Cours sur l'apprentissage automatique

1736 Cours

人工智能基础

Ce cours offre une introduction complète aux principes fondamentaux de l'intelligence artificielle, couvrant quatre grands domaines : la recherche et la résolution de problèmes, la connaissance et le raisonnement, l'apprentissage et la découverte, ainsi que les domaines d'application spécifiques. La recherche et la résolution de problèmes traitent.
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人工智能基础

Ce cours est spécialement conçu pour les étudiants de premier cycle en ingénierie électrique et en technologies de l'information, mettant l'accent sur les technologies de pointe de l'intelligence artificielle et leurs applications fondamentales. Le contenu du cours couvre un large éventail de sujets, et par des explications systématiques et des cas.
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是我们创造了算法,还是算法控制着我们?

"Nous influençons votre vie plus que vous ne l'imaginez, nous vous indiquons où vous vivez, votre position à l'école, décidons si vous pouvez obtenir un prêt pour acheter la voiture de vos rêves, nous vous disons quand le bus arrive, quels amis vous devriez avoir, voire votre petit ami ou petite amie... Nous sommes les algorithmes, et nous somm.
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商务大数据基础与实务

Ce cours est une unité professionnelle visant à atteindre les objectifs de formation universitaire, conçu pour donner aux étudiants une compréhension fondamentale des technologies des big data. Dans l'organisation du contenu pédagogique, chaque point de connaissance forme une tâche de travail via une approche théorie + cas, où les étudiants r.
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大数据与机器智能

Dans ce cours, vous maîtriserez les compétences en programmation Python et réaliserez des expériences d'intelligence artificielle. En apprenant en profondeur les principes fondamentaux de l'apprentissage machine, vous réaliserez des projets de cours sur l'intelligence artificielle. Participez à la pratique des technologies Scikit-learn, Tensor.
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神经网络理论及应用

Objectif du cours Depuis le milieu des années 1980, les réseaux neuronaux artificiels ont rapidement évolué pour devenir un domaine de recherche de pointe dans la technologie de l'information. Ce système de traitement d'informations en parallèle a un impact significatif dans des domaines tels que l'informatique, l'intelligence artificielle, les s.
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Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)

Dans ce cours, vous apprendrez le cycle de vie de l'apprentissage machine et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous découvrirez les diverses sources de modèles d'apprentissage machine et apprendrez des techniques pour évaluer leur performance. Vous comprendrez également l'importance des opérations d'apprentissage machine (MLOps).
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AI大模型应用开发工程师

Apprenez à devenir Ingénieur en Développement d'Applications de Grands Modèles de Langage IA grâce à une formation complète qui englobe les concepts de base essentiels, les cadres de développement, et les domaines d'application pratiques. Maîtrisez des compétences critiques telles que l'ingénierie de prompts, l'ajustement fin des LLM et l'intég.
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提示语工程训练营

Participez au camp d'entraînement en ingénierie des invites pour apprendre en profondeur comment maîtriser et utiliser des techniques essentielles de cette discipline. Ce cours dispense un riche savoir et des exercices pratiques, aidant les élèves à concevoir et optimiser des invites interactives afin d'améliorer l'efficacité de l'interaction.
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大模型技术及交叉应用

Embarquez pour un voyage complet afin de comprendre les complexités des modèles d'IA à grande échelle et leurs diverses applications. Avec XuetangX, plongez dans neuf leçons méticuleusement structurées qui englobent les principes essentiels, les mises en œuvre techniques complexes et les applications pratiques dans divers secteurs. Que vous so.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !