Cours sur l'apprentissage automatique

1736 Cours

Inteligencia Artificial aplicada a los negocios

Intelligence Artificielle Appliquée aux Affaires | Tecnológico de Monterrey | edX Dans ce cours, vous apprendrez à identifier les éléments clés de l'intelligence artificielle qui ont eu un impact significatif sur les affaires. Explorez de nouveaux outils en apprentissage automatique et comment les appliquer pour prendre des décisions judicieuses a.
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Fundamentals of Google AI for Web Based Machine Learning

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) transforment nos vies quotidiennes et nos environnements de travail. Ce programme vous présente ces technologies révolutionnaires et vous dote de compétences pratiques en IA. À mesure que l'AA se développe rapidement, comprendre son fonctionnement, ses avantages et ses imp.
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Google Cloud Computing Foundations

Les Fondations de l'informatique en nuage Google sont conçues pour des individus ayant peu ou pas d'expérience préalable en informatique en nuage. Ce programme complet offre une introduction aux concepts fondamentaux des bases du cloud, du big data et de l'apprentissage automatique, ainsi que des perspectives sur le rôle de Google dans cet écos.
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Quantum 301: Quantum Computing with Semiconductor Technology

Quantum 301 : Informatique Quantique avec la Technologie des Semi-conducteurs Rejoignez le devant de la révolution de l'informatique quantique avec notre programme avancé, "Quantum 301 : Informatique Quantique avec la Technologie des Semi-conducteurs." Découvrez pourquoi la plateforme de qubits semi-conducteurs, en particulier les qubits de germ.
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AWS AI/ML Essentials

Plongez dans les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning avec notre cours complet, "AWS AI/ML Essentiels". Proposé par AWS Skill Builder, ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences et leur compréhension dans le domaine de l'IA. Avec le matériel de cours disponible en chinois simplifié (中文,简体), n.
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Generative AI for Data Scientists

Êtes-vous impatient d'élever vos compétences en science des données avec l'IA générative ? Conçu pour les data scientists, analystes, architectes, ingénieurs et passionnés de données, ce programme vous équipe des connaissances essentielles pour intégrer l'IA générative dans votre travail efficacement. Commencez par établir une solide fondation.
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Learning Python for Data Science

La science des données est un domaine en constante évolution, innovant constamment avec de nouvelles technologies et algorithmes. Pour réussir, vous devez apprendre des langages de pointe comme Python. L'Université Harvard, en collaboration avec edX, offre un certificat professionnel en Apprendre Python pour la Science des Données, axé sur les a.
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Fundamentos de Inteligencia Artificial

Le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. L'IA pénètre rapidement dans toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel, un cadre, un entrepreneur ou un étudiant, comprendre l'IA et son impact sur notre société est crucial et transformera votre carrièr.
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Computer Science for Artificial Intelligence

Alors que l'intelligence artificielle continue de révolutionner les industries avec des innovations comme les voitures autonomes et le diagnostic médical amélioré, le besoin de professionnels qualifiés en IA et apprentissage automatique augmente. Cette série offre une opportunité unique de s'immerger dans les fondamentaux de la programmation et d.
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Data Skills for Artificial Intelligence

Compétences en Données pour l'Intelligence Artificielle - Université de Technologie de Delft | edX Explorez l'intersection des données et de l'Intelligence Artificielle avec cette série de MOOC complète conçue pour les aspirants data scientists, experts en machine learning et innovateurs en IA. Présenté par l'Université de Technologie de Delft.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !