Cours sur l'apprentissage automatique

1330 Cours

Udemy

Accounting and auditing with artificial intelligence-Odoo 17

Découvrez comment l'intelligence artificielle peut transformer vos processus de comptabilité et d'audit avec notre cours complet, 'Comptabilité et Audit avec l'Intelligence Artificielle - Odoo 17'. Proposé par Udemy, ce cours explore l'intégration innovante de l'IA pour rationaliser le flux de travail, accroître l'efficacité et garantir la pré.

AWS Skill Builder

Criação avançada de business intelligence no Amazon QuickSight (parte 2) (Português) | Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2) (Portuguese)

Ce cours fait partie d'une série en deux parties où les élèves maîtriseront la création d'expériences de business intelligence via Amazon QuickSight. Dans le second cours, vous acquerrez des compétences pratiques pour créer de l'interactivité, avec un accent sur les filtres, les actions, la navigation et les feuilles de calcul. Apprenez à pro.

AWS Skill Builder

Creación de inteligencia empresarial avanzada con Amazon QuickSight (parte 2) (Español LATAM) | Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2) (LATAM Spanish)

Ce cours fait partie d'une série en deux parties. Dans cette série, les étudiants apprendront à créer des expériences d'intelligence économique avec Amazon QuickSight. Dans ce deuxième cours, vous acquerrez des connaissances pratiques sur la création d'interactivité, y compris les filtres, les actions, la navigation et les feuilles. Vous.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Découvrez comment l'intelligence artificielle générative transforme l'innovation créative au-delà de la simple nouveauté. Ce cours de base de 2 heures vous fournira une compréhension accessible de l'utilisation de cette technologie de manière collaborative et responsable pour stimuler l'innovation. Niveau du cours : débutant Durée : 2 heure.

XuetangX

智能时代下的创新创业实践

Pratiques d'innovation et d'entrepreneuriat à l'ère de l'intelligence Le cours « Innovation et entrepreneuriat à l'ère de l'intelligence » intègre l'expérience des disciplines informatiques et de l'éducation à l'innovation, visant à aider les apprenants à innover et entreprendre à l'ère de l'intelligence. Le contenu du cours es.

XuetangX

清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告（三）人工智能

La conférence académique pour le soixantième anniversaire est l'un des événements de célébration du soixantième anniversaire du Département d'Informatique de l'Université Tsinghua. L'objectif de cette série de conférences académiques est d'inviter des universitaires et experts renommés du monde académique et industriel, tant nationaux qu'interna.

Northeastern University

机器学习与模式识别

« Apprentissage Automatique et Reconnaissance de Formes » est un cours professionnel conçu pour les spécialités d'intelligence artificielle, d'intelligence industrielle et d'automatisation. Il étudie comment utiliser les méthodes d'apprentissage automatique pour accomplir les tâches de reconnaissance de formes, en se concentrant sur les concepts.

Northeastern University

人工智能

Le cours 'Intelligence Artificielle' se caractérise par les aspects suivants : Faible seuil d'entrée : aucune connaissance préalable en informatique n'est nécessaire, seulement une base en mathématiques d'ingénierie universitaire et un langage de programmation. Contenu complet : il couvre les techniques classiques d'intelligence artifici.

XuetangX

初识《神经网络理论及应用》——之课程知多少？

Rejoignez la conférence d'introduction sur les réseaux neuronaux présentée par l'Université de technologie et de commerce de Pékin. Ce cours est conçu pour fournir des connaissances fondamentales sur les concepts de réseaux neuronaux artificiels, les cadres théoriques et leurs applications pratiques. Parfait pour ceux qui souhaitent explore.

Coursera

Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Gizlilik ve Güvenlik

Bienvenue au cours Intelligence Artificielle Responsable pour les Développeurs : Confidentialité et Sécurité. Dans cette formation complète, vous explorerez en profondeur les dimensions de la confidentialité et de la sécurité de l'IA et les mettrez en pratique. Tout au long du cours, vous apprendrez comment adopter les meilleures pratiques de.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !