Google Cloud
Ce cours explore divers cas d'utilisation de la vision par ordinateur, en mettant en évidence les stratégies d'apprentissage automatique pour les aborder. Les stratégies vont de l'utilisation des modèles ML préconstruits via des API et AutoML Vision à la création de classif.
Google Cloud Skills Boost
컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례
Exemples d'application de l'apprentissage profond dans le domaine de la vision par ordinateur
Ce cours fait partie du programme de maîtrise en science des données (MS-DS) de l'Université du Colorado à Boulder et peut être crédité. Il est offert sur la plateforme Coursera. Le MS-DS est un programme interdisciplinaire conçu par les facultés de mathé.
Coursera
Introduction to Neural Networks with PyTorch
Apprenez les bases des réseaux de neurones avec Python et PyTorch, puis utilisez vos nouvelles compétences pour créer votre propre classificateur d'images—une application qui entraînera d'abord un modèle d'apprentissage profond sur un jeu de données d'images, puis utilisera le modèle entraîné pour classifier de nouvelles images.
Université : Ud.
Udacity
On-Demand
Introduction to Neural Networks with TensorFlow
Introduction aux Réseaux de Neurones avec TensorFlow | Udacity
Maîtrisez les bases des réseaux de neurones en utilisant Python et TensorFlow, et appliquez vos connaissances pour construire un classificateur d'images fonctionnel. Ce cours vous guide à travers l'entraînement d'un modèle d'apprentissage profond sur un ensemble de données d'images e.
Udacity
On-Demand