Cours sur l'apprentissage automatique

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AI Strategy for Business Leaders with ChatGPT, ML & DL

Libérez le potentiel de l'IA pour transformer votre stratégie d'entreprise avec notre cours complet conçu pour les leaders d'entreprise. Équipez-vous des connaissances nécessaires pour exploiter l'IA, y compris ChatGPT, l'apprentissage machine (ML) et l'apprentissage profond (DL), afin d'obtenir un avantage concurrentiel. Acquérez une base solid.

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[RETIRING] Exam Prep Standard Course: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Ce cours offre un chemin de préparation complet pour l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). Il est conçu pour les personnes ayant jusqu'à 6 mois d'expérience avec les technologies IA et ML sur AWS et qui sont familières avec ces outils, même si elles ne construisent pas elles-mêmes des solutions. Dans le cours, les participants :.

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Quiz - Generative AI Fundamentals

Ce cours, développé par l'équipe de Formation et Certification AWS en Inde, est conçu pour compléter le programme standard et améliorer votre expérience d'apprentissage AWS. À mesure que l'intelligence artificielle transforme rapidement le monde numérique, comprendre les bases de l'IA générative est crucial pour les professionnels de tous les secte.

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Introduction to AI

Découvrez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique dans ce cours introductif captivant. Plongez dans les différents types d'IA, considérez les implications éthiques, et explorez les modèles clés d'apprentissage automatique qui sont l'épine dorsale des systèmes d'IA contemporains. Que vous.

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AWS Certified AI Practitioner

Bienvenue dans le parcours transformateur du cours AWS Certified AI Practitioner ! Dans un paysage IA en évolution rapide, comprendre les concepts de l'IA est essentiel, mais les mettre en œuvre sur AWS est là où réside le véritable défi et l'opportunité. Si l'intégration de l'IA sur AWS vous semble complexe, rassurez-vous, vous n'êtes pas seul.

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Bachelor of Science in Computer Science (BCS) Online Degree

Faites progresser votre carrière en maîtrisant le développement logiciel, la programmation informatique et la technologie avec une licence en sciences informatiques en ligne. Acquérez une maîtrise des principaux langages de programmation tels que Java et Python, plongez dans la gestion de bases de données et explorez des concepts de pointe en int.

Google Cloud Skills Boost

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

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Azure AI Fundamentals: Build & Deploy AI

Rejoignez le cours Azure AI Fundamentals : Build & Deploy AI pour une introduction approfondie aux concepts de l'intelligence artificielle (IA) et aux services polyvalents d'Azure pour créer des solutions d'IA. Ce cours s'adresse à la fois aux participants techniques et non techniques, sans expérience préalable en science des données ou en ingénier.

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Gen AI: Unlock Foundational Concepts

Rejoignez le cours "IA Générative : Déverrouiller les Concepts Fondamentaux" sur Coursera et plongez dans les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle générative. En tant que deuxième cours du parcours d'apprentissage des Leaders de l'IA Générative, vous distinguerez entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'IA générative t.

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Teaching AI on the Edge

Les appareils mobiles et périphériques révolutionnent les applications d'intelligence artificielle (IA) en déployant de grands modèles de langage (LLM) capables de transformer la société. Ce cours aborde comment le milieu universitaire peut préparer la prochaine génération d'ingénieurs à tirer parti de ces opportunités et relever les défis liés.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !