Cours sur l'apprentissage automatique

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AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Indonésien) Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend les éléments suivants : Définir les cas d'utilisation commerciale Choisir un modèle fondamental (FM) Améliorer les performances du.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Explorez les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent les soin.

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Using Gemini in Education

Utiliser Gemini dans l'éducation Rejoignez notre laboratoire en autonomie sur la console Google Cloud pour explorer le potentiel des modèles Gemini dans la transformation des expériences éducatives. Ce cours pratique, proposé par Coursera, est conçu pour ceux qui souhaitent intégrer des technologies avancées d'IA et de machine learning dans les.

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Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

Commencer avec le modèle Vertex AI Gemini 1.5 Pro Plongez dans un laboratoire en libre-service au sein de la console Google Cloud, conçu pour offrir une expérience introductive et pratique avec l'IA générative sur Google Cloud. Ce laboratoire captivant est proposé par Coursera. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'.

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Custom Document Extraction with Document AI Workbench

Extraction de Documents Personnalisée avec Document AI Workbench Découvrez un apprentissage pratique avec ce laboratoire en auto-formation dans la console Google Cloud. Au cours de ce laboratoire, vous maîtriserez la création et l'entraînement d'un Extracteur de Documents Personnalisé spécifiquement conçu pour le traitement des documents fiscaux.

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PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

PyTorch Ultimate 2024 - Des Bases aux Technologies de Pointe Embarquez pour une expérience d'apprentissage transformative avec notre cours PyTorch Ultimate 2024. Commencez avec une solide fondation, comprenant les sujets et objectifs clés, et passez sans effort des bases de l'apprentissage automatique aux principes de l'apprentissage profond. De.

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Uptraining with Document AI Workbench

Titre : Amélioration avec Document AI Workbench Description : Engagez-vous dans un laboratoire en auto-formation au sein de la console Google Cloud où vous construirez un processeur de Parser de Factures, le configurerez pour l'amélioration, étiquetterez des documents d'exemple et renforcerez les capacités du processeur. Université :.

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Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

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Form Parsing with Document AI (Python)

Analyse de Formulaires avec Document AI (Python) Engagez-vous dans ce laboratoire en ligne à votre rythme dans la console Google Cloud où vous développerez des compétences en utilisant le Form Parser de Document AI pour analyser des formulaires manuscrits avec Python. Proposé par Coursera, ce laboratoire est une ressource essentielle pour ceux i.

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Call Gemini using the OpenAI Library

Appeler Gemini en utilisant la bibliothèque OpenAI Université: Fournisseur: Coursera Catégories: Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours sur la plateforme Google Cloud (GCP), Cours de Gemini, Cours OpenAI Ce laboratoire autogéré, hébergé dans la console Google Cloud, vous guide à travers le processus d'appel de Gemini en utilisant l.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

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