Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español

Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) représentent une évolution importante dans les technologies de l'information qui transforment rapidement une large gamme de secteurs. Dans le cours « Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud ».
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AWS Maching Learning and Artificial Intelligence Fundamentals

Principes Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle AWS L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont deux des technologies les plus transformatrices qui stimulent l'innovation aujourd'hui. Ce cours vous enseignera les bases de l'IA et du ML. Vous savez probablement déjà que l'int.
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Artificial Intelligence in Social Media Analytics

Intelligence Artificielle dans l'Analyse des Médias Sociaux | Université Johns Hopkins | Coursera Dans le cours "Intelligence Artificielle dans l'Analyse des Médias Sociaux", les apprenants exploreront l'intersection entre l'intelligence artificielle et l'analyse des médias sociaux, les dotant des compétences essentielles pour naviguer et analys.
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Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

Introduction à l'Intelligence Artificielle sur Microsoft Azure Que vous commenciez tout juste à travailler avec l'Intelligence Artificielle (IA) ou que vous ayez déjà de l'expérience en IA et que vous soyez nouveau sur Microsoft Azure, ce cours vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour commencer. L'Intelligence Artificielle (IA) permet des s.
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AWS Flash - Automating with AI/ML for Small Business Owners

AWS Flash - Automatiser avec l'IA/ML pour les propriétaires de petites entreprises Ce cours offre aux propriétaires de petites entreprises une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle (IA) générative. Les apprenants exploreront les bases de la technologie IA générative et comment l'implémenter pour aider leur entreprise à s'étendre sur de nou.
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Social Media Analytics

Analytics des Médias Sociaux Cette spécialisation est conçue pour les étudiants post-universitaires visant à développer des compétences avancées en analyse des médias sociaux et ses applications pratiques. À travers quatre cours complets, les apprenants exploreront des sujets clés tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage nat.
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Advanced Methods in Machine Learning Applications

Méthodes Avancées dans les Applications d'Apprentissage Machine Le cours "Méthodes Avancées dans les Applications d'Apprentissage Machine" explore des techniques sophistiquées d'apprentissage machine, offrant aux apprenants une compréhension approfondie de l'apprentissage par ensembles, de l'analyse de régression, de l'apprentissage non supervisé.
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What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?: Daily Study Group

Que Fait ChatGPT ... et Pourquoi Ça Marche ?: Groupe d'Étude Quotidien Découvrez ce qui se passe à l'intérieur de ChatGPT et explorez pourquoi il peut produire un texte aussi significatif. Ce Groupe d'Étude est basé sur un livre à succès de Stephen Wolfram et offre une explication accessible et engageante du succès de Ch.
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Machine Learning Proficiency: Wolfram U Instructor-Led Course

Ce cours dirigé par un instructeur offre une introduction à l'apprentissage automatique, aux réseaux neuronaux et aux LLM, suivie de projets pratiques utilisant la technologie Wolfram. Apprenez à construire, entraîner et tester des modèles dans cette séquence de cours complète en trois parties qui tire parti de la puissance de.
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Image Generation with Stable Diffusion

Génération d'images avec Stable Diffusion Libérez votre potentiel créatif avec Stable Diffusion. Ce cours vous apprendra à générer des images de haute qualité en utilisant des prompts pour manipuler la composition, le style, la couleur et l'éclairage. Générer des images de haute qualité peut être difficile et chronophage, surtout si.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !