Cours sur l'apprentissage automatique

1771 Cours

Recommender Systems with Machine Learning

Systèmes de recommandation avec apprentissage automatique Ce cours commence par les concepts théoriques et les connaissances fondamentales des systèmes de recommandation, couvrant les taxonomies essentielles. Vous apprendrez à utiliser Python pour évaluer des ensembles de données en fonction des évaluations des util.
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Getting Started with Generative AI

Commencer avec l'IA Générative L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Alors que l'adoption de l'IA devient de plus en plus courante, les grandes entreprises se tournent désormais vers les outils d'IA générative – et les personnes qui savent les utiliser – pour réaliser de plus grands profits. Gardez une longueur d'avance et démar.
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Essentials of Prompt Engineering (Traditional Chinese)

Essentiels de l'ingénierie des invites (Chinois traditionnel) Ce cours vous présentera les bases de la rédaction d'invites efficaces. À travers une série d'exemples d'utilisation, vous apprendrez à perfectionner et optimiser les invites. Vous explorerez également des techniques telles que les invites zero-shot, few-shot et chain of thought. Enfin,.
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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Indonesian)

Sécurité, conformité et gouvernance des solutions d'IA (Indonésien) Ce cours vous aide à comprendre certains des problèmes communs concernant la sécurité, la conformité et la gouvernance liés aux solutions d'intelligence artificielle (IA). Vous apprendrez à reconnaître les exigences de gouvernance et de conformité pour les systèmes d'IA. Vous déc.
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Introdução ao Amazon Q (Português) | Amazon Q Introduction (Portuguese)

Introduction à Amazon Q (Français) | Amazon Q Introduction (French) Ce cours offre une vue d'ensemble du Amazon Q, un assistant avec une technologie d'intelligence artificielle (IA) générative. Ici, vous apprendrez sur les cas d'utilisation et les avantages de lier Amazon Q aux informations, codes et systèmes de votre entreprise. Vo.
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Introducción a Amazon Q (Español LATAM) | Amazon Q Introduction (LATAM Spanish)

Dans ce cours, une vue d'ensemble de haut niveau d'Amazon Q, un assistant propulsé par l'intelligence artificielle (IA) générative, est offerte. Vous découvrirez les cas pratiques et les avantages de lier Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de votre entreprise. Vous trouverez également des informations supplémentaires pour avance.
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Seguridad, cumplimiento y gobernanza para soluciones de IA (Español LATAM) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (LATAM Spanish)

Sécurité, conformité et gouvernance pour les solutions IA (Français LATAM) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (LATAM French) Avec ce cours, vous pourrez comprendre certains problèmes courants liés à la sécurité, la conformité et la gouvernance qui sont associés aux solutions d'intelligence artificielle (IA). Vous apprendrez à.
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Image Generation with Imagen

Génération d'Images avec Imagen Imagen est le modèle de diffusion texte-à-image de Google qui génère des images avec un photoréalisme sans précédent. Ce cours vous introduira aux fonctionnalités clés d'Imagen et vous montrera comment l'utiliser pour créer des images de haute qualité. La génération d'images néces.
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Real-world Generative AI: Practical and Pragmatic Applications (Webinar)

Rejoignez le Directeur Créatif et Auteur de Pluralsight, Simon Allardice, pour une conférence IA à la demande, où il partagera des exemples concrets montrant le côté pratique et pragmatique de cette technologie de pointe. Ceci ne sera pas une présentation du genre "Avez-vous entendu parler de ChatGPT ?". Nous supposons que vous avez déjà essay.
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Gain The AI Skills You Need To Succeed

Titre : Acquérez les compétences en IA dont vous avez besoin pour réussir Description : Développez vos compétences de base en IA avec Salesforce. Université : Fournisseur : Trailhead Catégories : Cours d'intelligence artificielle, Cours d'apprentissage automatique, Cours de vision par ordinateur, Cours de science des données, Cours de Salesforce, C.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !