Cours sur l'apprentissage automatique

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ChatGPT会引领AI新范式吗？

Plus de cours offerts par XuetangX Rejoignez notre discussion en direct pour explorer le potentiel innovant de ChatGPT et son rôle important dans le futur du domaine de l'intelligence artificielle. Découvrez comment il pourrait être un pionnier d'un nouveau paradigme, ayant un impact profond sur le développement technologique. Ne manquez pas.

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AI TIME：顶会知识唠唠嗑

Découvrez l'avant-garde de l'intelligence artificielle avec AI TIME, une opportunité de plonger dans les nouvelles avancées du domaine. Participez à des discussions détendues qui couvrent des articles de conférence à fort impact sur l'IA et des recherches révolutionnaires, expliqués de manière à simplifier les idées complexes pour une meille.

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AI TIME PhD ICLR专场二

Découvrez l'avant-garde de la recherche en intelligence artificielle avec AI TIME PhD ICLR专场二, une série de conférences dédiée et offerte en chinois. Cette série offre une opportunité unique d'aborder des sujets avancés et des discussions autour des articles présentés à l'International Conference on Learning Representations (ICLR). Les parti.

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AI TIME PhD ICLR专场一

Participez à AI TIME PhD ICLR专场一 pour rester à la pointe de l'innovation en intelligence artificielle. Cette série de conférences spécialisées, menée en chinois, offre une exploration approfondie des avancées récentes présentées lors de la Conférence Internationale sur l'Apprentissage des Représentations (ICLR). Engagez-vous dans des dis.

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AI TIME PhD 华南理工实验室专场一

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AI TIME CVPR 专场三

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AI TIME PhD 北航ACT实验室专场二

XuetangX présente AI TIME PhD 北航ACT实验室专场二, une occasion exclusive d'approfondir votre compréhension de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Organisé par le réputé ACT Laboratory de l'Université de Beihang, cet événement offre une plongée approfondie dans les sujets de recherche de pointe et les dernières avancé.

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AI TIME PhD ICLR专场四

Plongez-vous dans le AI TIME PhD ICLR专场四, une session dédiée aux dernières avancées en recherche sur l'IA. Cet événement en langue chinoise fait partie de la prestigieuse Conférence Internationale sur les Représentations d'Apprentissage (ICLR) et présente des exposés perspicaces par de talentueux doctorants. Les participants acquerront une.

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AI TIME PhD：浙江大学专场二

Participez à un séminaire académique spécialisé présenté en chinois, mettant en avant le travail novateur des candidats au doctorat de l'Université de Zhejiang. Cet événement exclusif explorera l'avant-garde de l'intelligence artificielle, en examinant à la fois les avancées théoriques et leurs applications pratiques. Les participants obtiendr.

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AI TIME：顶会也有这么多知识？

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !