Cours sur l'apprentissage automatique

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AI TIME PhD：AI+行为经济学

Rejoignez-nous dans le cours "AI TIME PhD : IA+Économie Comportementale", où l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'économie comportementale est explorée en profondeur. Ce cours en langue chinoise offre un aperçu complet de la manière dont les technologies d'IA sont utilisées pour comprendre et influencer les schémas de prise de.

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AI是否可以引领传染病诊疗的新范式？

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AI TIME CVPR 专场一

Rejoignez la AI TIME CVPR Séance 1 pour plonger au cœur des recherches et développements en IA dans le domaine de la vision par ordinateur. Cette session, menée en chinois, fait partie de la conférence CVPR et offre aux participants une opportunité inestimable d'améliorer leur compréhension des dernières innovations et applications pratiques.

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四位大模型论文一作分享前沿研究

Participez à cette série de conférences académiques pour comprendre les avancées révolutionnaires des modèles de langage étendus. Quatre auteurs principaux partageront leurs recherches de pointe, vous guidant à travers les dernières dynamiques du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle. Grâce à leurs recherches, vou.

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AI TIME PhD 浙江大学CAD&CG国家重点实验室专场一

Visitez le fournisseur Plongez-vous dans les dernières avancées en intelligence artificielle lors de l'AI TIME PhD, où le Laboratoire national de référence de CAD&CG de l'université de Zhejiang organise une session spécialisée en chinois. Cette conférence captivante couvre des recherches innovantes et des tendances futures en IA, y compr.

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AI TIME：ICML科普

Plongez dans l'avant-garde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec la série AI TIME：ICML科普. Cette série vidéo en langue chinoise fournit une couverture détaillée sur les sujets clés présentés à la Conférence Internationale sur l'Apprentissage Automatique (ICML). Des explications d'experts donnent vie aux récent.

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AI TIME PHD - AAAI 专场四

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2020高校人工智能人才培养论坛

Participez au Forum de Formation en Intelligence Artificielle dans les Universités 2020, axé sur le développement des talents en intelligence artificielle dans les institutions d'enseignement supérieur. Ce forum, qui se tient en chinois, couvre des discussions sur la manière de développer des compétences professionnelles en IA, explore des s.

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AI TIME CVPR 专场四

Explorez une séance de conférence spécialisée dédiée à l'Intelligence Artificielle et la Vision par Ordinateur, présentée en chinois et comprenant des présentations d'experts lors de la Conférence sur la Vision par Ordinateur et la Reconnaissance de Formes (CVPR). Découvrez les derniers développements et les méthodologies innovantes émergeant.

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AI TIME系列直播课

Embarquez pour un voyage éclairant avec la série de cours en direct AI TIME, une série de conférences en streaming captivantes dédiées à l'exploration et à la compréhension de l'intelligence artificielle. Prévue pour se dérouler sur plusieurs sessions tout au long de 2023-2024, cette série offre une opportunité inégalée de saisir les complexité.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !