Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Complete iOS Machine Learning Masterclass

Masterclass Complète en Machine Learning pour iOS Le cours le plus complet sur le Machine Learning pour le développement iOS. Élevez vos compétences et maîtrisez l'art de créer des applications intelligentes en utilisant iOS Swift 4. Parfait pour ceux qui cherchent à exceller dans la création d'applications iOS innovantes et intelligente.
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5 Courses - Master AWS, Analytics, Machine Learning, Bigdata

5 Cours - Maîtriser AWS, Analytics, Machine Learning, Bigdata | Udemy Embarquez pour un parcours d'apprentissage complet pour maîtriser AWS, Analytics, Machine Learning et Big Data. Ce pack de 5 cours, disponible sur Udemy, est conçu pour vous doter des compétences essentielles en Cloud Compute, Base de données, S.
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provider Udemy
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duration 12 hours 11 minutes
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Deep Learning Bootcamp with 5 Capstone Projects

Bootcamp de Deep Learning avec 5 Projets Capstone Inscrivez-vous à notre Bootcamp intensif de Deep Learning pour acquérir une connaissance approfondie des réseaux de neurones artificiels (ANN), des réseaux de neurones convolutifs (CNN), des réseaux de neurones récurrents (RNN) et des mémoires à long terme (LSTM). Ce cours offre une expérience pr.
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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Portuguese)

Introduction au Machine Learning : L'Art du Possible (Français) Ce cours numérique a été conçu pour aider les décideurs d'entreprise à comprendre les bases du machine learning (ML). Niveau du cours : fondamental Durée : 30 minutes Remarque : Ce cours dispose de transcriptions/sous-titres traduits. La narration est en anglais. Pour afficher l.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
sessions On-Demand

Introducción al machine learning: el arte de lo posible (Español LATAM) | Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (LATAM Spanish)

Introduction au machine learning : l'art du possible Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs d'entreprise à comprendre les concepts de base du machine learning (ML). Niveau du cours : Fondamental Durée : 30 minutes Remarque : Ce cours a des transcriptions ou des sous-titres localisés.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
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Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science

Apprentissage Automatique : Appliqué à Python et à la Science des Données Apprenez à créer des algorithmes d'Apprentissage Automatique en Python pour les étudiants et les professionnels. Cours offert par Udemy.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 23 minutes
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Fuzzy Logic And Neural Networks

Cours sur la logique floue et les réseaux neuronaux Découvrez le monde fascinant de la Logique Floue et des Réseaux Neuronaux avec notre cours complet. Points Clés du Cours : Introduction aux ensembles flous et comparaison avec les ensembles classiques Discussion détaillée sur les termes et la grammaire des ensembles flous avec des exemples.
provider Swayam
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duration 8 weeks
sessions 21st Jan, 2024

Engineering Statistics

Statistiques en ingénierie À PROPOS DU COURS : Nous devons traiter des données en permanence et celles-ci doivent être analysées de manière systématique pour en extraire des informations. Ce cours présente tous les concepts fondamentaux des statistiques et prépare à utiliser les statistiques dans de nombreuses applications d'ingénierie. Une soli.
provider Swayam
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duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024

Machine Learning Use Cases in Finance

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique dans la finance Le succès de l'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage profond dans la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, a créé de grandes attentes et s'est rapidement propagé à divers domaines, y compris le secteur financier. Au cours des six dernièr.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand

Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

Introduction à l'IA et au Machine Learning sur GC - Version Française Ce cours présente les services d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) sur Google Cloud. Google Cloud soutient le cycle de vie des données à l'IA à travers des bases d'IA, le développement d'IA et des solutions d'IA. Il décrit les technologies, pro.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 9-10 hours
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !