Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Developing Data Models with LookML 日本語版

Développement de Modèles de Données avec LookML - Version Française Titre : Développement de Modèles de Données avec LookML - Version Française Description : Ce cours vous apprendra à développer un LookML (Langage de Modélisation Looker) évolutif et performant, capable de fournir des données standardisées et prêtes à l'emploi nécessaires pour ré.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Développeur Web Full Stack avec Intégration AI & ML | Hindi | Urdu Améliorez vos compétences avec notre cours complet de développement web Full Stack, intégrant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avec Python et Django. Ce cours est conçu pour les locuteurs hindi et urdu et est offert par Udemy, couvrant des domaines esse.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 13 hours 9 minutes
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Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programmation Python pour l'Intelligence Artificielle (1) Université : Udemy Apprenez Python comme un professionnel ! Commencez par les bases et posez les fondements nécessaires pour apprendre l'Intelligence Artificielle !
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 45 minutes
sessions On-Demand

Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Data Science et Python : De Débutant à Expert en Science des Données (2) | Udemy Apprenez la Data Science comme un professionnel et posez les bases nécessaires pour apprendre l'Intelligence Artificielle ! Ce cours complet proposé par Udemy vous permet d'acquérir des compétences en science des données de débutant à expert. Catégories : Cours.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 33 minutes
sessions On-Demand

Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Machine Learning et Python : De A à Z Apprentissage Automatique (4) | Udemy Machine Learning et Python : De A à Z Apprentissage Automatique (4) Université:   Udemy Catégories:   Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Science des Données Développez de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 17 hours 48 minutes
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Python All In One Mastery From Beginner to Advance:Easy Way

Maîtrise Complète de Python : Du Débutant à Avancé : Facilement Titre du Cours : Maîtrise Complète de Python : Du Débutant à Avancé : Facilement Description : EN LANGUE HINDI/URDU : Le seul et unique cours en Hindi et Urdu pour ceux qui veulent maîtriser Python 3.X. Acquérez des connaissances approfondies en Python à trav.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 17 hours 35 minutes
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Machine Learning Basics in Hindi हिंदी - Regression Analysis

Les Bases de l'Apprentissage Automatique en Français - Analyse de Régression | Udemy Apprenez les bases de l'apprentissage automatique en français - ce cours couvre la régression linéaire simple et la régression multiple en Python. Université : - Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours d'apprentissage automatique,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 38 minutes
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Google Cloud Product Fundamentals em Português Brasileiro

Principes Fondamentaux des Produits Google Cloud en Portugais Brésilien Ce cours est une continuation de "Business Transformation with Google Cloud" et vous guidera à travers le parcours de transformation d'une organisation du point de vue technologique. Nous expliquerons comment les organisations peuvent réaliser la transformation numérique en u.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
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Google Cloud Product Fundamentals en Español

Google Cloud Product Fundamentals en Français. Ce cours, qui est une continuation de Business Transformation with Google Cloud, vous permettra de comprendre la perspective technologique de la transformation d'une organisation. Plus spécifiquement, nous expliquerons comment la technologie de Google Cloud peut transforme.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 weeks
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !