Cours sur l'apprentissage automatique

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Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI

Traitement du Langage Naturel avec Python et Power BI Ce projet est un cours pratique et efficace pour apprendre sur le traitement du langage naturel, en se concentrant sur le Topic Modelling. Vous apprendrez à analyser vos textes avec Python et Pycaret. Vous apprendrez également à ajouter des capacités de NLP à vos t.

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2-3 hours

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Visualizing with QuickSight (Traditional Chinese)

Visualisation avec QuickSight (Français) Dans ce cours, vous apprendrez le contenu technique de l'intelligence d'affaires (BI) et de la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). Vous vous concentrerez sur la création et le partage de tableaux de bord et d'analyses interactifs avec Amazon QuickSight. Vous apprendrez à intégrer des.

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Visualizing with QuickSight (Indonesian)

Visualiser avec QuickSight (Indonésien) Dans ce cours, vous serez introduit aux aspects techniques de la business intelligence (BI) et de la visualisation des données avec Amazon Web Services (AWS). Vous vous concentrerez sur l'utilisation d'Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord et des analyses interactives. Vous apprendrez.

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Developing Data Models with LookML 日本語版

Développement de Modèles de Données avec LookML - Version Française Titre : Développement de Modèles de Données avec LookML - Version Française Description : Ce cours vous apprendra à développer un LookML (Langage de Modélisation Looker) évolutif et performant, capable de fournir des données standardisées et prêtes à l'emploi nécessaires pour ré.

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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Développeur Web Full Stack avec Intégration AI & ML | Hindi | Urdu Améliorez vos compétences avec notre cours complet de développement web Full Stack, intégrant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avec Python et Django. Ce cours est conçu pour les locuteurs hindi et urdu et est offert par Udemy, couvrant des domaines esse.

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1 day 13 hours 9 minutes

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Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programmation Python pour l'Intelligence Artificielle (1) Université : Udemy Apprenez Python comme un professionnel ! Commencez par les bases et posez les fondements nécessaires pour apprendre l'Intelligence Artificielle !

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9 hours 45 minutes

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Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Data Science et Python : De Débutant à Expert en Science des Données (2) | Udemy Apprenez la Data Science comme un professionnel et posez les bases nécessaires pour apprendre l'Intelligence Artificielle ! Ce cours complet proposé par Udemy vous permet d'acquérir des compétences en science des données de débutant à expert. Catégories : Cours.

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6 hours 33 minutes

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Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Machine Learning et Python : De A à Z Apprentissage Automatique (4) | Udemy Machine Learning et Python : De A à Z Apprentissage Automatique (4) Université: Udemy Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Science des Données Développez de.

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Python All In One Mastery From Beginner to Advance:Easy Way

Maîtrise Complète de Python : Du Débutant à Avancé : Facilement Titre du Cours : Maîtrise Complète de Python : Du Débutant à Avancé : Facilement Description : EN LANGUE HINDI/URDU : Le seul et unique cours en Hindi et Urdu pour ceux qui veulent maîtriser Python 3.X. Acquérez des connaissances approfondies en Python à trav.

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Uczenie maszynowe w Pythonie. Podstawy, perceptron, regresja

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !