Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Alteryx: Data Science for Non-Scientists

Titre de l'événement : Alteryx : La science des données pour les non-scientifiques Description : Plongez dans le monde de la science des données sans avoir de prérequis ! Ce cours sur Udemy, conçu pour les débutants sans base en Science des Données, en Informatique ou en Alteryx, est parfait pour ceux qui sont impatients d'apprendre. Inscrivez-vous.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 14 minutes
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Practical Machine Learning by Example in Python

Titre de l'événement : Apprentissage machine pratique par l'exemple en Python Description : Rejoignez notre atelier complet "Apprentissage machine pratique par l'exemple en Python," proposé par Udemy, où vous apprendrez de manière pratique à construire à la fois des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond. Ce cours est parfait po.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 46 minutes
sessions On-Demand

AWS Data Architect Bootcamp - 43 Services 500 FAQs 20+ Tools

Titre de l'événement : Bootcamp Architecte de Données AWS - 43 Services 500 FAQ 20+ Outils Description : Plongez en profondeur dans les technologies AWS avec notre Bootcamp Architecte de Données AWS complet. Ce cours comprend des modules détaillés sur les bases de données AWS, EMR, SageMaker, IoT, Redshift, Glue, QuickSight, RDS, Aurora, DynamoDB,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 30 hours
sessions On-Demand

Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Data Science pour les dirigeants d'entreprise : Fondamentaux de l'IA - Rejoignez ce cours enrichissant Udemy spécialement conçu pour les dirigeants d'entreprise intéressés par l'exploitation de la puissance de l'apprentissage automatique et de l'IA. Cette introduction sans code vous permet de comprendre et d'utiliser l'IA et l'apprentissage automat.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand

Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Arbres de décision, Forêts aléatoires, AdaBoost & XGBoost en Python Plongez dans l'univers des Arbres de décision et des méthodes d'apprentissage en ensemble avec ce cours complet sur Udemy. Maîtrisez l'application du Bagging, de la Forêt aléatoire, des Machines à booster de gradient (GBM), d'AdaBoost et des techniques XGBoost en utilisant Python..
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand

Data Science Interview Questions & Answers

Préparez-vous à réussir vos entretiens pour Data Scientist et Ingénieur en Machine Learning avec le cours complet d'Udemy : Questions & Réponses d'entretien en Science des Données. Ce cours couvre les questions d'entretien les plus fréquemment posées et fournit des réponses détaillées pour assurer une préparation solide. Plongez dans des catég.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 38 minutes
sessions On-Demand

Machine Learning Interview Questions & Answers

Titre : Questions et Réponses d'Entretien sur l'Apprentissage Automatique Description : Explorez les questions les plus fréquemment posées dans les entretiens d'embauche pour les ingénieurs en apprentissage automatique, complétées par des réponses détaillées, pour augmenter vos chances de devenir un Data Scientist ou un ingénieur ML de premier plan.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 25 minutes
sessions On-Demand

Introduction to AWS Machine Learning Services

Titre de l'événement : Introduction aux services de Machine Learning d'AWS Description : Plongez dans l'univers d'Amazon Web Services avec notre cours sur les services de Machine Learning d'AWS. Découvrez les vastes capacités des outils de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle d'Amazon qui améliorent les fonctionnalités à travers différen.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
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Master statistics & machine learning: intuition, math, code

Titre de l'événement : Maîtriser les Statistiques & l'Apprentissage Automatique : Intuition, Mathématiques, Code Description : Plongez dans les complexités des statistiques et de l'apprentissage automatique dans ce cours complet. Offrant un mélange robuste de théorie et d'application pratique, les participants s'engageront dans un apprentissage pra.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 14 hours 20 minutes
sessions On-Demand

Deep Learning with TensorFlow (beginner to expert level)

Apprentissage profond avec TensorFlow (Niveau débutant à expert) Maîtrisez les fondamentaux et les techniques avancées de TensorFlow dans ce cours complet proposé par Udemy. Plongez dans les concepts clés de TensorFlow, ses composants et son pipeline. Améliorez vos compétences en réseaux de neurones artificiels (ANN), tant en Classification qu'en R.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 5 hours 19 minutes
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !