Cours sur l'apprentissage automatique

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Data Lake Fundamentals

Découvrez le monde des lacs de données et apprenez à les exploiter pour des analyses de données avancées, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Rejoignez le cours Fondamentaux des Lacs de Données sur Udemy pour explorer les éléments essentiels de la gestion des Big Data, de la gouvernance des données et de la sécurité..

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GenAI Fundamentals for UX Designers + Researchers

Élevez vos compétences en design UX en comprenant comment exploiter l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) pour des interfaces utilisateur supérieures et l'innovation produit. Ce cours complet sur Udemy explore les composants principaux qui vous prépareront à diriger efficacement des projets pilotés par l'IA. Conçu pour les design.

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Complete AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NEW]

Formation Complète AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NOUVEAU] Entamez l'expérience d'apprentissage ultime avec le cours "Formation Complète AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01". Conçu pour garantir votre succès à l'examen, ce cours propose un examen pratique complet pour une préparation approfondie. Acquérez une expérience pratique.

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Salesforce Certified AI Associate Exam Preparation

Préparez-vous à passer avec brio votre examen Salesforce Certified AI Associate dès votre premier essai. Notre cours, proposé par Udemy, vous immerge dans les outils AI essentiels de Salesforce, y compris Einstein Bot et Einstein Prediction Builder. Acquérez des compétences de premier ordre en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Sc.

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ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning

Dynamisez le potentiel de Python dans la data science et l'apprentissage automatique avec ce cours complet basé sur des projets. Utilisez ChatGPT pour maîtriser les concepts essentiels tels que l'analyse de données, la régression, la classification, le clustering, et le codage efficace avec Pandas. Parfait pour les aspirants data scientists so.

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AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [Beginner to Advanced]

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LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

Embarquez pour un voyage révolutionnaire dans le monde de l'IA avec notre cours d'ingénierie LLM. Conçu par des experts, ce cours vous dote des compétences nécessaires pour devenir un Ingénieur LLM compétent en seulement 8 semaines. Tout au long du cours, vous concevrez et déploierez huit applications LLM innovantes, acquérant une expérienc.

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LangGraph- Develop LLM powered AI agents with LangGraph

Découvrez les capacités de LangGraph en construisant et déployant rapidement des agents IA LLM avancés avec Python. Inscrivez-vous à nos cours complets offerts par Udemy pour approfondir votre compréhension de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Automatique, de LangChain, des Systèmes Multi-Agents, et de la Génération Augmentée.

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Generative AI and ChatGPT Masterclass for Software Engineers

Élevez vos compétences avec la Masterclass en IA Générative et ChatGPT spécialement adaptée pour les ingénieurs logiciels. Ce cours complet offre le parfait mélange entre les bases théoriques et le savoir-faire pratique. Explorez AWS Gen AI, Bedrock et Gemini à travers des sessions de formation pratique et immersives. Que vous débutiez ou che.

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ChatGPT Data Analyst: Fast-track Data Analysis with Open AI

Libérez le potentiel de l'analyse de données avec le cours d'Analyste de Données ChatGPT, conçu pour vous aider à accélérer votre parcours en science des données en utilisant ChatGPT-4 d'OpenAI. Ce cours vous permet de nettoyer, manipuler et analyser des données sans effort, tout en développant des modèles d'apprentissage automatique. Convient.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !