Cours sur l'apprentissage automatique

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Udemy

iOS 12: Learn to Code & Build Real iOS 12 Apps in Swift 4.2

Titre : iOS 12 : Apprendre à coder & Construire de vraies applications iOS 12 en Swift 4.2 Description : Plongez dans le développement d'iOS 12 avec ce cours complet conçu pour vous enseigner comment coder en utilisant Swift 4.2. Acquérez les compétences nécessaires pour créer des applications full-stack de zéro, en intégrant les dernières avan.

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Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications

Titre : Exploitation du Machine Learning basé sur le Cloud sur Google Cloud Platform : Applications réelles Description : Plongez dans les fondamentaux de l'utilisation de Google Cloud Platform pour développer des applications centrées sur l'IA dans ce cours complet. Acquérez une expérience pratique avec les outils de la plateforme et apprenez les.

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Data Science and Machine Learning Masterclass with R

Rejoignez la Masterclass sur la Science des Données et l'Apprentissage Automatique avec R, proposée par Udemy et conçue par des instructeurs expérimentés de l'IIT. Ce cours complet aborde des sujets cruciaux tels que la Manipulation des Données, la Visualisation des Données et l'Analyse des Données, le tout dans le domaine de la Science des Données.

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Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Titre : Mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches avec TFLearn Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage profond avec ce cours complet de Pluralsight, axé sur la mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches en utilisant TFLearn, une bibliothèque hautement intuitive construite au-dessus de TensorFlow. Ce cours est conçu pour le.

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5 Machine Learning Projects from Dataisgood / Great Reviews

Titre : 5 projets d'apprentissage automatique de Dataisgood avec d'excellentes critiques Description : Inscrivez-vous au Bootcamp complet sur l'apprentissage automatique avec Python proposé par Udemy et réalisez cinq projets complets et réels sur l'apprentissage automatique. Ce cours est conçu pour vous offrir une expérience pratique et vous doter.

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Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z

Embarquez pour un voyage complet dans Machine Learning & Data Science avec Python de A à Z. Découvrez la puissance de Python pour la data science et le machine learning, en utilisant des outils comme Scikit, NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. Que vous appreniez le learning supervisé ou non supervisé, ou que vous vous plongiez dans des méthod.

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Python Programming: Machine Learning, Deep Learning | Python

Titre : Programmation Python : Machine Learning, Deep Learning | Python Description : Plongez dans l'univers de Python avec un accent sur le Machine Learning et le Deep Learning. Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre l'Analyse de Données, l'Intelligence Artificielle, la Programmation Orientée Objet (POO) et des projets pratiques en Python..

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Fundamentals of Machine Learning on AWS

Titre : Fondamentaux de l'apprentissage automatique sur AWS Description : Plongez dans le monde dynamique de l'apprentissage automatique avec notre cours complet, "Fondamentaux de l'apprentissage automatique sur AWS", proposé par Pluralsight. Ce cours est parfait pour les individus cherchant à comprendre et à appliquer les technologies d'apprentiss.

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Communicating Insights from Microsoft Azure to the Business

Titre : Communiquer les Insights de Microsoft Azure aux Affaires Description : Les entreprises cherchent constamment des moyens d'obtenir un avantage concurrentiel en exploitant les vastes réservoirs de big data à leur disposition. Ce cours complet vous dote des c.

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Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Débloquez le potentiel de l'apprentissage automatique et de la science des données avec notre cours complet sur Python Numpy, disponible sur Udemy. Ce cours spécialisé est conçu pour vous aider à maîtriser les fondamentaux de Numpy Python, un outil essentiel pour manipuler de grands ensembles de données et effectuer des opérations mathématiques com.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !