Exploratory Data Analysis for Machine Learning

via Coursera

Aperçu

Titre : Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

Description : Lancez-vous dans l'apprentissage automatique avec le premier cours du Certificat professionnel en apprentissage automatique d'IBM, proposé via Coursera. Ce cours de base vous permet de comprendre le rôle crucial des données de haute qualité dans les processus d'apprentissage automatique. Vous maîtriserez diverses techniques pour extraire, nettoyer et préparer efficacement vos données. Le cours couvre des compétences essentielles, notamment l'ingénierie des caractéristiques, la gestion de différents types de données, la gestion des valeurs manquantes et l'identification des valeurs aberrantes. Vous explorerez également l'importance de la mise à l'échelle des caractéristiques et mettrez en œuvre de nombreuses techniques de mise à l'échelle. À la conclusion du cours, vous serez compétent pour récupérer des données de diverses sources telles que les bases de données SQL et NoSQL, les API et les environnements Cloud.

Objectifs d'apprentissage :

Récupérer des données de diverses sources, y compris SQL, NoSQL, API et Cloud
Comprendre et utiliser les techniques d'ingénierie et de sélection des caractéristiques
Gérer les caractéristiques catégorielles et ordinales ainsi que les données manquantes
Mettre en œuvre des méthodes pour la détection et la gestion des valeurs aberrantes
Reconnaître l'importance de la mise à l'échelle des caractéristiques et appliquer plusieurs méthodes de mise à l'échelle

Public ciblé : Ce cours est idéal pour les aspirants data scientists qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques en apprentissage automatique et IA dans un contexte professionnel.

Prérequis : Les participants doivent avoir une expérience de la programmation en Python, et des connaissances de base en calcul, algèbre linéaire, probabilités et statistiques.

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours en intelligence artificielle, Cours en apprentissage automatique, Cours en analyse de données, Cours en visualisation de données, Cours en nettoyage de données