Cours sur l'apprentissage automatique

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Practical Guide to AI & ML: Mastering Future Tech Skills

Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (ML) avec ce guide pratique conçu pour vous équiper des compétences technologiques essentielles du futur. Bénéficiez d'applications concrètes et d'un développement des compétences adapté par des instructeurs experts. Améliorez v.

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[NEW]Google Cloud Digital Leader Certification-For Beginners

Embarquez pour un voyage passionnant dans le monde de l'informatique en nuage avec notre cours adapté aux débutants "[NOUVEAU] Certification Google Cloud Digital Leader." Ce cours offre une introduction complète aux éléments essentiels de l'informatique en nuage en utilisant Google Cloud. Conçu pour ceux qui souhaitent devenir un Cloud Digital.

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Generative AI for data analytics

Libérez le potentiel de l'IA générative pour l'analyse de données avec ce cours innovant sur Udemy. Plongez dans le monde de la science des données, exploitez la puissance de ChatGPT, et développez votre expertise dans des domaines clés tels que les mathématiques, la programmation et les statistiques. Ce cours est idéal pour ceux qui cherchent à.

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Master RAG: Retrieval-Augmented Generation Systems [NEW]

Découvrez la pointe de la Triade RAG en maîtrisant des techniques avancées dans les systèmes de génération augmentée par récupération. Ce cours vous donne les connaissances nécessaires pour améliorer les processus de récupération d'information et affiner la génération de réponses en utilisant RAG. Inscrivez-vous maintenant sur Udemy et plon.

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Master Vector Database with Python for AI & LLM Use Cases

Embarquez pour un parcours d'apprentissage complet avec le cours "Maîtriser la Base de Données Vectorielle avec Python pour les Cas d'Utilisation de l'IA & des LLM" offert par Udemy. Que vous vous plongiez dans le monde des Bases de Données Vectorielles ou que vous amélioriez vos compétences en Python, Pinecone, LangChain, Open AI ou Hugging.

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The AI Engineer Course 2024: Complete AI Engineer Bootcamp

Déverrouillez votre potentiel avec le Cours d'Ingénieur IA 2024 proposé par Udemy. Ce bootcamp complet vous guidera pour maîtriser des compétences essentielles telles que la programmation Python, le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP), les Transformers, les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs), LangChain, Hugging Face et.

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Generative AI:Beginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

Passez de débutant à pro en IA Générative avec notre cours complet mettant en vedette les bases de Gen-AI, OpenAI et Azure OpenAI. Apprenez tout, de la Recherche IA et RAG à l'Ajustement Fin, API Assistants, et plus encore. Affûtez vos compétences avec ChatGPT, Interprète de Code, Appel de Fonction et Recherche de Fichiers grâce à ce cours co.

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Learn Hugging Face Bootcamp

Découvrez le monde remarquable du machine learning open-source avec le "Bootcamp Hugging Face". Offert par Udemy, ce cours complet vous permet d'explorer les innovations de pointe de Hugging Face, y compris les transformers, les diffuseurs, et bien plus encore. Que vous soyez un passionné débutant ou un professionnel expérimenté, ce bootcamp.

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Introduction to Machine Learning Models (AI) Testing

Fournisseur : Udemy Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Machine Learning Cours de Test de Logiciel Cours d'Assurance Qualité Cours d'IA Responsable Cours de Test API Cours de Dérive de Données

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Prepare for the Salesforce AI Associate Certification

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !