Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Python for Beginners: The Complete Python Masterclass

Python pour les débutants : La Masterclass Python complète - Libérez votre potentiel de codage avec ce cours en ligne complet proposé par Udemy. Plongez au cœur des compétences fondamentales en Python essentielles pour la science des données, l'apprentissage automatique, et plus encore. Ce programme convivial pour les débutants est enrichi d'exempl.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 16 minutes
sessions On-Demand

Data Science : Master Machine Learning Without Coding

Science des Données : Maîtriser l'Apprentissage Automatique Sans Codage Découvrez les concepts fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique sans avoir besoin de coder avec ce cours captivant proposé par Udemy. Utilisant le logiciel puissant RapidMiner, ce cours est parfait pour les débutants et les professionnels expér.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS

Apprendre le Machine Learning avec Python : Cours Complet pour Débutants Lancez-vous dans votre parcours pour maîtriser le machine learning avec notre cours complet pour débutants, exclusivement sur Udemy. Ce cours est minutieusement conçu pour les débutants pour couvrir tous les fondamentaux de Python, en se concentrant sur divers sujets essentiel.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours 13 minutes
sessions On-Demand

Algorithmic Trading with Python: Machine Learning strategies

Titre : Trading Algorithmique avec Python : Stratégies d'Apprentissage Automatique Description : Explorez l'impact de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique dans le Trading Algorithmique. Ce cours comprend une formation pratique utilisant des bots MetaTrader 5. Proposé par Udemy, ce cours est idéal pour ceux qui cherchent à p.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours
sessions On-Demand

Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio

Titre : Arbres de décision, Forêts aléatoires, Bagging & XGBoost : R Studio Description : Explorez le monde des Arbres de décision ainsi que des techniques avancées d'assemblage en utilisant R Studio. Maîtrisez des compétences en Bagging, Forêts Aléatoires, Machine à Gradient Boosting (GBM), AdaBoost et XGBoost avec ce cours complet proposé par.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours
sessions On-Demand

Optimization problems and algorithms

Titre de l'événement : Problèmes d'Optimisation et Algorithmes Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser l'art de résoudre des problèmes d'optimisation en utilisant des algorithmes heuristiques dans l'environnement MATLAB. Ce cours est conçu pour les débutants ainsi que pour les programmeurs expérimentés qui souhaitent approfondir leur.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand

Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python

Titre : Études de Cas Réelles en Science des Données - Pratique avec Python Description : Explorez des projets réels en intelligence artificielle, en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel et en analyse de séries temporelles. Ce cours complet proposé par Udemy vous équipe pour développer des compétences pratiques en science des.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 10 hours 21 minutes
sessions On-Demand

Machine Learning Classification Bootcamp in Python

Rejoignez le Bootcamp de Classification en Apprentissage Automatique avec Python, proposé par Udemy. Ce cours complet est conçu pour faire avancer vos compétences en apprentissage automatique grâce à l'apprentissage pratique et des projets pratiques. Engagez-vous dans 10 projets pratiques couvrant les concepts clés et les algorithmes en Python et S.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours
sessions On-Demand

Advanced analysis of outliers in R and Matlab

Rejoignez notre cours complet, Analyse Avancée des Valeurs Aberrantes en R et Matlab, présenté par Udemy. Cette formation est essentielle pour les personnes désireuses de maîtriser des techniques d'analyse de données robustes, cruciales dans des domaines comme le Data Mining, la Statistique et l'Apprentissage automatique. Améliorez vos compétences.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !