Natural Language Processing with PyTorch

via Pluralsight

Aperçu

Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur le Traitement du Langage Naturel (TLN) utilisant PyTorch, présenté par Pluralsight. Ce cours immersif est méticuleusement conçu pour vous enseigner les cadres et architectures de réseaux neuronaux de pointe, incluant les réseaux neuronaux récurrents (RNNs), les embeddings de mots et les RNNs bidirectionnels. Ces outils sont essentiels pour relever les défis complexes de modélisation des mots et du langage. PyTorch se distingue comme le choix préféré pour le développement de modèles d'apprentissage profond grâce à sa nature conviviale, sa flexibilité et son solide support pour les matériaux accélérés tels que les GPUs.

Dans ce cours, vous vous lancerez dans un voyage pour maîtriser le déploiement des RNNs pour comprendre efficacement les motifs séquentiels dans les données textuelles. Plongez plus profondément dans l'univers du TLN lorsque vous apprendrez à utiliser les embeddings vectoriels de mots pour la représentation du texte, facilitée de manière transparente par l'utilité torchtext de PyTorch. Progressez dans le curriculum pour découvrir des techniques avancées dans la construction de RNNs à plusieurs niveaux et de RNNs bidirectionnels, permettant à vos modèles de saisir les corrélations de données vers l'arrière et vers l'avant. Culminez votre expérience d'apprentissage en appliquant vos connaissances pour développer des RNNs de séquence à séquence adaptés aux tâches de traduction de langue.

À l'issue de ce cours, vous posséderez les compétences et les insights nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des modèles TLN sophistiqués en utilisant les réseaux neuronaux récurrents avancés fournis par PyTorch. Que votre intérêt réside dans la création de chatbots captivants ou l'exploration de la littérature générée par machine, ce cours ouvre la porte à une multitude de possibilités dans le domaine des applications de données textuelles. Rejoignez-nous dans ce voyage éducatif et élevez votre expertise en Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique, Réseaux Neuronaux, Traitement du Langage Naturel (TLN), et PyTorch.

Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage Automatique, Cours sur les Réseaux Neuronaux, Cours sur le Traitement du Langage Naturel (TLN), Cours sur PyTorch.