Cours sur l'apprentissage automatique

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Product Analytics and AI

Analytique de Produits et IA - Université de Virginie | Coursera Peu de capacités focalisent l'agile comme un solide programme d'analytique. Un tel programme détermine où une équipe doit se concentrer d'une itération agile (sprint) à l'autre. Une analytique réussie est rarement difficile à comprendre et est souvent surprenante par sa clarté. Da.
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duration 15 hours
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The Art & Science of Product Management

L'Art et la Science de la Gestion de Produit Sponsorisé par AMAZON WEB SERVICES (AWS) Apprenez comment les PM d'Amazon, Facebook, Google et Twitch dirigent et collaborent avec une équipe interdisciplinaire de designers UX, d'ingénieurs en logiciel et d'ingénieurs en IA/ML. De plus, pratiquez de vraies questions d'entretien PM posées par Microso.
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duration 9-10 hours
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Pomodoro ile 1 Haftada Python Ögrenin + 100 Soru-Çözüm

Apprenez Python en 1 Semaine avec la Technique Pomodoro + 100 Questions-Réponses Vous pouvez apprendre tous les détails de Python en peu de temps. De plus, renforcez vos connaissances avec des devoirs, des quiz et des exercices de codage. Ce cours offre l'opportunité de tester et d'améliorer vos connaissances en Python avec 100 questions-réponse.
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duration 20 hours 38 minutes
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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Ce programme vous fournit les compétences dont vous avez besoin pour propulser votre carrière en ingénierie de données et vous offre un chemin pour obtenir la certification Google Cloud Professional Data Engineer, reconnue dans l'industrie. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de laboratoires, vous pourrez prendre d.
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duration 22 weeks, 3 hours a week

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Deep Learning, Réseaux Neuronaux et TensorFlow en Python Devenez expert en Deep Learning : Mathématiques et Pratique des Réseaux Neuronaux avec Keras. [Édition 2024] Université : Université Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Deep Learning, Cours de Réseaux Neuronaux, Co.
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duration 16 hours 15 minutes
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【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

【550 000 personnes dans le monde ont suivi ce cours】Pour ceux qui aspirent à devenir Data Scientist ~Bootcamp de Data Science de 25 heures~ Nous résoudrons les problèmes commerciaux liés à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle à l'aide de l'analyse de régression, des réseaux neuronaux, de la mé.
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Google Cloud Product Fundamentals en Français

Google Cloud Product Fundamentals en Français Ce cours, qui s'appuie sur le cours Business Transformation with Google Cloud, vous fait découvrir les technologies qui peuvent contribuer à la transformation d'une organisation. Plus précisément, nous expliquerons comment une organisation peut réussir sa transformation numérique grâce à la technol.
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duration 5-6 hours
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Google Cloud Product Fundamentals auf Deutsch

Ce cours s'appuie sur le cours "Business Transformation with Google Cloud". Il examine la transformation des organisations d'un point de vue technologique. Plus précisément, nous expliquons comment une organisation peut réaliser la transformation numérique grâce à la technologie Google Cloud à travers les catégories suivantes : Modernisa.
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duration 5-6 hours
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Réseaux neuronaux et Deep Learning

Vous souhaitez vous lancer dans l’IA de pointe ? Ce cours est là pour vous y aider. Les ingénieurs en Deep Learning sont très convoités et la maîtrise de ce domaine vous ouvrira de nombreuses opportunités professionnelles. Le Deep Learning est également un nouveau « superpouvoir » qui vous permettra de développer des systèmes d’IA qui n’étaient.
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duration 20 hours
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Learn Python Programming : Step By Step Guide for Beginners

Apprenez la Programmation Python : Guide Étape par Étape pour Débutants Apprenez le langage de programmation Python facilement en Hindi. Chaque sujet est expliqué de manière très simple en utilisant la langue Hindi sur Udemy. Université : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique,.
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duration 7 hours 55 minutes
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !