Cours sur l'apprentissage automatique

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Udemy

Machine Learning Komplettkurs mit Python [2024 Edition]

Titre : Cours complet sur l'apprentissage automatique avec Python [Édition 2024] Description : Maîtrisez l'apprentissage automatique : Implémentation autonome des algorithmes de sklearn et TensorFlow keras. Université : Udemy Catégories : Cours d'intelligence artificielle, Cours de Python, Cours d'apprentissage automatique, Cours d'apprentissage pa.

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13 hours 34 minutes

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16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

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16 hours

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How Google does Machine Learning en Español

Comment Google fait l'apprentissage automatique en français Quelles sont les pratiques recommandées pour implémenter l'apprentissage automatique dans Google Cloud ? Qu'est-ce que Vertex AI et comment peut-on utiliser la plateforme pour créer, entraîner et déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique d'AutoML sans écrire une seule.

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15 hours

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Learn Python Programming : Step By Step Guide for Beginners

Apprenez la Programmation Python : Guide Étape par Étape pour Débutants Apprenez le langage de programmation Python facilement en Hindi. Chaque sujet est expliqué de manière très simple en utilisant la langue Hindi sur Udemy. Université : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique,.

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7 hours 55 minutes

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Réseaux neuronaux et Deep Learning

Vous souhaitez vous lancer dans l’IA de pointe ? Ce cours est là pour vous y aider. Les ingénieurs en Deep Learning sont très convoités et la maîtrise de ce domaine vous ouvrira de nombreuses opportunités professionnelles. Le Deep Learning est également un nouveau « superpouvoir » qui vous permettra de développer des systèmes d’IA qui n’étaient.

Coursera

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20 hours

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Coursera

Google Cloud Product Fundamentals auf Deutsch

Ce cours s'appuie sur le cours "Business Transformation with Google Cloud". Il examine la transformation des organisations d'un point de vue technologique. Plus précisément, nous expliquons comment une organisation peut réaliser la transformation numérique grâce à la technologie Google Cloud à travers les catégories suivantes : Modernisa.

Coursera

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5-6 hours

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Coursera

Google Cloud Product Fundamentals en Français

Google Cloud Product Fundamentals en Français Ce cours, qui s'appuie sur le cours Business Transformation with Google Cloud, vous fait découvrir les technologies qui peuvent contribuer à la transformation d'une organisation. Plus précisément, nous expliquerons comment une organisation peut réussir sa transformation numérique grâce à la technol.

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Free Online Course (Audit)

5-6 hours

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【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

【550 000 personnes dans le monde ont suivi ce cours】Pour ceux qui aspirent à devenir Data Scientist ~Bootcamp de Data Science de 25 heures~ Nous résoudrons les problèmes commerciaux liés à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle à l'aide de l'analyse de régression, des réseaux neuronaux, de la mé.

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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Deep Learning, Réseaux Neuronaux et TensorFlow en Python Devenez expert en Deep Learning : Mathématiques et Pratique des Réseaux Neuronaux avec Keras. [Édition 2024] Université : Université Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Deep Learning, Cours de Réseaux Neuronaux, Co.

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16 hours 15 minutes

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Ce programme vous fournit les compétences dont vous avez besoin pour propulser votre carrière en ingénierie de données et vous offre un chemin pour obtenir la certification Google Cloud Professional Data Engineer, reconnue dans l'industrie. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de laboratoires, vous pourrez prendre d.

Coursera  Specialization

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22 weeks, 3 hours a week

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !