Cours sur l'apprentissage automatique

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Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z

Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z Plongez dans l'univers fascinant du Machine Learning avec notre cours complet Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z. Ce programme détaillé vous guidera à travers les bases et les avancées nécessaires pour maîtriser l'intelligence artificielle, les outils TensorFlow, et.

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Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

Applications d'Apprentissage Automatique Interprétable : Partie 4 Rejoignez ce projet guidé d'une heure pour explorer l'outil 'What-If' (WIT) dans le cadre de l'entraînement et du test de modèles de prédiction d'apprentissage automatique. Vous acquerrez une expérience pratique en : Configurant une application d'apprentissage automatique en u.

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iOS & Swift - The Complete iOS App Development (Arabic)

iOS & Swift - Le développement complet des applications iOS (Arabe) | Udemy Cours complet et spécialisé dans le développement d'applications pour iPhone et iPad iOS utilisant Swift 5 et Xcode 12 / 13 - Arabe. Présenté par Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Réalité Augmentée, Cours d.

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Machine Learning Mastering Course in Arabic

Maîtriser l'apprentissage automatique en français Le cours professionnel en intelligence artificielle est offert par Udemy. Développez vos compétences dans les domaines de l'intelligence artificielle les statistiques et les probabilités l'apprentissage automatique l'algèbre Rejoignez le cours maintenant et acquérez des connaissances a.

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PyTorch ile Derin Öğrenme

Apprentissage profond avec PyTorch | Cours Udemy Apprenez à créer des projets d'apprentissage profond avec la bibliothèque PyTorch sur Udemy. Ce cours couvre les sujets de Python, apprentissage automatique, apprentissage profond, NumPy et pandas, offrant ainsi une expérience d'apprentissage complète.

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Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow

Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond A-Z™ : Tensorflow Développez des programmes d'apprentissage automatique, de réseaux de neurones artificiels et de deep learning en Python avec Google TensorFlow. Ce cours complet est proposé par Udemy et fournira aux passionnés une base solide dans le domaine de l'apprentissage profond et de l'a.

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Makine Mühendisleri için Derin Öğrenme

Apprentissage Profond pour les Ingénieurs en Mécanique Apprentissage Profond pour les Ingénieurs en Mécanique Ce cours complet est spécialement conçu pour les ingénieurs en mécanique. En apprenant les processus de collecte et de contextualisation des données, vous apprendrez également à créer des modèles d'apprentissage profond à partir de ces.

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AWS Skill Builder

Exploring the Machine Learning Toolset (Traditional Chinese)

Que vous ayez ou non une expérience ou un parcours pertinent, vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique. Dans ce cours, nous vous présenterons également certains services d'apprentissage automatique AWS que vous pouvez utiliser pour créer des modèles et augmenter l'intelligence des applications. Remarque : Ce cours est doté de sous-titr.

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Python Dersleri: Sıfırdan İleri Seviyeye Temel Eğitim

Cours de Python : Formation Complète de Débutant à Avancé Cours de Python : Formation Complète de Débutant à Avancé Commencez de zéro et construisez une base solide pour des domaines avancés tels que la science des données et l'intelligence artificielle. Université : Udemy Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Python Cours d'Apprent.

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Python Masterclass 2021: Python for Everything[AI+ML+WebDev]

Python Masterclass 2021 : Python pour tout [IA+ML+Développement Web] Maîtrisez les bases complètes de Python qui vous aideront largement à travailler avec les derniers domaines technologiques comme l'IA, le ML, la Robotique et le Développement Web. Catégories : Cours de Robotique, Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Mac.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !