Cours sur l'apprentissage automatique

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Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Titre : Algorithmes d'apprentissage automatique : de bout en bout en apprentissage supervisé Description : Plongez au cœur du monde de l'apprentissage automatique supervisé avec notre cours complet. Commençant par les bases, ce cours équipe les apprenants avec les connaissances nécessaires pour comprendre et mettre en œuvre les principales techniqu.

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Data for Machine Learning

Titre : Données pour l'apprentissage automatique Description : Plongez dans les fondamentaux de l'utilisation des données en apprentissage automatique avec ce cours complet. Découvrez le rôle significatif des données dans différentes phases de l'apprentissage automatique, incluant les phases d'apprentissage, de formation et opérationnelles. Acquére.

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Computer Vision in Microsoft Azure

Découvrez le pouvoir transformateur de l'IA avec le cours "Vision par ordinateur dans Microsoft Azure" disponible sur Coursera. Ce cours plonge dans les complexités du service cognitif Vision par ordinateur de Microsoft Azure, qui utilise des modèles pré-entraînés pour analyser efficacement les images. Idéal pour les développeurs de logiciels, ce c.

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Machine Learning: Algorithms in the Real World

Titre: Apprentissage automatique : Des algorithmes dans le monde réel Description: Plongez dans l'univers de l'apprentissage automatique avec notre programme spécialisé conçu pour les professionnels désireux d'exploiter l'apprentissage automatique pour l'analyse de données et l'automatisation dans divers secteurs, y compris la finance, la médecine,.

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Exploratory Data Analysis for Machine Learning

Titre : Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique Description : Lancez-vous dans l'apprentissage automatique avec le premier cours du Certificat professionnel en apprentissage automatique d'IBM, proposé via Coursera. Ce cours de base vous permet de comprendre le rôle crucial des données de haute qualité dans les processus d'.

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Introduction to Artificial Intelligence (Japanese) (日本語字幕版)

Découvrez le monde fascinant de l'intelligence artificielle dans le cours "Introduction à l'Intelligence Artificielle (japonais) (日本語字幕版)" proposé par AWS Skill Builder. Ce cours complet explore les bases de l'IA, expliquant son importance et couvrant des sous-ensembles tels que l'Apprentissage Automatique (Machine Learning - ML) et l'Apprent.

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Introduction to Artificial Intelligence (Korean)

Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle (IA), visant à comprendre les concepts de base et l'importance de l'IA, ainsi qu'à découvrir ses sous-catégories, telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Il explique également comment Amazon intègre l'IA dans ses produits, à travers des études de cas. Des sous-ti.

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Introduction to Artificial Intelligence (Traditional Chinese)

Explorez les mystères de l'intelligence artificielle avec ce cours d'introduction aux bases de l'IA (intelligence artificielle). Ce cours abordera les concepts fondamentaux et l'importance de l'IA, y compris les connaissances de base telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond - qui sont des parties intégrantes de l'IA. Il mon.

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Master Microsoft Power BI

Améliorez vos compétences en analyse et visualisation de données avec notre cours complet sur Microsoft Power BI proposé par LinkedIn Learning & Path. Ce cours est destiné aux professionnels de la donnée de tous les secteurs qui cherchent à tirer parti des puissantes capacités d'analyse de données, de modélisation et de visualisation de Power BI. D.

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Power BI: Integrating AI and Machine Learning

Découvrez le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique au sein de Power BI avec ce cours complet proposé par LinkedIn Learning. Plongez dans la manière dont les utilisateurs finaux peuvent explorer et tirer parti sans effort des capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique au sein de Power BI. Ce cours est parfait.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !