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Cours sur le traitement du langage naturel

117 Cours

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California Institute of Technology Udemy

Add Natural Language Processing AI power to App by LUIS API

Débloquez le potentiel de l'Intelligence Artificielle dans votre application avec notre cours complet sur l'intégration du Service Intelligent de Compréhension du Langage (LUIS) de Microsoft Cognitive Services. Proposé par Udemy et conçu tant pour les développeurs que pour les passionnés d'IA, ce cours plonge dans les fondamentaux de l'ajout de cap.
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California Institute of Technology FutureLearn  ExpertTrack

Advanced and Applied AI on Microsoft Azure

Embarquez dans un voyage pour maitriser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avec Advanced and Applied AI on Microsoft Azure. Ce cours complet, proposé par FutureLearn & ExpertTrack, est conçu pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans les technologies modernes de l'IA en utilisant la puissance de Micros.
provider FutureLearn  ExpertTrack
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing for Text Summarization

Embarquez dans un parcours d'apprentissage complet avec Traitement Automatique du Langage Naturel pour la Résumé de Texte. Ce cours, proposé via Udemy, plonge au cœur des théories fondamentales du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et vous guide à travers la mise en œuvre pratique de trois algorithmes clés en utilisant Python. Créez v.
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing Real-World Projects in Python

Embarquez dans un voyage enrichissant à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec notre cours complet, "Projets Réels en Traitement du Langage Naturel avec Python," disponible sur Udemy. Plongez dans la résolution de trois défis d'affaires cruciaux en construisant des modèles robustes d'Intelligence Artificielle et de TLN. Ce cou.
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California Institute of Technology Udemy

2024 Natural Language Processing in Python for Beginners

Découvrez la puissance du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec notre cours en ligne complet, "Traitement du Langage Naturel en Python pour Débutants 2024," disponible sur Udemy. Ce cours adapté aux débutants couvre tous les essentiels pour vous lancer dans le NLP en Python, y compris le Nettoyage de Texte, l'utilisation de Spacy et NLTK, la maî.
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California Institute of Technology Udemy

Learn NLP - Natural Language Processing with AWS and Python

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (NLP) en tirant parti de la puissance des services de Machine Learning AWS et de Python. Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour les individus souhaitant plonger profondément dans les applications NLP. Vous aurez l'occasion d'explorer une variété de techniques NLP,.
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California Institute of Technology Coursera  Specialization

Natural Language Processing

Plongez dans le monde transformatif du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), une branche pivot qui fusionne la linguistique, l'informatique et l'intelligence artificielle pour traiter et comprendre le langage humain à travers des algorithmes. Ce domaine hautement influent se situe à l'avant-garde des applications de l'apprentissage auto.
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California Institute of Technology Coursera  Specialization

Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep

Embarquez pour un voyage afin de maîtriser les essentiels de l'intelligence artificielle avec la Spécialisation de préparation à l'examen AI-900 Fundamentals AI de Microsoft Azure, proposée par Coursera en collaboration avec Microsoft. Cette spécialisation complète est conçue pour les individus désireux de réussir l'examen de certification AI-900 :.
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing [ Building Real World Projects]

Débloquez le pouvoir du langage avec notre cours complet sur Traitement du Langage Naturel : Réalisation de Projets Concrets. Proposé par une plateforme d'apprentissage en ligne de premier plan, Udemy, ce cours est conçu pour les individus désireux de maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TLN) et la Boîte à Outils de Langage Naturel (NLTK). P.
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California Institute of Technology Duke University

Clinical Natural Language Processing

Titre : Traitement naturel du langage clinique Description : Embarquez dans un voyage pour maîtriser les fondamentaux du Traitement naturel du langage (NLP) clinique avec ce cours complet proposé par l'Université Duke sur Coursera. Conçu pour les débutants comme pour les professionnels, ce cours plonge dans les principes linguistiques de base essen.
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Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!