Tous les cours actuels de Machine Learning Courses en 2024
1795 Cours
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
AI Responsable pour les Développeurs : Équité et Biais - Українська
Au cours de ce cours, vous pourrez vous familiariser avec les concepts et principes de l'approche responsable de l'intelligence artificielle. Vous apprendrez des méthodes pratiques pour détecter l'équité et les biais dans le travail de l'IA et des technologies d'apprentissage au.
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Gemini for Data Scientists and Analysts - Español
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur amélioré par l'IA générative de Google Cloud, aide à analyser les données des clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, catégoriser et développer de nouveaux clients en utilisant les données clients dans BigQuery.
À travers des laboratoir.
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Introduction to Image Generation - Deutsch
Introduction à la Génération d'Images - Français
Ce cours présente les modèles de diffusion, un groupe de différents modèles d'apprentissage automatique qui ont récemment réalisé des avancées prometteuses dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion sont basés sur des concepts physiques de la thermodynamique et sont devenus.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Version française
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique pourquoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes pratiques et des outils pour atteindre l'interpré.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et Transparence - Français
Dans ce cours, nous présentons les concepts d'interprétabilité et de transparence en IA. Nous aborderons l'importance de la transparence en IA pour les développeurs et les ingénieurs. Le cours comprend également des outils et des méthodes pratiques pour aider.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Bahasa Indonesia
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il aborde l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Ce cours explore également des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindr.
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版
IA Responsable pour les Développeurs : Confidentialité et Sécurité - Version Japon
Ce cours présente des sujets importants sur la confidentialité et la sécurité de l'IA. Plus précisément, il explore des méthodes et des outils pratiques pour implémenter les meilleures pratiques de confidentialité et de sécurité de l'IA en utilisant des produits Goo.
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IA para todos: domina los conceptos básicos
Dans ce MOOC, vous apprendrez ce qu'est l'IA et comprendrez ses applications et cas d'utilisation ainsi que la manière dont elle transforme nos vies. Vous explorerez les concepts de base de l'IA, comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, ainsi que les cas d'utilisation et les applications de l'IA. Vous s.
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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
IA Responsable : Interprétabilité & Transparence - Français
Ce cours présente des concepts liés à l'interprétabilité et à la transparence de l'intelligence artificielle. Vous découvrirez pourquoi la transparence de l'IA est importante pour les équipes de développement. Vous apprendrez également des techniques et des outils pratiques pour optimis.
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська
IA Responsable pour les Développeurs : Confidentialité et Sécurité - Français
Au cours de ce programme, vous découvrirez des sujets clés relatifs à la confidentialité et à la sécurité des systèmes d'IA. Vous apprendrez des techniques pratiques et des outils permettant de mettre en œuvre des recommandations sur la confide.
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