Cours sur l'apprentissage automatique

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Amazon Bedrock Masterclass: The Ultimate Generative AI Guide

Déverrouillez les secrets de l'intelligence artificielle générative avec la Masterclass Amazon Bedrock nouvellement mise à jour. Plongez dans le guide complet qui inclut maintenant le Claude 3.5 Sonnet v2 avancé. Que vous commenciez par les bases ou cherchiez à affiner vos compétences, ce cours offre une expérience d'apprentissage solide sur A.

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Data Mining for Business Analytics & Data Analysis in Python

Embarquez pour un voyage d'apprentissage complet avec le cours "Exploration des Données pour Analytics & Analyse de Données en Python" proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour les passionnés et les professionnels désireux d'explorer les profondeurs du data mining, de l'analytics commercial, et du monde fascinant de l'intelligence artificie.

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Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide

Embarquez pour un voyage dans le monde innovant des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) grâce à notre guide complet. Ce cours offre une exploration approfondie de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur, vous permettant de mettre en œuvre des projets transformateurs en utilisant les GANs, une technologie clé qui redéfinit le.

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Intro to Natural Language Processing (NLP) in Python for AI

Introduction au Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) en Python pour l'IA Plongez dans le monde fascinant du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et explorez son rôle central dans les technologies de l'IA, y compris les outils de pointe comme ChatGPT. Ce cours en ligne complet sur Udemy vous fournit les c.

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Artificial Intelligence and Machine Learning: Complete Guide

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique : Guide Complet Vous êtes impatient de plonger dans le monde de l'Intelligence Artificielle mais vous ne savez pas par où commencer ? Notre guide complet est conçu spécialement pour vous. Vous apprendrez tout ce que vous devez savoir, tant en théorie qu'en application pratique. Proposé par.

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Artificial Intelligence & ChatGPT for Cyber Security 2025

Embarquez dans un voyage transformateur dans le domaine de la Cybersécurité et de l'Éthique du Piratage en exploitant la puissance de l'Intelligence Artificielle. Ce cours, proposé par Udemy, offre une compréhension approfondie de la manière dont l'IA peut révolutionner notre approche face aux menaces et défenses cybernétiques. Apprenez à iden.

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Intro to AI: A Beginner's Guide to Artificial Intelligence

Bienvenue dans 'Introduction à l'IA : Guide Débutant en Intelligence Artificielle', un cours complet visant à démystifier le monde de l'IA. Ce cours, disponible sur Udemy, offre aux apprenants des connaissances fondamentales en Intelligence Artificielle et des perspectives sur l'utilisation efficace de cette technologie puissante dans des cont.

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Artificial Intelligence: Navigating Regulations & Standards

Visitez Udemy Embarquez pour un voyage à travers le paysage de l'intelligence artificielle avec notre cours, "Intelligence Artificielle : Naviguer à travers les Régulations & Normes." Plongez dans la compréhension des risques de l'IA et apprenez l'utilisation responsable grâce à un aperçu complet des régulations et normes essentielles. Cours.

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Artificial Intelligence with Machine Learning, Deep Learning

Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle avec notre cours complet sur l'Apprentissage Automatique et l'Apprentissage Profond utilisant Python. Apprenez à exploiter la puissance du Transfert Learning et des frameworks comme TensorFlow pour porter vos compétences en IA au niveau supérieur. Parfait pour quiconque cherche à approfondi.

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Artificial Intelligence for Finance, Accounting & Auditing

Explorez le Cours sur Udemy Plongez-vous dans le monde de l'intelligence artificielle avec notre cours complet conçu spécifiquement pour les professionnels de la finance, de la comptabilité et de l'audit. Ce cours de niveau débutant offre une approche pratique pour apprendre huit techniques d'IA de pointe sans prérequis en codage. Parfait.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

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