Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z

Titre : Machine Learning et Data Science Complets avec Python | ML de A à Z Description : Maîtrisez les essentiels du machine learning et de la data science avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les indispensables de Python comme Numpy, Pandas, Matplotlib, et Seaborn, ainsi que dans des sujets avancés comme Scipy, Machine Learning superv.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 14 minutes
sessions On-Demand

Communicating Insights from Microsoft Azure to the Business

<p><strong>Titre :</strong> Communiquer les Insights de Microsoft Azure aux Affaires</p> <p><strong>Description :</strong> Les entreprises cherchent constamment des moyens d'obtenir un avantage concurrentiel en exploitant les vastes réservoirs de big data à leur disposition. Ce cours complet vous dote des c.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Fundamentals of Machine Learning on AWS

Titre : Fondamentaux de l'apprentissage automatique sur AWS Description : Plongez dans le monde dynamique de l'apprentissage automatique avec notre cours complet, "Fondamentaux de l'apprentissage automatique sur AWS", proposé par Pluralsight. Ce cours est parfait pour les individus cherchant à comprendre et à appliquer les technologies d'apprentiss.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Python Programming: Machine Learning, Deep Learning | Python

Titre : Programmation Python : Machine Learning, Deep Learning | Python Description : Plongez dans l'univers de Python avec un accent sur le Machine Learning et le Deep Learning. Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre l'Analyse de Données, l'Intelligence Artificielle, la Programmation Orientée Objet (POO) et des projets pratiques en Python..
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 21 hours 15 minutes
sessions On-Demand

Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z

Embarquez pour un voyage complet dans Machine Learning & Data Science avec Python de A à Z. Découvrez la puissance de Python pour la data science et le machine learning, en utilisant des outils comme Scikit, NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. Que vous appreniez le learning supervisé ou non supervisé, ou que vous vous plongiez dans des méthod.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 42 minutes
sessions On-Demand

5 Machine Learning Projects from Dataisgood / Great Reviews

Titre : 5 projets d'apprentissage automatique de Dataisgood avec d'excellentes critiques Description : Inscrivez-vous au Bootcamp complet sur l'apprentissage automatique avec Python proposé par Udemy et réalisez cinq projets complets et réels sur l'apprentissage automatique. Ce cours est conçu pour vous offrir une expérience pratique et vous doter.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 2 hours 13 minutes
sessions On-Demand

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Titre : Mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches avec TFLearn Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage profond avec ce cours complet de Pluralsight, axé sur la mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches en utilisant TFLearn, une bibliothèque hautement intuitive construite au-dessus de TensorFlow. Ce cours est conçu pour le.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Data Science and Machine Learning Masterclass with R

Rejoignez la Masterclass sur la Science des Données et l'Apprentissage Automatique avec R, proposée par Udemy et conçue par des instructeurs expérimentés de l'IIT. Ce cours complet aborde des sujets cruciaux tels que la Manipulation des Données, la Visualisation des Données et l'Analyse des Données, le tout dans le domaine de la Science des Données.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 15 hours
sessions On-Demand

Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications

Titre : Exploitation du Machine Learning basé sur le Cloud sur Google Cloud Platform : Applications réelles Description : Plongez dans les fondamentaux de l'utilisation de Google Cloud Platform pour développer des applications centrées sur l'IA dans ce cours complet. Acquérez une expérience pratique avec les outils de la plateforme et apprenez les.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

iOS 12: Learn to Code & Build Real iOS 12 Apps in Swift 4.2

Titre : iOS 12 : Apprendre à coder & Construire de vraies applications iOS 12 en Swift 4.2 Description : Plongez dans le développement d'iOS 12 avec ce cours complet conçu pour vous enseigner comment coder en utilisant Swift 4.2. Acquérez les compétences nécessaires pour créer des applications full-stack de zéro, en intégrant les dernières avan.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 52 hours
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !