Cours sur l'apprentissage automatique

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Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)

Embarquez dans un voyage passionnant à travers le monde des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) avec la Spécialisation GANs de DeepLearning.AI proposée par Coursera. Ce cours complet est méticuleusement conçu pour vous faire passer des bases des GANs aux complexités des techniques avancées sans nécessiter de connaissances approfondies en mathéma.

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Apply Generative Adversarial Networks (GANs)

Embarquez dans un voyage transformationnel dans le monde des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) avec la Spécialisation GANs de DeepLearning.AI, disponible sur Coursera. Ce cours complet est conçu pour guider les apprenants de tous niveaux à travers le domaine passionnant de la génération d'images utilisant les GANs. Des principes fondamentaux a.

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Build Better Generative Adversarial Networks (GANs)

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les Réseaux Génératifs Antagonistes (GANs) avec la Spécialisation en Réseaux Génératifs Antagonistes (GANs) de DeepLearning.AI proposée par Coursera. Ce cours méticuleusement conçu est votre porte d'entrée pour comprendre le monde révolutionnaire de la génération d'image à l'aide des GANs, depuis les bases ju.

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Creative Artifacts

Lancé en juin 2021, Creative Artifacts est un cours de pointe disponible sur Coursera, conçu pour explorer l'intersection de la créativité et de la technologie. À travers une approche multidisciplinaire, les apprenants découvriront comment des artistes renommés exploitent l'apprentissage automatique pour repousser les limites de la créativité. Les.

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Image Compression and Generation using Variational Autoencoders in Python

Plongez dans le monde fascinant de l'IA avec notre dernier cours Python sur la Compression et la Génération d'images à l'aide des Autoencodeurs Variationnels, proposé par Coursera. Dans ce projet complet d'une heure, les participants acquerront une expérience pratique avec l'Autoencodeur Variationnel (VAE), un modèle révolutionnaire qui se situe à.

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Introduction to AI technology for business leaders

Titre : Introduction à la technologie de l'IA pour les dirigeants d'entreprise. Description : Découvrez les fondamentaux de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) adaptés pour les dirigeants d'entreprise dans ce cours complet proposé par Microsoft Learn. Plongez dans deux modules détaillés couvrant les concepts primaires de l'IA, ses te.

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AI business school for healthcare

Embarquez dans un voyage transformatif avec l'AI Business School for Healthcare, proposé par Microsoft Learn. Ce cours complet est conçu pour équiper les professionnels du secteur de la santé avec les connaissances nécessaires pour mettre en œuvre stratégiquement l'IA, générant une réelle valeur commerciale et favorisant une culture prête pour l'in.

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AI business school for manufacturing

Inscrivez-vous à l'École de Commerce IA pour le Secteur Manufacturier et plongez dans la compréhension de comment l'IA peut transformer vos processus de fabrication. Ce cours exhaustif, proposé par Microsoft Learn en partenariat avec l'INSEAD, s'étend sur 12 modules captivants, chacun conçu pour vous équiper des connaissances nécessaires à la mise.

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AI and Machine Learning Algorithms Using Python

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le monde complexe de l'apprentissage automatique (AA) et de l'intelligence artificielle (IA) à travers la lentille puissante de Python avec ce cours de science des données captivant offert par FutureLearn. Plongez profondément dans l'essence de l'AA et de l'IA, explorant les concepts fondamentaux, les théorie.

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Mathematics for Data Science: Essential Mathematics for Machine Learning and AI

Ouvrez la porte à une carrière en Intelligence Artificielle (IA) avec "Mathématiques pour la Science des Données : Mathématiques Essentielles pour l'Apprentissage Automatique et l'IA" proposé par FutureLearn. Ce cours d'introduction est soigneusement conçu pour ceux dont les compétences en mathématiques sont un peu rouillées ou pour les débutants d.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !