Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

Coursera

GenAI for Data Scientists

GenAI pour les Data Scientists GenAI pour les Data Scientists est conçu pour les professionnels désireux d'intégrer l'IA Générative (GenAI) dans leurs pratiques de science des données. Ce cours d'introduction simplifie le domaine complexe de GenAI, illustrant son impact remarquable sur l'analyse de données, la modélisation prédictive, et plus en.

Waseda University

Deep Learning for Bioscientists

LinkedIn Learning

Alteryx for Financial Services

Alteryx pour les Services Financiers Découvrez la puissance d'Alteryx dans le secteur des services financiers avec notre cours complet. Conçu pour les professionnels souhaitant exploiter le logiciel d'analyse de données sans code / à faible code, ce cours offre un aperçu approfondi des capacités d'Alteryx. Fournisseur: LinkedIn Learning Catégo.

AWS Skill Builder

AWS で始める生成系 AI for Entry (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版

Commencez avec AWS Generative AI pour les débutants (Japanese ONLY) (Na) Version Japonaise Live Pour commencer à utiliser l'IA générative dans le cadre de votre activité, il est essentiel de comprendre ce qu'est l'IA générative, la technologie qui la sous-tend, les différents types qui existent, ainsi que les cas d'utilisation et les défis liés à.

AWS Skill Builder

Introduzione all'AI generativa - L'arte del possibile (Italiano) | Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Italian)

Introduction à l'IA générative - L'art du possible (Français) | Introduction to Generative AI - Art of the Possible (French) Le cours « Introduction à l'IA générative - L'art du possible » fournit une introduction à l'IA, les cas d'utilisation, les risques et les avantages. Avec l'aide d'un exemple de génération de contenu, nous illustrerons l'art.

AWS Skill Builder

Build a Question-answering Bot using Generative AI (Simplified Chinese)

Construire un Chatbot Basé sur l'IA Générative - AWS Skill Builder Dans ce lab, vous construirez un Chatbot capable de répondre aux questions sur les services AWS. Ce lab est conçu pour vous offrir une expérience pratique de déploiement de grands modèles de langage (LLM), d'intégration de ce modèle avec des sources de données A.

AWS Skill Builder

Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)

Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French) Dans cet atelier, vous allez créer un chatbot qui répond aux questions concernant les services AWS. Cet atelier est destiné à vous fournir une expérience pratique dans le déploiement d’un grand modèle de lang.

AWS Skill Builder

Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)

Créer un bot de recherche de réponses avec l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French) Informations générales du laboratoire Dans ce laboratoire, vous allez créer un chatbot qui répond aux questions sur les services AWS. Le laboratoire est conçu pour vous fournir une expérience pratique de la mise e.

Codecademy

Machine Learning: Perceptrons

Apprenez à construire des perceptrons : les fondations des réseaux neuronaux. Poursuivez votre parcours en Apprentissage Machine avec Apprentissage Machine : Perceptrons. Apprenez à créer un perceptron de A à Z, à définir les poids et à gérer les erreurs. Expliquer ce qu'est un perceptron et comment il se rapporte à un réseau neuronal Con.

Google Cloud Skills Boost

Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

Principes Fondamentaux de la Vision par Ordinateur avec Google Cloud Ce cours explore divers cas d'utilisation de la vision par ordinateur, en mettant en évidence les stratégies d'apprentissage automatique pour les aborder. Les stratégies vont de l'utilisation des modèles ML préconstruits via des API et AutoML Vision à la création de classif.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !