Cours sur l'apprentissage automatique

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Customer Insights and Consumer Analytics for Organizations: Concepts

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Udemy

Introduction to Data Science using Python (Module 1/3)

Introduction à la Science des Données avec Python (Module 1/3) Explorez les fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique en utilisant Python avec ce module complet proposé sur Udemy. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à rafraîchir vos compétences, ce cours est conçu pour tous les niveaux. Plongez dans la puiss.

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Udemy

Python : Master Programming and Development with 15 Projects

Python : Maîtriser la Programmation et le Développement avec 15 Projets - Udemy Python : Maîtriser la Programmation et le Développement avec 15 Projets Engagez-vous dans un parcours complet pour apprendre le Python avec ce cours approfondi. Couvrant tout, des bases aux sujets avancés comme la Science des Données, la Visu.

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edX  Professional Certificate

Advanced Embedded Systems on Arm

Systèmes Embarqués Avancés sur Arm L'émergence des applications avancées de systèmes embarqués alimentées par l'Internet des Objets (IoT), l'apprentissage automatique (ML) et l'informatique en périphérie change notre manière de collecter et d'optimiser les données recueillies du monde qui nous entoure. Avec l'avènement des dispositifs intelligent.

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Swayam

From Developer to Entrepreneur

Titre : Du développeur à l'entrepreneur Description : Actuellement, des millions d'étudiants s'inscrivent à des cours d'apprentissage automatique, nombreux sont ceux qui aspirent à lancer leurs propres entreprises. Sramana Mitrah, fervente défenseuse de la démocratisation de l'entrepreneuriat et du capitalisme entrepreneurial, envisage un avenir où.

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Coursera

University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

Prédiction des admissions universitaires utilisant la régression linéaire multipleRejoignez-nous dans ce projet interactif sur Coursera où nous explorons les applications pratiques des modèles de régression pour prédire les admissions universitaires. Apprenez à calculer la probabilité d'acceptation d'un étudiant à une université spécifique en fonct.

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Coursera  Specialization

From Data to Insights with Google Cloud

Découvrez la puissance de l'analyse de grandes données avec la spécialisation "De Données à Insights avec Google Cloud" proposée en ligne par Coursera. Ce programme complet de quatre cours est spécifiquement conçu pour les Analystes de Données, les professionnels de l'Intelligence d'Affaires, et les Ingénieurs de Données Cloud cherchant à améliorer.

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Udemy

Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2024]

Titre : Machine Learning de A à Z : IA, Python & R + Prix ChatGPT [2024] Description : Maîtrisez l'art de concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique avec notre cours complet dirigé par des experts chevronnés en science des données. Ce programme perspicace sur Udemy couvre à la fois Python et R, en fournissant des modèles de code utiles p.

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Google Cloud Skills Boost

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Locales

Présentation du cours : Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA) à travers le cours "Introduction à l'IA et l'Apprentissage Automatique sur Google Cloud - Locales", spécialement conçu pour les non-anglophones. Ce programme est un segme.

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AWS Skill Builder

AWS Cloud Economics for Healthcare

Titre : Économie du cloud AWS pour le secteur de la santé Description : Plongez dans les avantages économiques des solutions cloud AWS conçues spécifiquement pour l'industrie de la santé. Apprenez à optimiser les coûts et à améliorer l'efficacité avec AWS. Université : Non spécifié Fournisseur : AWS Skill Builder Catégories : Cours sur l'intelligen.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !