Cours sur l'apprentissage automatique

1335 Cours

LinkedIn Learning

AI Fundamentals for Data Professionals

Fondamentaux de l'IA pour les Professionnels des Données | LinkedIn Learning Découvrez les compétences fondamentales, outils et concepts de l'IA dans ce cours conçu pour les professionnels des données. Acquérez une expertise dans les domaines clés de l'Intelligence Artificielle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage.

LinkedIn Learning

Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

Introduction aux Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) Obtenez une meilleure compréhension des Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN). Apprenez comment les GAN sont créés, entraînés, et leur capacité à générer de nouveaux médias. Ce cours est offert par LinkedIn Learning via la plateforme universitaire. Catégorie.

AWS Skill Builder

Developing Machine Learning Solutions (Portuguese)

Développement de solutions de Machine Learning (Français) Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez sur le cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez les différentes sources de modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer le.

LinkedIn Learning

Azure Machine Learning Development: 2 Learning ML Studio

Développement de l'apprentissage automatique Azure : Apprendre ML Studio Université : - Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours Microsoft Azure, Cours d'Analyse de Données, Cours de Nettoyage de Données, Cours d'Évaluation de Modèles, Cours d'Entraînement de Modèles

Udemy

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023) Apprendre à Programmer en Python en seulement 1h30. Cours pour Débutants de A à Z. Apprenez à utiliser des outils tels qu'Anaconda, Spyder et Jupyter Notebook. Université: Udemy Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Le.

Udemy

Free Online Course

1-2 hours

On-Demand

Udemy

Artificial Intelligence risk and cyber security course 2023

Explorez la connexion critique entre l'Intelligence Artificielle (IA), la cybersécurité et la gestion des risques dans notre cours complet 2023. Plongez dans la gouvernance et la protection des systèmes d'IA et d'Apprentissage Automatique (AA), conçus pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés du domaine. Les Apprentissages Clés.

Udemy

Paid Course

1-2 hours

On-Demand

Udemy

Linear Algebra for Data Science & Machine Learning A-Z 2023

Titre de l'événement : Algèbre Linéaire pour la Science des Données & Apprentissage Automatique de A à Z 2023 Description : Plongez dans les fondamentaux de l'Algèbre Linéaire spécialement adaptés pour la Science des Données, le Big Data, l'Apprentissage Automatique, l'Ingénierie et l'Informatique. Ce cours complet sur Udemy est conçu pour vous aid.

Udemy

Paid Course

18 hours

On-Demand

Udemy

Cloud Computing with Microsoft Azure BUNDLE 2023

Intitulé de l'événement : Cloud Computing avec Microsoft Azure BUNDLE 2023 Description : Plongez au cœur du cloud computing avec le Bootcamp Azure, comprenant plusieurs projets sur Microsoft Azure ! Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour vous enseigner tout ce qu'il y a à savoir sur les services cloud d'Azure, vous préparant à devenir.

Udemy

Paid Course

18 hours

On-Demand

Udemy

The Complete Machine Learning 2023 : 10 Real World Projects

Titre : Le Machine Learning Complet 2023 : 10 Projets Réels Description : Entamez un voyage complet du débutant à l'expert dans le domaine du machine learning. Maîtrisez les concepts clés et les outils incluant la Visualisation de Données, l'Analyse Exploratoire des Données (AED), Numpy, Pandas, les mathématiques essentielles, la Statistique avec M.

Udemy

Paid Course

38 hours

On-Demand

Udemy

40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Titre : 40 Projets Réels en Science des Données, Apprentissage Automatique 2022 Description : Maîtrisez les compétences en IA, ML, DS et Apprentissage Profond en construisant et déployant des applications web utilisant Python. Ce cours complet comprend le TALN et des frameworks tels que Flask et Django, hébergés sur le Cloud Heroku. Exclusivement d.

Udemy

Paid Course

29 hours

On-Demand

1 ... 130 131 132 133 134

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !