Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

Titre de l'événement : Machine Learning, Science des Données et IA Générative avec Python Description : Plongez dans le futur de la technologie avec notre atelier complet axé sur le Machine Learning et l'IA Générative. Ce tutoriel pratique couvre les concepts clés en science des données, utilisant des outils comme Tensorflow, GPT et OpenAI, en plus.
provider Udemy
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Python & Machine Learning for Financial Analysis

Titre de l'événement : Python & Apprentissage automatique pour l'analyse financière Description de l'événement : Plongez dans les fondamentaux de la programmation Python et appliquez des techniques d'apprentissage automatique à des problèmes financiers réels. Ce cours, proposé par Udemy, dote les participants de compétences fondamentales en Python,.
provider Udemy
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Machine Learning | Natural Language Processing | Streamlit

Titre : Apprentissage automatique et traitement du langage naturel avec Streamlit Description : Plongez au cœur des domaines de l'apprentissage automatique (ML) et du traitement automatique du langage naturel (NLP) en apprenant à construire et héberger votre propre application web NLP en utilisant Streamlit—proposé par Udemy. Fournisseur : Udemy Ca.
provider Udemy
sessions On-Demand
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Certified Ethical Emerging Technologist

Rehaussez votre position professionnelle et augmentez votre salaire de 25% en moyenne avec la certification Certified Ethical Emerging Technologist (CEET). Cette accréditation reconnue dans l'industrie vous distingue des autres candidats en démontrant votre expertise dans la navigation des défis éthiques dans les domaines technologiques émergents t.
provider Coursera  Professional Certificate
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AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

Bienvenue à AI-900 : Microsoft Certified Azure AI Fundamentals proposé par A Cloud Guru ! Ce cours est conçu pour les individus désireux de plonger dans le monde de l'intelligence artificielle en utilisant Azure. Que vous vous prépariez pour l'examen de certification AI-900 ou que vous souhaitiez simplement approfondir vos connaissances, ce cours e.
provider A Cloud Guru
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Advanced SEO Strategies 2022 - Level Up Your SEO Knowledge

Apprenez des stratégies SEO avancées auprès d'un propriétaire d'agence SEO ! Êtes-vous à la recherche d'un cours SEO avancé qui montre précisément comment classer des sites web dans des niches difficiles ? Si oui, vous êtes au bon endroit. Bien qu'une compréhension fondamentale du SEO soit essentielle, la compétition dans des environnements diffici.
provider Skillshare
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Customer Service Using AI and Machine Learning

Titre de l'événement : Service client utilisant l'IA et l'apprentissage automatique Rejoignez-nous pour une session éclairante sur l'exploitation de la puissance des technologies émergentes dans le service client. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning et idéal pour les organisations de services, se penche sur des solutions innovantes intégrant l'.
provider LinkedIn Learning
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Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business

Titre : Technologies cognitives : Les réelles opportunités pour les entreprises Description : Explorez le potentiel transformateur des technologies cognitives, y compris l'intelligence artificielle et la robotique, dans ce cours révélateur de LinkedIn Learning. Comprenez comment ces technologies créent de la valeur et améliorent les capacités des e.
provider LinkedIn Learning
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Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

Présentation du cours : Devenez un leader numérique certifié Google Cloud Entrez dans le rôle d'un leader avec notre cours de leader numérique certifié Google Cloud proposé par A Cloud Guru. Ce cours ne se limite pas à vous préparer à passer l'examen de certification ; il est conçu pour transformer votre compréhension et votre approche du leadershi.
provider A Cloud Guru
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Machine Learning at the Edge on Arm: A Practical Introduction

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec Machine Learning à la Frontière sur Arm : Une Introduction Pratique, proposé par edX. Ce cours est conçu pour éclairer les façons impactantes dont la technologie Arm permet aux dispositifs connectés de traiter localement sur les microcontrôleurs d'immenses tableaux de données—communément.
provider edX
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !