Cours sur l'apprentissage automatique

1656 Cours

Machine Learning on AWS

Rejoignez le programme Apprentissage Automatique sur AWS où les défis interactifs favorisent le développement des compétences dans un environnement agréable et engageant. Parfait pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences pratiques applicables dans des scénarios réels, ce cours utilise les services AWS pour enrichir votre expérience d'ap.

Applications of AI in Healthcare

L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans l'avancement des soins de santé en s'attaquant aux principales maladies et causes de mortalité. Grâce au partage de données en temps réel et aux insights dérivés de l'IA, des avancées significatives sont réalisées dans le diagnostic et le traitement de diverses conditions médicales. Les app.

AI Fundamentals

Embarquez pour un voyage passionnant à travers les royaumes de l'Intelligence Artificielle avec le cours Fondamentaux de l'IA de DataCamp. Ce programme complet vous permet de conquérir les frontières de l'IA et d'exploiter la puissance de l'IA générative et des modèles de langage sophistiqués. Conçu pour établir une solide fondation, ce cour.

AI Business Fundamentals

Équipez-vous de connaissances et d'outils essentiels en IA pour avoir un impact immédiat dans le monde en rapide évolution de l'Intelligence Artificielle (IA). Nos cours sont conçus pour les professionnels désireux de tirer parti de la puissance de l'IA et de se placer à l'avant-garde de la révolution IA. En mettant l'accent sur la stratégi.

Data Skills for Business

Rejoignez le cours 'Compétences en Données pour les Affaires' de DataCamp et enrichissez vos connaissances sur les concepts clés des données. Équipez-vous des compétences nécessaires pour répondre aux questions réelles grâce aux données et améliorez votre capacité de décideur axé sur les données au sein de votre organisation. Les données sont un.

EU AI Act Fundamentals

Commencez votre parcours en Intelligence Artificielle avec le cours Fondamentaux de l'Acte AI de l'UE de DataCamp, spécialement conçu pour les professionnels du secteur. Ce cours offre une base solide en principes de l'IA tout en fournissant des aperçus approfondis sur le nouvellement ratifié Acte AI de l'UE. Les participants découvriront com.

Llama Fundamentals

Rejoignez le parcours Fondamentaux de Llama proposé par DataCamp et acquérez les compétences essentielles pour implémenter Llama 3 dans une variété de tâches. De l'inférence sur des modèles pré-entraînés à l'affinage pour des cas d'utilisation personnalisés, ce parcours est conçu pour vous préparer à des applications pratiques. Impliquez-vo.

ChatGPT Fundamentals

Embarquez pour un voyage pour maîtriser la puissance de l'IA avec le cours Fondamentaux de ChatGPT proposé par DataCamp. Ce cours fondamental est conçu pour vous initier aux essentiels de ChatGPT, vous permettant de concevoir des invites efficaces et de transformer les flux de travail. À travers ce cours, vous découvrirez comment les entrepr.

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !