Cours sur l'apprentissage automatique

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Digital Classroom - Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight (French)

Digital Classroom - Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight (French) Dans ce cours, vous utiliserez Amazon QuickSight pour créer une solution de visualisation des données. Ce cours se concentre sur la connexion à des sources de données, la création de visuels, la conception de l'interactivité et la création de calculs. Découvrez comment.

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Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어

Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery - Français Ce cours montre comment utiliser des modèles AI/ML pour des travaux d'IA générative dans BigQuery. Il décrit un workflow pour résoudre des problèmes commerciaux avec des modèles Gemini à travers des cas d'utilisation concrets liés à la gestion de la relation client. Pour faciliter la.

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Work with Gemini Models in BigQuery - Español

Travaillez avec les Modèles Gemini dans BigQuery - Français Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles IA/ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers une étude de cas pratique liée à la gestion des relations clients, vous découvrirez le flux de travail pour résoudre un problème commercial avec des modèles Gemini. Pour.

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Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

Travailler avec les modèles Gemini dans BigQuery - 简体中文 Ce cours montre comment utiliser les modèles AI/ML pour les travaux génératifs d'IA dans BigQuery. Il explique le flux de travail pour résoudre des problèmes commerciaux avec les modèles Gemini à travers des cas d'utilisation réels liés à la gestion de la relation client. Pour faciliter.

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Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

Travail avec BigQuery en utilisant le modèle Gemini - Version française Ce cours présente comment utiliser les modèles AI/ML pour les tâches de génération AI dans BigQuery. À travers des cas d'utilisation réels liés à la gestion de la relation client, il explique un flux de travail pour résoudre des problèmes commerciaux en utilisant le modèle.

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AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique Le programme Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique (IAA) vise à doter les développeurs de logiciels et les data scientists de compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Apprenez à créer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique en.

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Applying Data Science to Product Management

Appliquer la Science des Données à la Gestion de Produit Tous les produits développés pour le marché actuel sont des produits de données — reposant sur des insights dérivés des données pour fournir la bonne expérience, au bon utilisateur, au bon moment. Des entreprises comme Amazon, Netflix, Google, et bien d'autres sont capables de fournir de.

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Self Driving Car Engineer

Ingénieur en Voiture Autonome Travaillez sur l'avenir des véhicules autonomes et aidez à faire de la révolution de la voiture autonome une réalité ! Université : Fournisseur : Udacity Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Vision par Ordinateur, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Véhicules Autonomes, Cours de Filtres de K.

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AI For Business Leaders

IA Pour Les Dirigeants d'Entreprise | Udacity Université : Udacity Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Commerce Formulez et évaluez des propositions basées sur des principes fondamentaux lors de l'évaluation des op.

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AI for Trading

IA pour le Trading | Udacity Réalisez des projets concrets conçus par des experts de l'industrie, couvrant des sujets allant de la gestion d'actifs à la génération de signaux de trading. Maîtrisez les algorithmes d'IA pour le trading et construisez votre portfolio prêt pour la carrière. Université : Fournisseur : Udacity Catégories : Cours d'I.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !