Cours sur l'apprentissage automatique

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Text Analytics with Python

Analyse de Texte avec Python | Universidad Carlos III de Madrid Plongez dans les techniques essentielles de l'analyse de texte et du traitement automatique des langues (NLP) avec Python. Ce programme de certification complet, "Analyse de Texte avec Python," proposé par l'Universidad Carlos III de Madrid via edX, met l'accent sur des approches à.

Harvard University

Tiny Machine Learning (TinyML)

Embarquez dans une aventure d'apprentissage révolutionnaire avec le Certificat Professionnel en Apprentissage Automatique Minuscule (TinyML), co-créé par Harvard University et Google TensorFlow. Plongez dans le monde du TinyML, où l'apprentissage automatique est intégré dans de petits dispositifs et systèmes embarqués, nécessitant une expertise.

edX

Introduction to AI

Êtes-vous curieux de savoir comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle (IA) ? Vous vous demandez quels modèles alimentent ces systèmes et comment ils impactent la société et l'environnement ? Présenté par des ingénieurs d'Arm, ce cours offre une introduction complète à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données,.

edX

IBM Applied AI Developer

Découvrez l'impact transformationnel de l'intelligence artificielle avec le programme Développeur AI Appliqué d'IBM. Ce programme complet redéfinit notre monde en guidant les étudiants, développeurs et consultants à travers diverses applications de l'IA, de la création de machines intelligentes à l'exploitation de modèles d'IA générative. Le.

Indian Institute of Technology Roorkee

Fintech: The Future of Finance

L'industrie financière évolue rapidement, avec des services axés sur la technologie à l'avant-garde. Pour rester compétitifs, les professionnels de la finance doivent développer une solide compréhension des avancées technologiques. Des technologies clés comme l'IA, l'apprentissage automatique, les registres distribués et le trading algorithmique.

edX

Foundations of AI

Le monde de l'intelligence artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. Il pénètre rapidement dans toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel du secteur, un dirigeant, un entrepreneur ou un étudiant, développer une compréhension fondamentale de l'IA et de son impact sur votre or.

Southern New Hampshire University

AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

Oubliez tout ce que vous savez sur l'IA traditionnelle. L'IA Agentique n'analyse pas seulement les données; elle agit en conséquence. De la rédaction de courriels de vente à la mise à jour de CRM, ce n'est pas juste un outil—c'est un véritable bouleversement. Êtes-vous prêt à exploiter sa puissance ? L'IA Agentique combine l'IA Générative avec d.

Coursera

DevOps and AI on AWS: AIOps

DevOps et IA sur AWS : AIOps | Coursera Améliorez vos processus DevOps avec la puissance de l'intelligence artificielle dans le cours DevOps et IA sur AWS : AIOps. Plongez dans l'application des techniques d'IA pour augmenter l'efficacité opérationnelle et réduire l'intervention humaine dans les opérations informatiques. Découvrez le potentiel.

Harvard University

Data Science and Machine Learning

Intéressé par une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais vous ne savez pas par où commencer ? La demande de professionnels qualifiés en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) est en plein essor, stimulée par un paysage de science des données en constante évolution. À mesure que les ou.

Harvard University

Python for Data Science and Machine Learning

Avez-vous envisagé une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique mais ne saviez pas par où commencer ? La demande pour des professionnels en apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA) croît de façon exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des données, le besoin d'analystes.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !