Cours sur l'apprentissage automatique

1336 Cours

Supply Chain Management

Bienvenue dans la Gestion de la chaîne d'approvisionnement ! Ce cours complet offre des connaissances de base sur les termes clés, concepts et phénomènes courants dans les systèmes et processus de la chaîne d'approvisionnement. Comprenez l'ampleur et la complexité des chaînes d'approvisionnement modernes et apprenez à prendre des décisions écla.
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provider Coursera
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duration 17 hours
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Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

Bienvenue au cours de Traitement Neuronal du Langage Naturel en Portugais I, offert par le Département d'Informatique de l'Institut de Mathématiques et de Statistique de l'USP, avec le soutien du C4AI – Centre USP-IBM-Fapesp pour l'Intelligence Artificielle et de Google. Dans ce cours, vous apprendrez comment le Machine Learning (apprentissage.
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AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique AWS Le programme Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique (MLE) AWS vise à fournir aux développeurs de logiciels et aux scientifiques des données l'expertise essentielle en science des données et en apprentissage automatique nécessaire pour créer et déployer des modèles d'apprentissa.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 6 months

Introduction to AI/ML Fluency

Introduction à la maîtrise de l'IA/ML | Udacity Rejoignez le cours 'Introduction à la maîtrise de l'IA/ML' proposé par Udacity et acquérez une compréhension complète des fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Ce cours couvre des sujets essentiels, explorant différents algorithmes, méthodes et leurs applicat.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 5 hours
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Apprivoiser l’apprentissage automatique

Taming Machine Learning The main objective of the Taming Machine Learning MOOC is to introduce you to important concepts in a simplified way and then practice them through 7 Python tutorials on the free-to-access online application, Colab. The theoretical level is adjusted to emphasize the principles of the methods presented, illustrated with conc.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand

Machine learning in Python with scikit-learn

L'apprentissage automatique en Python avec scikit-learn La modélisation prédictive est un pilier de la science des données moderne. Dans ce domaine, scikit-learn est un outil central : il est facilement accessible et pourtant puissant, et il s'intègre dans un écosystème plus large d'outils de science des données basés sur le langage de programmati.
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provider France Université Numerique
pricing Free Online Course
duration 36 hours
sessions On-Demand

Data Mining for Smart Cities

Exploration de Données pour les Villes Intelligentes | Université d'État de l'Arizona | Coursera L'internet des objets (IoT) est devenu un composant significatif de la vie urbaine, donnant naissance aux “villes intelligentes.” Ces villes intelligentes visent à transformer les conglomérats urbains actuels en espaces de vie conviviaux pour les cit.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 63 hours
sessions On-Demand

Synchrotrons and X-Ray Free Electron Lasers (part 2)

Synchrotrons et Lasers à Electrons Libres à Rayons X (Partie 2) Vous êtes intéressé par l'étude des matériaux et de leurs propriétés avec une précision et une fidélité inégalées ? Les synchrotrons et les XFELs servent d'outils microscopiques de premier plan dans des disciplines aussi variées que la biologie moléculaire, la science de l.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 5-7 hours a week
sessions On-Demand

Applying AI to EHR Data

Appliquer l'IA aux données des DSE Avec la transition vers les dossiers de santé électroniques (DSE) au cours de la dernière décennie, la quantité de données DSE a augmenté de manière exponentielle, offrant une incroyable opportunité de libérer ces données avec l'IA pour bénéficier au système de santé. Apprenez les compéte.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 4-5 hours a week
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Discovering Artificial Intelligence and Machine Learning

Découvrir l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning - Udacity Titre du Cours : Découvrir l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning Université : Udacity Description du Cours : Plongez profondément dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Machine Learning (ML). Dans ce cours, vous explorer.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 1 hour
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !