Cours sur l'apprentissage automatique

1736 Cours

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Machine Learning for Data Analysis: Classification Modeling

Partez pour un voyage passionnant dans le monde de l'Apprentissage Automatique adapté à l'analyse de données en utilisant la puissance d'Excel. Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent explorer la modélisation de classification afin d'améliorer leurs capacités d'intelligence commerciale sans besoin de compétences en codage. Offert par Ud.

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Data Analytics & Data Science for Executives

Inscrivez-vous maintenant à l'Analyse de Données pour Dirigeants pour débloquer le pouvoir transformateur des données. Élevez vos compétences en leadership en comprenant comment exploiter la science des données, l'apprentissage automatique et les technologies du big data pour des résultats stratégiques en affaires. Convient aux dirigeants et lea.

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Streamlit for Snowflake Masterclass Hands-On

Embarquez pour un voyage éducatif avec le 'Streamlit for Snowflake Masterclass Hands-On', enseigné par un expert de renommée mondiale en technologie Snowflake. Ce cours complet est disponible sur Udemy, offrant des connaissances précieuses sur une vaste gamme de sujets cruciaux. Classé sous Python, Apprentissage Automatique, Analyse de Données,.

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5-in-1 Mega Course: Python, Javascript, React JS, CSS, AI

Embarquez dans un parcours d'apprentissage transformateur avec le cours Méga 5-en-1 : Python, Javascript, React JS, CSS, et IA, proposé par Udemy. Ce cours tous niveaux vous dote des compétences essentielles en développement web tout en vous guidant pour créer votre propre assistant IA. Plongez profondément dans Python, exploitez l'apprentissag.

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Data Science & Machine Learning: Naive Bayes in Python

Rejoignez le cours "Science des données & apprentissage automatique : Naive Bayes en Python" sur Udemy et élevez votre compréhension d'un algorithme fondamental de l'IA. Ce cours est conçu pour renforcer considérablement vos compétences en programmation Python. Ce programme complet couvre l'algorithme Naive Bayes, une technique clé en classif.

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Math for Data science,Data analysis and Machine Learning

Améliorez votre compréhension des mathématiques cruciales pour des domaines prospères comme la science des données, l'analyse des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Ce cours spécialement conçu sur Udemy fournit les connaissances mathématiques essentielles nécessaires pour exceller dans ces domaines innovants..

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End-to-End Machine Learning: From Idea to Implementation

Débloquez le potentiel de l'intelligence artificielle avec notre cours, "Apprentissage Automatique de Bout en Bout : De l'Idée à l'Implémentation." Conçu pour les débutants comme pour les experts, ce cours Udemy offre une approche pratique pour construire, gérer et déployer des projets de machine learning grâce à la puissance de Python et MLOp.

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AI-900 Course Azure AI Fundamentals with Virtual Simulations

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Machine Learning Essentials - Master core ML concepts

Explorez le cours complet d'Udemy pour débuter votre parcours en apprentissage automatique. Maîtrisez les mathématiques fondamentales derrière les principaux algorithmes et acquérez une expérience pratique en les implémentant en Python. Points forts du cours : Introduction aux concepts essentiels de l'apprentissage automatique Plongez dans.

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AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days + ChatGPT

Embarquez dans un parcours d'apprentissage intensif avec le cours "Ingénieur en apprentissage automatique AWS SageMaker en 30 jours + ChatGPT" proposé par Udemy. Ce cours est méticuleusement conçu pour ceux qui souhaitent approfondir leur expertise en apprentissage automatique en utilisant les plateformes AWS. Abordez plus de 30 projets d'appr.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !