Cours sur l'apprentissage automatique

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PyTorch Tutorial - Neural Networks & Deep Learning in Python

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SAP Analytics Cloud - Master Class

Améliorez vos compétences avec le Master Class SAP Analytics Cloud et transformez-vous en l'expert SAC dont votre entreprise a besoin. Obtenez des connaissances précieuses et apprenez des astuces pratiques d'un praticien expérimenté des tableaux de bord. Proposé par Udemy, ce cours complet s'étend sur plusieurs catégories pour affiner vot.

Udemy

Quantum Computing and Quantum Machine Learning - Part 2

Explorez les fascinants domaines de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique quantique dans la Partie 2 de ce cours complet. Acquérez une compréhension solide des principes quantiques et apprenez à naviguer dans le monde complexe des portes et de la programmation quantiques. Offert par Udemy, ce cours est idéal pour les passi.

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AI Security

Découvrez le monde complexe de l'IA avec notre cours sur la Sécurité de l'IA, parfait pour ceux dans des rôles techniques cherchant des aperçus juridiques ou des experts juridiques explorant les aspects techniques de l'IA. Offert par Coursera, ce cours offre une compréhension approfondie des diverses applications de l'IA et des contextes dans.

Coursera

Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations

Rejoignez le cours "Fondements de l'IA d'Oracle Cloud Infrastructure" et plongez dans le monde de l'IA. Ce cours offre une introduction approfondie aux concepts clés de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Automatique, de l'Apprentissage Profond et de l'IA Générative. Spécialement conçu pour ceux qui sont nouveaux dans le domaine,.

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Introduction to AI Governance

Plongez dans les aspects critiques de la gouvernance de l'IA avec notre cours complet sur Udemy. Apprenez des stratégies efficaces pour mesurer, surveiller et contrôler vos modèles d'IA, en veillant à ce qu'ils fonctionnent dans les paramètres souhaités et selon les normes éthiques. Que vous soyez un passionné d'IA souhaitant approfondir vos.

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Data Science:Data Mining & Natural Language Processing in R

Rejoignez le cours Udemy "Science des Données : Fouille de Données & Traitement du Langage Naturel en R" pour maîtriser l'art de l'apprentissage automatique. Ce cours est un guide complet pour exploiter la puissance de la programmation R pour la fouille de données et de textes, ainsi que le traitement du langage naturel, le tout avec des exemple.

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Fraud Risk Analytics (Excel & AI based tools) and Prevention

Améliorez votre expertise en détection et prévention de la fraude en utilisant des outils de pointe basés sur Excel et l'IA. Ce cours Udemy vous permet d'évaluer intelligemment la maturité de votre entreprise dans la gestion de la fraude. Explorez divers sujets, y compris l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, AutoML, la Ges.

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YOLO: Custom Object Detection & Web App in Python

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Natural Language Processing Bootcamp in Python

Rejoignez notre immersif Bootcamp de Traitement du Langage Naturel en Python, conçu pour vous enseigner les bases du Text Mining et du NLP. Ce cours vous guidera à travers des applications pratiques du Traitement de Texte, du Natural Language Toolkit (NLTK), de l'Analyse de Sentiments, et de l'implémentation des Réseaux Neuraux. Idéal pour les.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !