Cours sur l'apprentissage automatique

1336 Cours

IBM Watson - Build Chatbot with IBM Watson

IBM Watson - Construire un Chatbot avec IBM Watson Un guide pour débutants sur la technologie IA d'IBM Watson. Apprenez à créer et intégrer votre Chatbot en utilisant IBM Watson. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Vision par Ordinateur, Cours IBM Watson
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Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

Préparation à la certification Google Cloud : Ingénieur en apprentissage automatique 87% des utilisateurs certifiés Google Cloud se sentent plus confiants dans leurs compétences en cloud. Ce programme vous fournit les compétences nécessaires pour faire avancer votre carrière et offre une formation complète pour vous préparer à la certification d'.
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provider Coursera  Professional Certificate
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Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud - Version Française | Coursera L'IA et le ML sont des évolutions majeures dans les technologies de l'information, transformant rapidement divers secteurs. "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" vous apprend comment tirer parti de l'IA et du ML pour transformer les pro.
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provider Coursera
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duration 1-2 hours
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Innovating with GC Artificial Intelligence - Français

Innover avec l'intelligence artificielle de GC - Français L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours 'Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud' explore comment les organisations pe.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Innovating with GC Artificial Intelligence - Português

Innover avec l'Intelligence Artificielle de Google Cloud - Français L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent des évolutions majeures dans les technologies de l'information qui transforment une grande variété de secteurs. Le cours "Innover avec l'Intelligence Artificielle de Google Cloud" montre comment les organis.
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Deep Learning with Keras 2

Deep Learning avec Keras Le Deep Learning est au cœur de nombreuses applications avancées d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Ce cours, Deep Learning avec Keras, vous montre comment utiliser Keras pour créer rapidement des réseaux neuronaux profonds et puissants. Il y a eu une révolution dans l'intelligence artificielle.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2 hours 34 minutes
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Introduction to artificial intelligence for trainers

Module 1 : Concepts Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique À la fin de ce module, vous serez capable de : Distinguer entre apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, et identifier le type d'apprentissage automatique le plus adapté à certains.

Google Cloud Digital Leader Training

Formation Google Cloud Digital Leader La formation Cloud Digital Leader comprend une série de cours conçus pour vous donner des connaissances de base sur la technologie cloud et les données. Cette formation offre également un aperçu des produits et services Google Cloud qui permettent la transformation numérique des organisations. Cette for.
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provider Coursera  Professional Certificate
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Applied Python Data Engineering

Engineering des Données Appliquée avec Python Apprenez à utiliser l'ingénierie des données pour exploiter les mégadonnées pour la stratégie commerciale, l'analyse de données, ou l'apprentissage automatique et l'IA. En complétant cette série de cours, vous vous doterez des connaissances et compétences nécessaires pour construire des pip.
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provider Coursera  Specialization
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Operationalizing LLMs on Azure

Opérationnalisation des LLM sur Azure Ce cours est conçu pour les individus de niveau intermédiaire et débutant, y compris les data scientists, les passionnés d'IA et les professionnels cherchant à exploiter la puissance d'Azure pour les grands modèles de langage (LLM). Conçu pour ceux ayant une expérience de base en programmation et une connais.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !