Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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AWS Cloud Economics for Banking

Titre de l'événement : L'économie Cloud AWS pour le secteur bancaire Description : Découvrez les avantages stratégiques et les bénéfices en termes de coûts de l'exploitation d'AWS pour le secteur bancaire. Ce cours éclairant, proposé par AWS Skill Builder, se penche sur la puissante combinaison de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage aut.
provider AWS Skill Builder
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Cloud for CTOs

Titre : Le cloud pour les CTO Description : Participez à cet événement captivant conçu pour les CTO désireux d'améliorer leur expertise en matière de cloud computing. Proposé par AWS Skill Builder, cette session explore le domaine du Cloud Computing, de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage automatique et du DevOps. Langues disponibles :.
provider AWS Skill Builder
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Manage intelligent recommendations in Dynamics 365 Commerce

Titre : Gérer les recommandations intelligentes dans Dynamics 365 Commerce Description : Ce cours complet, proposé par Microsoft Learn, se penche sur les capacités dynamiques de Dynamics 365 Commerce, en se concentrant spécifiquement sur l'exploitation des recommandations de produits intelligentes. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre : Mod.
provider Microsoft Learn
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Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

Titre : Prédiction de la qualité dans l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et profond Description : Participez à un cours de projet complet d'une heure et demi sur Coursera, conçu pour améliorer votre compréhension de la régression linéaire simple et multiple. Tout au long de ce parcours éducatif, vous : Comprendrez les c.
provider Coursera
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Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

Titre du cours : Détection de la maladie du diabète avec XG-Boost et les réseaux neuronaux Description : Rejoignez notre cours basé sur des projets complets offert par Coursera, où les participants développeront un modèle sophistiqué d'apprentissage automatique visant à détecter le diabète. En utilisant XG-Boost et des réseaux neuronaux artificiels.
provider Coursera
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Interpretable machine learning applications: Part 3

Titre : Applications d'apprentissage machine interprétable : Partie 3 Description : Rejoignez notre cours intensif de 50 minutes basé sur un projet, intitulé "Applications d'apprentissage machine interprétable : Partie 3", disponible sur Coursera. Ce cours est conçu pour équiper les participants avec la capacité d'appliquer des techniques d'explica.
provider Coursera
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Data Science Basics

Les bases de la science des données : Déverrouiller la puissance de l'IA, de l'apprentissage automatique et du Big Data Curieux de savoir comment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le big data redéfinissent le monde ? Joignez-vous à nous pour un cours d'initiation éclairant proposé par A Cloud Guru, conçu pour démystifier c.
provider A Cloud Guru
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Getting Started with Azure Machine Learning Studio

Titre : Commencer avec Azure Machine Learning Studio Description : Alors que les domaines de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) se développent à travers le monde, maîtriser Azure Machine Learning est devenu une compétence essentielle. Ce cours est conçu pour équiper les apprenants avec les connaissances nécessai.
provider A Cloud Guru
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Twitch Series: AWS Power Hour Amazon Textract

Explorez les capacités d'Amazon Textract avec la série Twitch : AWS Power Hour. Ce cours captivant propose un regard approfondi sur Amazon Textract, un puissant service d'intelligence artificielle (IA) d'AWS conçu pour extraire efficacement le texte et les données de pratiquement n'importe quel document. Présentant des démonstrations pratiques sur.
provider AWS Skill Builder
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Python 3 Programming: Beginner to Pro Masterclass

Embarquez dans votre parcours de programmation Python de débutant à expert avec la "Python 3 Programming: Beginner to Pro Masterclass" proposée par Udemy. Ce cours complet comprend plus de 100 exercices pratiques et 20 projets pratiques, couvrant des domaines tels que l'apprentissage automatique, NumPy, pandas et la visualisation des données. Parfa.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !