Cours sur l'apprentissage automatique

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Application of AI, InsurTech, and Real Estate Technology

Plongez dans le croisement entre l'Intelligence Artificielle (IA), l'InsurTech et la Technologie Immobilière avec ce cours perspicace offert par l'Université de Pennsylvanie sur Coursera. Conçu par le Professeur Chris Geczy de la Wharton School, ce parcours éducatif vous équipe avec les connaissances pour comprendre l'engagement dynamique entre l'I.

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Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

Embarquez dans un voyage complet dans les royaumes de l'apprentissage automatique avec Formation essentielle sur les réseaux de neurones et les réseaux de neurones convolutionnels. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, offre une exploration approfondie des réseaux de neurones et des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), points focaux dans l.

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Curso de Inteligencia Artificial con Python [GRATIS ONLINE]

Cours Gratuit en Ligne sur l'Intelligence Artificielle avec Python sur Udemy Profitez de l'opportunité de plonger dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours gratuit en ligne, proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour vous introduire à l'IA en utilisant Python, l'un des langages de programmation les plus populaires et les pl.

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Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

Débloquez le pouvoir des recommandations personnalisées en rejoignant le cours "Créer des systèmes de recommandation avec l'apprentissage automatique et l'IA", proposé par LinkedIn Learning. Ce cours complet est conçu pour ceux qui souhaitent plonger profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, en se.

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Intelligence Artificielle de A à Z

Explorez le domaine de l'Intelligence Artificielle avec le cours en ligne "Intelligence Artificielle de A à Z" proposé par Udemy. Ce cours unique est conçu pour vous enseigner comment combiner efficacement la puissance des Data Sciences, du Machine Learning et du Deep Learning pour développer des systèmes d'IA avancés et redoutables. Adapté à tous.

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Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

Découvrez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage automatique avec notre guide complet. Si vous commencez vos études en IA et que vous cherchez une source fiable de connaissances, ce cours est pour vous. Apprenez les concepts théoriques fondamentaux et comment les appliquer en pratique, vous préparant pour les défis du fu.

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Inteligencia Artificial con Machine Learning (Python)

Cours en ligne sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning avec Python : Proposé par Udemy, ce cours est conçu pour vous enseigner, à travers des exemples pratiques et faciles à comprendre, les fondamentaux et les applications avancées de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning en utilisant Python. Idéal pour les étudiants et.

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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

Intégrer l'apprentissage automatique dans les pipelines de données améliore considérablement la capacité des entreprises à dériver des insights significatifs à partir de leurs données. Ce cours explore différentes méthodes d'intégration de l'apprentissage automatique dans les pipelines de données sur Google Cloud, adaptées au degré de personnalisat.

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AI For Medical Treatment

Découvrez comment l'IA révolutionne la pratique médicale avec la spécialisation "IA pour le traitement médical" sur Coursera. Cette série de cours transformatrice explore comment l'intelligence artificielle (IA) améliore la précision des diagnostics, prédit les résultats de santé des patients et élabore des plans de traitement sur mesure. Conçue po.

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Attention Mechanism

Explorez le Mécanisme d'Attention : Inscrivez-vous à notre cours complet sur Coursera pour maîtriser le mécanisme d'attention, une méthode innovante permettant aux réseaux neuronaux de se concentrer sélectivement sur certains segments d'une séquence d'entrée. Plongez dans les mécanismes de l'attention, comprenez son cadre opérationnel et découvrez.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !