Cours sur l'apprentissage automatique

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Udemy

Artificial Intelligence & Leadership: 2025 & Beyond

Intelligence Artificielle & Leadership : 2025 et au-delà - Masterclass Udemy Bienvenue dans 'Intelligence Artificielle & Leadership : 2025 et au-delà', une Masterclass Mégacomplet 7-en-1 conçue pour les leaders visionnaires désireux de naviguer dans le paysage du leadership moderne perturbé par l'IA. Proposé par Udemy, ce programme transforma.

Udemy

AI-102 : Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam Guide

Codecademy

Learn How To Build Your Own GPT

Udemy

TensorFlow: Basic to Advanced Training

Élevez vos compétences en apprentissage automatique avec la formation complète TensorFlow : Formation de base à avancée de Udemy. Ce cours offre une approche flexible et évolutive de l'apprentissage automatique open-source, s'adressant aux apprenants de tous niveaux. Plongez dans des sujets spécialisés comme le Deep Learning et les Réseaux Neuro.

Udemy

NotebookLM : Generative AI Interacting with Your Own Data

Explorez les capacités de pointe de NotebookLM, une plateforme révolutionnaire qui vous permet d'interagir avec vos propres données grâce à la technologie de l'IA générative. Développé par la renommée équipe Google Gemini, NotebookLM sert de terrain de jeu dynamique pour ceux qui souhaitent plonger profondément dans l'analyse de données et le.

LinkedIn Learning

Inteligencia artificial más allá de la ingeniería

Embarquez pour un voyage fascinant avec notre cours "Intelligence artificielle au-delà de l'ingénierie", conçu pour démystifier ce qu'est réellement l'intelligence artificielle et ce qu'elle n'est pas. Avec un mélange d'explications claires et d'exemples pratiques, ce cours vous guidera à travers le passé et le présent de l'IA, et vous prése.

LinkedIn Learning

Introdução à Inteligência Artificial

Découvrez le monde fascinant de l'Intelligence Artificielle avec notre cours introductif offert par LinkedIn Learning. Apprenez sur les principaux outils qui façonnent l'avenir, de la robotique, intelligence artificielle, jusqu'au machine learning. Ce cours est classé en plusieurs catégories, vous permettant d'acquérir des connaissances sur :.

LinkedIn Learning

Microsoft Azure AI Essentials Professional Certificate by Microsoft and LinkedIn

Embarquez pour un parcours d'apprentissage transformateur avec le Certificat Professionnel Microsoft Azure AI Essentials proposé par Microsoft et LinkedIn. Ce cours est conçu pour les professionnels de la technologie et les leaders d'entreprise désireux d'explorer les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'IA, ainsi que les ser.

LinkedIn Learning

Introdução à Inteligência Artificial e Sustentabilidade

Introduction à l'Intelligence Artificielle et à la Durabilité Découvrez le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle pour encourager des pratiques durables. Ce cours offre des informations sur la façon dont l'IA peut contribuer à un avenir plus durable et efficace. Offert par : LinkedIn Learning Catégorie : Cours d'Intelligence Ar.

LinkedIn Learning

Introduction to Artificial Intelligence

Explorez le monde fascinant de l'intelligence artificielle avec notre cours complet, Introduction à l'Intelligence Artificielle, proposé par LinkedIn Learning. Ce cours offre un aperçu approfondi des derniers outils et techniques en IA prédictive et générative, vous offrant une connaissance des technologies de pointe. Avec un accent sur les a.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !