Cours sur l'apprentissage automatique

1736 Cours

Machine Learning | Solução completa end-to-end (Python)

Apprentissage Automatique | Solution complète de bout en bout (Python) - Udemy Cours : Apprentissage Automatique | Solution complète de bout en bout (Python) Description : Apprenez à créer de la valeur en utilisant l'apprentissage automatique sur un problème réel de marché dans ce cours complet. Développez des compétences essentielles en Python.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python

Apprentissage Automatique et Science des Données : Cours Complet avec Python Apprenez l'Apprentissage Automatique et la Science des Données avec Python et devenez un expert dans le domaine. Ce cours complet, offert par Udemy, vous fournira tout ce dont vous avez besoin pour maîtriser l'Apprentissage Automatique avec Python..
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 31 hours
sessions On-Demand

Applications of AI Technology

Applications de la technologie IA | FutureLearn De nos lieux de travail à nos foyers, l'IA est désormais présente dans tous les aspects de nos vies. Au cours de ces quatre semaines, vous vous plongerez dans les applications de la technologie IA et son impact sur l'avenir de quatre domaines clés. Vous commencerez par découvrir les systèmes intell.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2 hours a week
sessions On-Demand

Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

Introduction à l'IA et au Machine Learning sur GC - Version Française Ce cours présente les services d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) sur Google Cloud. Google Cloud soutient le cycle de vie des données à l'IA à travers des bases d'IA, le développement d'IA et des solutions d'IA. Il décrit les technologies, pro.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 9-10 hours
sessions On-Demand

Machine Learning Use Cases in Finance

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique dans la finance Le succès de l'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage profond dans la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, a créé de grandes attentes et s'est rapidement propagé à divers domaines, y compris le secteur financier. Au cours des six dernièr.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand

Engineering Statistics

Statistiques en ingénierie À PROPOS DU COURS : Nous devons traiter des données en permanence et celles-ci doivent être analysées de manière systématique pour en extraire des informations. Ce cours présente tous les concepts fondamentaux des statistiques et prépare à utiliser les statistiques dans de nombreuses applications d'ingénierie. Une soli.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024

Fuzzy Logic And Neural Networks

Cours sur la logique floue et les réseaux neuronaux Découvrez le monde fascinant de la Logique Floue et des Réseaux Neuronaux avec notre cours complet. Points Clés du Cours : Introduction aux ensembles flous et comparaison avec les ensembles classiques Discussion détaillée sur les termes et la grammaire des ensembles flous avec des exemples.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions 21st Jan, 2024

Introduction to Vertex AI Embeddings: Text and Multimodal

Introduction aux Embeddings Vertex AI : Texte et Multimodal Explorez le monde exhaustif de Vertex AI avec notre laboratoire en libre accès, Introduction aux Embeddings Vertex AI : Texte et Multimodal. Réalisé via la console Google Cloud, ce laboratoire offre une expérience pratique avec l'API Vertex AI Embeddings, répondant aux cas d'utilisation.
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What are GPTs and How can they work for my business?

Que sont les GPT et comment peuvent-ils fonctionner pour mon entreprise ? Ce cours offre aux participants une compréhension approfondie de la manière dont les GPT personnalisés peuvent être utilisés pour la prise de décision stratégique en entreprise. Il commence par une introduction aux GPT personnalisés, explore leurs diverses applicat.
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Build a DIY Multimodal Question Answering System with Vertex AI

Construisez un système de réponse aux questions multimodal DIY avec Vertex AI Rejoignez ce laboratoire en libre-accès dans la console Google Cloud pour maîtriser la construction d'un système de réponse aux questions capable de comprendre à la fois le texte et les images avec Vertex AI. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'Intelligence Arti.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !